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JavaScript Dcard的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦何敏煌,葉柏漢,顏凰竹寫的 使用Python搜刮網路資料的12堂實習課 可以從中找到所需的評價。
明新科技大學 電機工程系碩士班 蘇東興所指導 楊杰淮的 網絡爬蟲與反爬蟲相關研究 （2021），提出JavaScript Dcard關鍵因素是什麼，來自於網路爬蟲。
而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系碩士班 林其誼所指導 徐銘志的 基於DC/OS之微服務架構雲端運算平台實作 （2016），提出因為有 DC/OS、微服物架構、雲端運算、Kafka、Spark的重點而找出了 JavaScript Dcard的解答。
使用Python搜刮網路資料的12堂實習課
為了解決JavaScript Dcard 的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：
網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： Thonny Jupyter Notebook requests json csv re xlrd BeautifulSoup
Selenium sqlite3 mysql pymongo pyinstaller Scrapy pyautogui 並學習如何擷取以下的幾種網站： ☑大學網站的焦點新聞頁面 ☑政府公開資訊網站 ☑即時新聞網站標題、內容、圖片 ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 ☑銀行網站之匯率資料擷取 ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取 ☑網路書店暢銷書排行榜 ☑股市網站財經新聞 ☑線上購物網站產品資訊 ☑名言佳句範例網站 ☑台灣證券交易所股票
資訊 ☑Dcard梗圖下載 ☑台灣運彩官網資訊 ☑Mobile01討論區貼文 本書特色 ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX ✪使用requests模組取得網路上的資料 ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 ✪利用
排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料
網絡爬蟲與反爬蟲相關研究
為了解決JavaScript Dcard 的問題，作者楊杰淮 這樣論述：
本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques
ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路
爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。
基於DC/OS之微服務架構雲端運算平台實作
為了解決JavaScript Dcard 的問題，作者徐銘志 這樣論述：
隨著雲端計算服務的進步和服務的增長, 微服務架構受到了人們的關注。 這一個概念的提出已經有很長一段時間了，但在這幾年卻開始頻繁的出現。微服務架構是一種特定的軟體設計方式-將大型軟體拆分為多個獨立可部署服務組合而成的套件方案。在這個架構出現之前，一個通用的軟體設計模式是使用整體化結構。在這個模式下，應用程式在開發、測試、部署階段都是作為一個整體的存在，這種模式導致擴充應用充滿了挑戰。在這個研究中，我們會在實驗性計算機叢集中，設計一個基於微服務架構資料分析平台，在此我們會使用DC/OS(Data Center Operating System)，一個以Apache Mesos為核心的作業系統，去
管理計算機叢集，可以用來管理叢集資源和調度。將這個平台部署在DC/OS可以讓它具有Mesos的高容錯性以及資源共享，也可以輕易地去擴充此平台的功能，讓多種不同類型的服務接合在一起。我們利用了現有的伺服器構建了雲端叢集，在DC/OS上實作資料分析平台，在這個平台上我們主要使用Node.JS、Kafka、Spark來作為我們資料的分析工具，我們的服務會透過DC/OS部屬，而不是透過手動部署。此外，我們使用了Dcard作為我們的資料來源，在即時處理流程我們提供了一個視覺化的介面，去顯示熱門Hashtag，在離線處理流程，透過網頁伺服器，我們可以從資料庫以API的形式，獲取不同類型的資料，像是發文的男
女比例或是點讚或評論前十名的文章，展示了這個平台擁有處理即時資料和離線資料的能力，去顯示我們分析完的結果。