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台電2023「一起來!動物同樂繪」桌曆

為了解決Li 隱藏的問題，作者台灣電力公司 這樣論述：

　　攜手10位臺灣×日本新生代插畫家 首創紀錄 　　2023年台電桌曆從生態共融出發，以「一起來！動物同樂繪」為題，讓棲息在台電電力場域的12種動物躍升主角，更首次聯手10位臺灣與日本新生代插畫家，包含臺灣你好工作室、森酪梨、草棉谷、兒童島、Axxy Cool、Beta、Danny、San，以及日本永見円、Partner Publicity，用獨特的視角與構圖，打造12種截然不同的插畫設計，描繪台電守護動物與自然共生的多年成果，搭配有感的短文案，創造繪本般的翻閱體驗。 　　此次視覺企劃由寅辰公司統籌，邀集跨國、跨域的團隊共同打造台電年度桌曆，網羅擅⻑描繪動物的插畫家，在

保留本身獨特的畫風下，橫跨幻想、寫實與藝術的構圖內涵，創造出12幅各具特色的插畫，還能細賞畫作豐富細緻的筆觸，感受融入時空與季節調色的風景變幻，讓每個月都是值得收藏的一幅創作。雙色交錯的桌曆格線延伸自插畫色彩，除保留功能性亦兼具和諧美感，將桌曆擺在家中，手寫的記事空間將填滿與家人聯繫情感的溫馨筆跡。 　　一份桌曆、十位插畫家、一次性收藏國內外插畫家的作品，同時每月都隱藏兔年小巧思，也歡迎大家找找插畫家精心設計的小彩蛋，讓動物在兔年陪你跳躍框架、自在過日子。

Li 隱藏進入發燒排行的影片

利用類神經網路調整無人搬運車移動參數

為了解決Li 隱藏的問題，作者吳信昌 這樣論述：

對一輛新引進工廠的自動導引搬運車，其各種轉彎情況的馬達控制參數必須先設定，而目前主要是以嘗試錯誤的方式反覆調整參數的方式來得到最佳值，需要耗費許多人工的時間和精力。本文設計一個類神經網路來自動設定無人搬運車在不同轉彎條件下的馬達控制參數。設計完成的類神經網路為3輸入節點、3輸出節點、2層隱藏層且每層各有20個神經元的結構。輸入層的3個節點分別為無人搬運車的直線速率、加速度及轉彎角度，輸出層的3個節點分別為轉彎後無人搬運車中心點之x軸座標、y軸座標及實際轉彎角度。數值模擬顯示類神經網路的預測準確率達到90％以上。在無人搬運車的實際測試結果，位置誤差及角度誤差都保持在合理的範圍內。

造宅記：小坪數的祕密9~27坪的理想家

為了解決Li 隱藏的問題，作者蕗柯 這樣論述：

　　「再小的家，也有被尊重的權利。」本書精選15個裝潢案例，集中在9~27坪的小坪數，針對7大生活空間，彙集132個設計靈感，為讀者提供設計案例，如怎樣提高利用率，增加儲物空間，改善小坪數閉塞、狹小、昏暗的狀態，不浪費每一寸空間，讓小坪數更加舒適宜居。本書適合裝潢業主、室內設計師及室內設計愛好者，在充滿個性的改造設計中，找到自己理想家。 本書特色 　　本書精選15個裝潢案例，提高空間利用率，改善小坪數閉塞、狹小、昏暗的狀態，找到自己的理想家。 　　如今很多小坪數承載著兩代人甚至三代人的生活，不僅收納空間嚴重不足，活動空間也大幅度壓縮，如果再遇到戶型有缺陷的房子，整日見

不到陽光，本書精選15個裝潢案例，集中在9~27坪的小坪數，針對7大生活空間，彙集132個設計靈感，為讀者提供設計案例，提高利用率，增加儲物空間，改善小坪數閉塞。

漸進式關聯激發法之智慧農場應用

為了解決Li 隱藏的問題，作者白家鴻 這樣論述：

本文目的是用來區分不同可可豆的類別，以利應用於智慧農業中。而 智慧農業應用的關鍵是要如何區分所有類別之間的微小差異，有時候可能 因為這些微小的差異導致農產品的味道品嘗起來十分地不同。我們提出的方案旨在構建更穩健的方式以更好地利用其中傳遞的信 息，其中關鍵概念是自適應性累積關聯表示法獲得相關的通道係數。具體 來說，我們引入了一個上下文記憶單元來逐步智慧化地選擇上下文通道統 計數據，然後使用累積的上下文統計數據來探索隱藏式通道狀態的通道係 數關係。因此，我們提出了漸進式關聯激發法 (PCE) 模組 [1]，該模組採用基 於關注通道的架構來同時連繫上下文通道關係。透過上下文記憶單元的漸 進方式並藉

由保留更詳細的信息可以有效地引導出高階層的表示法，這有 利於區分與處理智能農業應用任務的微小變化。最後將我們的模組運用在 可可豆數據集裡做評估與分析，這些數據集當中包括了各種細微差異的可 可豆類別，而實驗結果與現有的其他五種模組相比，我們的 PCE 模組都 有顯著的優勢與準確性。