LoR的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Emanations

為了解決LoR的問題，作者Lor, Prathna 這樣論述：

In Prathna Lor’s first full-length collection we are introduced to a unique voice in Canadian poetry. Moving fluidly between prose poems and more fractured, open verse, Lor meditates on voice, on disaster and on identity, pushing always against commodification, against a consumable narrative.

LoR進入發燒排行的影片

資料庫、介面與敘事化：數位影音資料庫敘事的歧路探索

為了解決LoR的問題，作者范虹 這樣論述：

在後現代文化中，視頻遊戲、互動影音、電影、網劇，逐漸呈現出一種資料庫的文化形式，這改變了延續上千年的敘事傳統。資料庫是資料的結構化集合，敘事是一種認知建構，在數位媒體時代，它們並不矛盾，而是一種共生關係。結合Manovich提出的資料庫邏輯；以及與裝置、文化、身體相關的介面理論；還有認知敘事學中的敘事化過程，能夠建立一種資料庫敘事的理論模型。 資料庫敘事是一種空間敘事，是基於故事世界的多序列、多形式的講述。它通過螢幕介面、文化介面、身體介面的空間化設計，為觀眾的敘事化過程提供一種個人化的仲介。而敘事化過程需要完成從資料庫中建立序列，以及將特定序列構建為故事世界的雙重任務。所謂的

空間敘事並非取代時間緯度的敘事過程，而是將空間緯度的敘述行為放置到與時間緯度同等重要的位置上，空間維度與時間維度的敘事性要如何進行協調，則是由資料庫中資料的粒度決定。 資料庫敘事理論雖然強調空間緯度的介面設計，但它卻不僅僅是指那些具有交互功能的敘事類型。它是一種中層理論，核心是敘事中展現出的資料庫邏輯，所以前衛電影的敘事、當代電影的複雜敘事、網劇敘事，甚至包括自動生成的「軟電影」都可以被稱作資料庫敘事。而超出單個文本範圍，但同樣基於一個故事世界（資料庫）進行多序列講述的跨媒體敘事，則是資料庫敘事的延伸。 不同符號體系（影像、聲音、文字）的敘事理論並不能通用，我們研究的對象是「數位影

音」。由於數位影音囊括的形式非常多樣，無法對其進行標準的定義，所以更恰當的方法是將數位影音作為一種「裝置」，包含著技術—文化—主體三元關係的特性。研究案例包括視頻遊戲《對馬戰鬼》、互動影音《黑鏡：潘達斯奈基》、網劇《旺達與幻視》、跨媒體敘事《瘦長鬼影》。以案例分析歸納出資料庫敘事的敘述美學：首先，吸引力美學，其受數位影音這一裝置的影響而形成的；其次，越界美學，是資料庫多序列、多形式的敘事方式產生的「序列協同作用」，以及擬像社會這一現實境遇所決定的；最後，介面效應，這是數位媒體時代，內容與媒材分開後，介面現身，藝術作品或文本所要處理的全新議題。

墨守之道：Web服務安全架構與實踐

為了解決LoR的問題，作者盛洋李華峰 這樣論述：

近年來，資訊技術的廣泛應用極大地促進了社會進步，也方便了人們的工作和生活，隨之而來的網路安全問題日益突顯。如何構建安全可靠的網路環境，如何與時俱進地把新技術納入網路安全防護的實踐當中，成為網路安全工作者的重要課題。 本書聚焦於 Web 服務常用的安全技術，以案例形式展示 Web 服務所面臨的威脅，並給出了豐富多樣的解決方案。本書由淺入深地介紹了 Web 安全的相關主題，包括 Web 應用程式基礎理論、Web伺服器與負載均衡、HTTPS和CDN的安全問題、Web服務的安全因素、如何保護Web服務、WAF原理與實踐、Web日誌審計、蜜罐技術、大資料時代的Web安全、網路安全解決方案等內容。 本

書適合網路安全領域的研發人員、運維人員、高校師生、培訓機構等群體閱讀參考。 盛洋，新浪網高級安全與開發工程師，長期從事企業資訊系統開發與嵌入式系統開發。在進入互聯網資訊安全領域之後，他將企業級資訊安全工程方法與對嵌入式系統高性能的要求融入互聯網安全資訊系統的開發實踐中，深度參與了互聯網企業雲服務防護實踐和安全資訊系統的構建。他還是《安全客》季刊的作者，FreeBuf安全智庫指導專家顧問及“年度作者”。他也是一名活躍的技術博主，運營公眾號“糖果的實驗室”。 李華峰，資訊安全顧問和自由撰稿人，FreeBuf安全智庫指導專家顧問，多年來一直從事網路安全滲透測試方面的研究工作，在網

