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2017年台灣細懸浮微粒(PM2.5) 污染來源推估及化學成分特性變化

為了解決La Pavoni 台中的問題，作者何怡慧 這樣論述：

本文以正矩陣因子法(Positive Matrix Factorization, PMF)及條件機率函數(Conditional Probability Function, CPF)推估2017年「細懸浮微粒(PM2.5)化學成分監測及分析計畫」(以下稱為「2017年計畫」) 6個測站PM2.5污染來源，並以潛在源貢獻因子法(Potential Source Contribution Function, PSCF)探討每個測站硫酸鹽長程傳輸軌跡起源。針對「2017年計畫」在PM2.5高濃度(≧35 μg m-3)時，硝酸根離子在PM2.5占比提高及台灣西部測站有時出現的凌晨PM2.5高濃度現

象，本文彙整上述發現的各種污染物濃度及環境條件。此外，本文也推估原生有機碳和二次有機碳濃度以瞭解彼此濃度分布。污染源推估結果顯示板橋站以F3 (二次硫酸鹽與工業鍋爐)為最重要污染源，推論受樹林等工業區影響。忠明站最重要污染源為F4 (二次硝酸鹽)，推測與國道1號等交通排放有關。斗六站也是以F3 (二次硝酸鹽)為最重要污染源，可能受到雲林科技園區與國道3號擴散不佳影響。嘉義站最重要污染源為F1 (二次硝酸鹽)，從污染來向推論受嘉太工業區和交通排放影響。F3 (二次硝酸鹽與揚塵)是小港站最重要污染源，推論受大發、臨海工業區等影響。具體來說，花蓮站是以F4 (二次硫酸鹽與工業鍋爐)為最重要污染源，推

論與海上船舶及美崙工業區有關。以PSCF追溯各測站(二次硫酸鹽)因子軌跡起源，僅有板橋站來自大陸山東及江蘇省，其他測站多以本地污染源為主。忠明站傳輸污染與台中焚化廠、台中工業區與彰濱工業區等有關；斗六站與斗六工業區等污染源混合影響有關。嘉義站可能受台南南部科學工業園區（南科）影響；小港站則受仁武垃圾焚化廠、大發工業區、中國鋼鐵、林園工業區等混合影響；花蓮站在東北方海面上有污染貢獻，推論受船舶影響。當台灣西部發生高濃度PM2.5，NO3-呈現高濃度占比，主要與風速低造成的污染物累積與前日污染殘留影響有關。氣膠水溶性離子成分使用ISORROPIA模式進行模擬，指出以(NH4)2SO4、NH4NO3

結合型態為主，顯示有氨氣充足現象；這可由台灣北至南部5個測站過剩NH4+與NO3-莫耳濃度有很好相關性(R2) 0.79、0.89、0.89、0.89、0.90得到驗證。至於偏離過剩NH4+與NO3-線性關係較大的離群值，推測可能與夜間高硝酸根離子和NO2濃度的N2O5水解等有關。顯然地，凌晨PM2.5高濃度現象受到前一天氣體污染物濃度影響，其中，以NOX濃度較高，SO2濃度雖然較低，但和前一天濃度差異百分比也不小，NOX和SO2管制具有相同重要性。透過EC-tracer方法推估板橋站的二次有機碳占OC約32-38%、忠明站約23-41%、斗六站約44-56%、嘉義站約30-47%、小港站約3

0-57%、花蓮站約28-46%，顯示台灣地區PM2.5 有機碳組成以原生有機碳為主，來源主要是交通活動相關排放與生質燃燒。綜合而言，除了板橋站有部分SO42-來自中國北方外，台灣西部地區PM2.5以本地污染源貢獻為主，特別是NO3-。高濃度PM2.5事件的高NO3-濃度占比與風速低及較高NOX有關。至於夜間高濃度NO3-可能與高NO2和較高環境相對濕度導致N2O5水解有關。

濕地、科學園區、機場之大氣污染物(顆粒物、金屬元素、顆粒汞)其濃度來源之研究

為了解決La Pavoni 台中的問題，作者黃朝陽 這樣論述：

本研究使用總懸浮微粒、VAP、MOUDI及PM2.5採樣器於2016年7月至2017年3月期間於公民國中、高美濕地及合盈光電等地點收集環境空氣顆粒汙染物及分析其附著在懸浮微粒之重金屬濃度。此外，亦使用逆軌跡模式(HYSPLIT)模式 找尋汙染氣團來源，再利用ANOVA統計和COD統計分析來測每季TSP、PM2.5及重金屬於不同採樣點是否有相關性或顯著差異。最後再使用PCA統計法找尋公民國中、高美濕地、合營光電污染來源。本研究結果顯示， TSP於高美濕地有最高平均污染濃度值， PM2.5於合營光電有最高之污染物濃度值。此外，逆軌跡模式結果顯示其主要污染源來自台灣海域及中國海域。而ANOVA統計

其結果顯示於不同季節之污染物濃度值，其結果並無顯著差異。此外，發散係數分析其結果顯示於三個採樣點具有相似污染源。最後在主成分分析其結果顯示，公民國中主要污染來源為台中航空站、漢翔航空公司，而高美濕地主要污染來源為關連工業區，合營光電其主要污染來源則為台中科學園區。