已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
臺北市立大學 資訊科學系碩士在職專班 壽大衛所指導 林旻璋的 探討運用分析網路程序法（ANP）於救災資源分配之決策支援發展框架－以臺北市路樹災後復原為例 （2016），提出M1 輸入法關鍵因素是什麼，來自於分析網路程序法（ANP）、決策支援系統（DSS）、多準則決策（MCDM）、文字探勘、災害管理、智慧城市。
而第二篇論文世新大學 資訊傳播學研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 張馨云的 以科技接受模式探討中高齡者使用行動即時通訊軟體行為之研究 （2014），提出因為有 科技接受模式、中高齡者、行動即時通訊軟體的重點而找出了 M1 輸入法的解答。
M1 輸入法進入發燒排行的影片
相信應該很多人入手了 ARM 版的 M1處理器 Macbook 系列，ARM版處理器雖然好用，但無法跟之前 Intel 版一樣用 Bootcamp 跑 Windows，之前阿達測試 Windows 10 ARM 版連輸入法都不正常，最近微軟釋出 Windows11 Preview ARM 版本，用 Parallels Desktop 17 安裝實測輸入法正常、X86文書處理與一般軟體也都可用，所以這次阿達直接為大家測試在 Windows 11 裡面安裝STEAM來跑幾款經典遊戲的表現！
ISO製作：https://uupdump.net/
如何跳過 TPM 檢查：使用UltraISO開啟ISO檔，打開後在 sources目錄中 找到appraiserres.dll這個檔案並刪除，最後另存一個ISO檔即可。
＃M1 ＃Windows11 #ParallelsDesktop17
00:00 前言
01:40 Windows 11 ARM ISO 製作
03:37 M1 MacBook 玩遊戲實測
04:35 Street Fighter5
05:40 鐵拳7
06:22 巫師3
07:31 古墓奇兵
08:52 Sleeping dog
09:30 惡靈古堡（生化危機）系列
10:54 GTA 5
12:30 結語
探討運用分析網路程序法（ANP）於救災資源分配之決策支援發展框架－以臺北市路樹災後復原為例
為了解決M1 輸入法 的問題，作者林旻璋 這樣論述：
在智慧城市相關計劃中，「智慧災防」是災害管理的趨勢。颱風是臺灣最常發生的自然災害，政府災害應變中心（Emergency Operations Center, EOC）於災後依據災損情形及現有救災能量，進行各區域的救災資源分配決策。救災資源分配是屬於多準則決策（Multi-Criteria Decision Making, MCDM）問題，影響防救災的決策因素（準則）是突發、多變且複雜的，救災決策屬於群體決策且具急迫性，需在短時間內綜整各決策人員的意見，以達成一個最終的有效決策。本研究以臺北市政府工務局公園路燈工程管理處（簡稱公園處）路樹災後復原為例，建構出救災資源分配的決策模型，列出影響決策
的三大構面及七項因素，透過問卷比較影響此決策之構面及因素。再運用分析網路程序法（Analytic Network Process, ANP）分析風災後路樹救災資源分配的決策因素，探討並計算出因素的優先權重，並依重要性排序出來。接著建立一個臺北市路樹救災決策支援發展框架，透過將前一階段使用ANP法計算出來的準則權重，設定於框架之中，再輸入2015年8月蘇迪勒颱風的災情案件資料至框架中，透過文字探勘技術，判定各案件與準則的相關程度，與準則相乘後，計算出各道路及行政區的救災資源分配優先權重。最後以視覺化的地圖呈現，依顏色之深淺程度，顯示各行政區救災資源分配比例建議，提供公園處救災指揮官與救災單位主管
之決策支援。
以科技接受模式探討中高齡者使用行動即時通訊軟體行為之研究
為了解決M1 輸入法 的問題，作者張馨云 這樣論述：
現代科技不斷地推陳出新，數位科技產品也變得越來越方便。近年來，行動裝置(智慧型手機、平板電腦)在市場的服務日趨普及化，也因智慧型手機快速成長發展，行動即時通訊軟體已逐漸取代網路即時通訊，人們已從過去大量使用個人電腦中的生活資訊正悄悄地轉移至行動裝置上。 從近期文獻可看出，與行動即時通訊軟體之相關議題逐漸受到學者們的青睞。反觀有關中高齡者使用行動即時通訊軟體之現況之議題則是鮮少受到重視，基此，本研究欲探討現今中高齡者使用行動即時通訊軟體之行為研究。 本研究主要以臺北市中高齡者社福單位及中高齡者學習機構中，以四十五歲以上有使用行動即時通訊軟體經驗的成人，以滾雪球抽樣法建立樣本。回收資
料分別以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、路徑分析來進行統計分析。 研究結果顯示，知覺易用性、知覺有用性及知覺娛樂性對使用態度呈現正向影響，中高齡者使用行動即時通訊軟體行為是中高程度，使用行為主要受到身旁親戚友人的鼓勵、行動裝置容易使用程度與個人使用行動裝置等意願影響。