路安全部署、網路攻擊與防禦以及社會工程學等方面有十分豐富的教學和實踐經驗。他還是一位高產的技術作者，已出版多本原創著作和譯著，為學界和業界的網路安全教學和實踐提供了助力。他經常通過公眾號“邪靈工作室”給大家分享圖書相關的資料和實用的技術指南。 第1章 初探門徑 ——Web應用程式基礎理論 1 1．1　Web應用程式是怎樣煉成的　1 1．2　程式師是如何開發Web應用程式的　6 1．2．1　Web程式的分層結構　7 1．2．2　各司其職的程式師　8 1．3　研究Web應用程式的“利器”　11 1．3．1　黑盒測試類工具　11 1．3．2　白盒測試類工具　13 1．4　小結　1

4 第2章 登堂入室 ——Web伺服器與負載均衡　15 2．1　羅馬不是一天建成的　15 2．2　眾人拾柴火焰高——集群技術　17 2．2．1　集群技術的核心——負載均衡演算法　18 2．2．2　實現負載均衡的設備　19 2．2．3　集群的高可用性　21 2．2．4　負載均衡設備的部署　22 2．2．5　集群擴展實例　23 2．3　用LVS實現負載均衡　25 2．3．1　DR模式　26 2．3．2　TUN模式　26 2．3．3　NAT模式　27 2．3．4　FULL NAT模式　28 2．4　保證負載均衡設備的高可用性　28 2．5　基於OpenResty的負載均衡方案　32 2．6　使用T

OA溯源真實IP　33 2．7　小結　34 第3章　禍起蕭牆 ——HTTPS和CDN的安全問題　35 3．1　伺服器與流覽器溝通的橋樑——HTTP　35 3．1．1　HTTP的工作原理　36 3．1．2　HTTP的缺陷　37 3．2　以安全為目標的HTTPS　38 3．2．1　HTTPS的工作原理　38 3．2．2　針對HTTPS的攻擊　39 3．2．3　HSTS的工作原理　40 3．2．4　針對HSTS的攻擊　41 3．3　CDN相關的概念　43 3．3．1　HTTP範圍請求　45 3．3．2　DDoS攻擊　47 3．3．3　放大攻擊　47 3．4　RangeAmp攻擊　48 3．4．1　

小位元組範圍（SBR）攻擊　49 3．4．2　重疊位元組範圍（OBR）攻擊　50 3．5　小結　52 第4章　四戰之地 ——Web服務的安全因素　53 4．1　Web服務所面臨的威脅　53 4．2　Web服務安全的外部環境因素　54 4．2．1　作業系統的漏洞　55 4．2．2　伺服器應用程式的漏洞　66 4．2．3　Docker的缺陷　69 4．3　Web服務安全的內部代碼因素　71 4．3．1　常見的Web程式漏洞　71 4．3．2　Web漏洞測試程式（以PHP DVWA為例）　73 4．3．3　命令注入（Shell Injection）的成因與分析　76 4．3．4　檔包含漏洞的分析與

利用　82 4．3．5　上傳漏洞的分析與利用　88 4．3．6　跨站請求偽造漏洞的分析與利用　92 4．3．7　XSS的分析與利用　96 4．4　Web服務安全檢測工具（靜態代碼審計和動態檢測）　100 4．4．1　資訊搜集工具　100 4．4．2　漏洞掃描工具　102 4．4．3　Web安全掃描工具　103 4．4．4　代碼審計工具　104 4．5　小結　105 第5章　道高一尺 ——如何保護Web服務　106 5．1　WAF基礎知識　107 5．1．1　WAF簡介　107 5．1．2　反向代理機制　108 5．1．3　DDoS防護與WAF的區別　110 5．1．4　反爬蟲防護與WAF的區

