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輔英科技大學 護理系碩士班 張遠萍所指導 王如慧的 重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係 （2021），提出Leaflet template Wor關鍵因素是什麼，來自於重症單位、醫療照護需求、醫病共享決策、醫療滿意度。

而第二篇論文亞洲大學 資訊工程學系 朱學亭所指導 許龍哲的 以計程車大數據為基礎之載客熱點預測平台之建置 （2020），提出因為有 載客熱點預測、深度學習、地圖視覺化的重點而找出了 Leaflet template Wor的解答。

最後網站PACKAGE LEAFLET則補充：PATIENT INFORMATION LEAFLET (PIL) TEMPLATE. [Should the product to which a completed patient information leaflet (PIL) refers be prequalified, the completed ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Leaflet template Wor，大家也想知道這些：

重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係

為了解決Leaflet template Wor的問題，作者王如慧 這樣論述：

本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣方式，收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象，共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集，內容包括：（一）中文版重症病人家屬需求問卷；（二）醫病共享決策調查問卷；（三）住院病人滿意度調查表；（四）個人基本資料問卷等四部分，採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採：描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果

顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關，「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通，滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬，提共滿足其需求之照護措施，以及病人與主要照顧者之SDM推行，以增加重症病人的照護品質，提升醫療滿意度。

以計程車大數據為基礎之載客熱點預測平台之建置

為了解決Leaflet template Wor的問題，作者許龍哲 這樣論述：

智慧交通為現代城市的重要課題，而載客熱點預測是智慧交通的議題之一。成功地預測出未來時間點乘客搭車的熱點可以使計程車公司更容易的調度車輛、減少郊區車輛較少的問題，有效率的調派車輛能使載客次數增加從而提高獲利。本論文利用計程車行車紀錄的資料結合深度學習與地圖視覺化的方式建置載客熱點預測平台，使用開源的地圖工具(Folium)進行地圖之繪製，將神經網路模型預測出的結果與地圖結合，使數據能夠在地圖上以熱點的方式呈現。地圖視覺化的原因是希望使用者能夠容易的使用透過深度學習所產生的結果，以熱點圖的方式在網站地圖呈現讓使用者只需要打開地圖就能看出當前及未來之載客趨勢，進而讓計程車司機前往乘車熱點區域服務，

亦或是讓計程車公司調派車輛前往指定地點。本論文目標為有效解決計程車空車、郊區車輛較少之問題，並且平台建構方向希望使用者能夠簡易的操作，僅需要稍微熟悉就能輕鬆使用。

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