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日出日落Sunrise and Sunset：李魁賢漢英雙語詩集

為了解決Mass rapid transit的問題，作者李魁賢 這樣論述：

　　我離開淡水時 　　詩寫淡水 　　心思留在出生的故鄉   　　我離開台灣時 　　詩念淡水 　　無法斷絕世居的故鄉   　　我離開世界時 　　詩留淡水 　　願終究成為詩的故鄉   　　《日出日落》依創作編年，收錄李魁賢近兩年詩作，共計58首，採用漢英雙語形式呈現。   　　詩人李魁賢自1963年投入詩創作以來，66年出版詩集22冊、詩作1243首，一生由少年日出時代，孜孜不倦，迄今已至暮年，面臨日落時刻，還不肯停筆。「日出而作，日落而息，人生汲汲營營，盡在此間；詩創作，也盡情於此 。」   本書特色   　　✽本書為

李魁賢之漢英雙語詩集，收錄近兩年的作品。 　　✽著名詩人亦是本書作者李魁賢，獲頒2016年奈姆‧弗拉舍里文學獎，賦予桂冠詩人榮銜，並聘為詩歌節榮譽委員；2018年國家文藝獎得主。

Mass rapid transit進入發燒排行的影片

考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決Mass rapid transit的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。