別　110 5．1．5　WAF的工作原理　110 5．2　Lua語言基礎　115 5．2．1　Lua保留字　115 5．2．2　變數與資料結構　115 5．2．3　控制結構　116 5．2．4　函式宣告與調用　117 5．2．5　規則運算式　121 5．3　WAF的規則編寫　122 5．3．1　XSS攻擊攔截正則　122 5．3．2　SQL注入攔截正則　123 5．4　高級攔截過濾規則　124 5．5　WAF的日誌分析技術　126 5．5．1　C模組日誌擴展模組　126 5．5．2　Lua的UDP日誌發送　129 5．5．3　Kafka日誌收集　130 5．5．4　在Conf中配置Syslog

日誌輸出　130 5．5．5　基於log_by_lua階段實現日誌轉發　131 5．6　閘道型WAF系統　132 5．6．1　安裝OpenResty　133 5．6．2　安裝Lapis　133 5．6．3　創建Lua Web應用　133 5．6．4　Lor框架　135 5．6．5　Orange閘道　136 5．6．6　在雲環境中部署Orange　140 5．6．7　Apache APISIX閘道　144 5．7　流量鏡像與請求調度　147 5．7．1　流量鏡像與蜜罐系統的聯繫　147 5．7．2　配置邏輯　148 5．7．3　動態切換上游（蜜罐）　149 5．8　動態跟蹤技術　151 5．8．

1　保證閘道的安全性　151 5．8．2　動態跟蹤技術　152 5．9　小結　153 第6章　魔高一丈 ——WAF可以讓我們高枕無憂嗎　154 6．1　入侵者如何檢測WAF　154 6．1．1　網站有無WAF保護的區別　154 6．1．2　檢測目標網站是否使用WAF　155 6．1．3　檢測目標網站使用的WAF產品　158 6．2　入侵者如何繞過雲WAF　161 6．3　常見的WAF繞過方法　163 6．3．1　利用WAF的檢查範圍　164 6．3．2　WAF與作業系統的解析差異　165 6．3．3　利用WAF與伺服器應用程式的解析差異　170 6．3．4　編解碼技術的差異　172 6．3．

5　其他常用方法　175 6．4　小結　176 第7章　有跡可循 ——Web日誌審計　177 7．1　Web服務的日誌聚合　178 7．1．1　KafkaCat安裝　178 7．1．2　Nginx和OpenResty日誌配置　179 7．1．3　用KafkaCat發送日誌　180 7．2　Kafka資料佇列服務安裝　180 7．2．1　Kafka安裝與配置　180 7．2．2　Zookeeper安裝與配置　184 7．2．3　創建索引並測試　186 7．3　NxLog　187 7．3．1　NxLog安裝　187 7．3．2　NxLog配置　187 7．4　Graylog　189 7．5　日誌

自動化取證分析　198 7．6　小結　204 第8章　太公釣魚，願者上鉤 ——蜜罐技術　205 8．1　蜜罐技術簡介　205 8．2　蜜罐的部署　208 8．2．1　Python環境安裝　208 8．2．2　安裝PIP　208 8．2．3　安裝VirtualEnv　208 8．2．4　創建Python虛擬環境　208 8．2．5　安裝OpenCanary　209 8．2．6　蜜罐系統組態管理　209 8．2．7　蜜罐服務分析　209 8．2．8　啟動蜜罐系統　214 8．3　常見的蜜罐服務　215 8．3．1　HTTP　216 8．3．2　FTP　217 8．3．3　SSH　218 8．3．

4　Telnet　218 8．3．5　MySQL　219 8．3．6　Git　219 8．3．7　NTP　220 8．3．8　Redis　220 8．3．9　TCP　221 8．3．10　VNC　221 8．3．11　RDP　222 8．3．12　SIP　223 8．3．13　SNMP　223 8．3．14　Nmap　224 8．3．15　SYN探測　225 8．3．16　FIN　225 8．3．17　XmasTree　226 8．3．18　Null　227 8．3．19　MSSQL　228 8．3．20　HTTPProxy　228 8．4　虛擬蜜罐技術與擴展　229 8．5　蜜罐運維管理　2

34 8．6　蜜罐流量監聽技術與實現　236 8．6．1　基於C與Pcap實現的流量分析工具　236 8．6．2　創建蜜罐監聽　237 8．6．3　編寫Makefile　239 8．6．4　核心API解析　239 8．6．5　資料來源外掛程式　243 8．6．6　過濾外掛程式　245 8．6．7　日誌輸出外掛程式　246 8．7　用交換機埠聚合技術實現蜜罐部署　247 8．7．1　交換機埠聚合與蜜罐VLAN劃分　247 8．7．2　單物理網卡與多IP蜜罐實例監聽　248 8．7．3　案例1：捕獲內網服務發起的掃描行為　248 8．7．4　案例2：勒索病毒軟體監控　249 8．7．5　收集攻擊p

ayload資料　249 8．7．6　日誌中心與威脅報警　250 8．7．7　蜜罐系統的監控與運維　251 8．8　小結　252 第9章　眾擎易舉 ——大資料時代的Web安全　253 9．1　正常URL與惡意URL　254 9．2　傳統的惡意URL檢測方法　256 9．3　當URL檢測遇上機器學習　257 9．4　深度學習框架　258 9．5　URL的向量表示　259 9．6　基於LSTM的惡意URL識別模型　261 9．7　URL識別模型與WAF的結合　264 9．7．1　自動威脅日誌採集　265 9．7．2　Sklearn大資料環境　267 9．7．3　大數據建模實踐　269 9．8　小

結　271 第10章 步步為營 ——網路安全解決方案　272 10．1　通過命令注入漏洞進行滲透　273 10．1．1　攻防系統結構　273 10．1．2　DVWA的反彈Shell操作　275 10．1．3　日誌與資料中心　276 10．2　基於DSL的攔截檢查防禦　278 10．2．1　DSL與小語言OpenResty EdgeLang　278 10．2．2　基於OpenResty EdgeLang的攔截檢查　280 10．3　基於語義分析庫的威脅攻擊分析　282 10．3．1　語義分析原理　282 10．3．2　libInjection語義分析庫　283 10．3．3　開源語義分析庫的局

限　283 10．4　基於神經網路的威脅建模手段　284 10．4．1　規則泛化　284 10．4．2　資料神經網路　284 10．5　跟蹤Shell反彈執行進程　285 10．5．1　System動態跟蹤技術　285 10．5．2　OpenResty YLang語言　287 10．5．3　火焰圖與動態跟蹤　289 10．5．4　OpenResty YSQL語言　290 10．6　小結　292

宗教文物商品設計之價值創新研究

為了解決LoR的問題，作者林惠麗 這樣論述：

宗教文物商品設計與持續性產出，是目前台灣廟宇提升知名度與發展的重要策略，面對許多廟宇宗教文物商品化續航力不足的困境，設計之價值創新是宗教文物商品走向藍海市場的有效策略。本研究目的是瞭解宗教文物商品在i世代年輕人市場的發展性，進而分析商品設計屬性與i世代顧客價值關聯性，提出顧客價值創新三層次的價值要素對i世代顧客價值進行驗證，通過驗證提出設計之價值創新要素作為宗教文物商品設計之應用。本研究以i世代年輕群體為目標對象，以具商品潛力香火袋為研究驗證之樣本，依次進行階段性調查研究: (1) 宗教文物商品市場性與 「商品價值」認知調查研究; (2)具平安意象宗教媒介與「個人價值」認知調查研究; (3)

宗教文物商品設計之「宗教價值」調查；(4) 宗教文物商品設計之價值創新調查與驗證。本研究每階段調查根據研究問題與目的，分別採用質性、量化或質量並行之研究方法進行調查與資料分析，本研究結果為 (1)宗教文物商品化在i世代年輕群體是具市場性；(2) 宗教文物商品設計屬性之「整體感」、「造形」與「宗教圖文」是被注重的外型設計屬性，「簡潔」、「精緻」與「宗教元素連結」是創造價值的核心感受； (3) 設計屬性通過感官與個人經驗之「正向感受」，會帶來正向顧客價值及更高層次顧客價值，但設計屬性傳遞「普通的」、「過度設計」、「不熟悉」等感受，帶來「負向感受」則會降低顧客價值層次；(4) 通過顧客價值創新三層

次之驗證，i世代顧客價值創新的基本層是「商品價值」包含藝術、美感、價值性與獨特性等價值、加值層是 「宗教價值」包含平安與神聖性價值、驚喜層是「個人價值」包含愉悅與親切價值。通過驗證之顧客價值是由具商品潛力宗教文物商品外型設計提供，這些外型設計屬性會帶來一種或多種感受，進而創造單一或多重的價值，本研究據此提出宗教文物商品設計之創新價值關聯性，作為宗教組織及設計師擬定及執行設計策略之參考，以促進宗教文物商品發展更趨向藍海市場。