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JavaScript資料結構及演算法實作(暢銷回饋版)

為了解決JavaScript資料結構的問題，作者LoianeGroner 這樣論述：

Learning JavaScript Data Structures and Algorithms 　　資料結構（data structure）是電腦系統中組織資料的一種高效方式，學習資料結構及演算法（algorithm）可說是解決各項程式設計問題的重要基礎。 　　本書起初先從 JavaScript 程式語言的基礎著手，接著便會進入重要的資料結構議題，包含陣列、佇列、堆疊以及鏈結串列等，並且深入探索集合函數與雜湊表。此外你也將學習到樹狀結構、二元樹、以及二元搜尋樹等概念。 　　在後續章節裡，則包含了圖形、深度優先搜尋（DFS）以及廣度優先搜尋（BFS）。你將學習到如何掌握各種搜尋

及排序演算法，包含循序搜尋、二分搜尋、快速排序、以及氣泡排序等。而在本書的最後，也將探索動態規劃（dynamic programming）的概念。 　　你能夠從本書學習到 　　．在陣列、堆疊及佇列中宣告、起始、新增及移除項目。 　　．建立複雜的資料結構與圖形，並應用 DFS、BFS 等演算法。 　　．一手掌握鏈結串列、雙向鏈結串列以及環狀鏈結串列。 　　．利用雜湊表、字典與集合來存放獨一無二的元素。 　　．探索二元樹及二元搜尋樹的應用。 　　．對資料結構進行氣泡排序、選擇排序、插入排序、合併排序以及快速排序。 　　．藉由循序搜尋與二分搜尋在資料結構中搜尋元素。 　　．瞭解大O表示法、動態規劃

以及貪婪演算法。

JavaScript資料結構進入發燒排行的影片

網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決JavaScript資料結構的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

JavaScript資料結構及演算法實作

為了解決JavaScript資料結構的問題，作者LoianeGroner 這樣論述：

　　Learning JavaScript Data Structures and Algorithms 　　資料結構（data structure）是電腦系統中組織資料的一種高效方式，學習資料結構及演算法（algorithm）可說是解決各項程式設計問題的重要基礎。 　　本書起初先從 JavaScript 程式語言的基礎著手，接著便會進入重要的資料結構議題，包含陣列、佇列、堆疊以及鏈結串列等，並且深入探索集合函數與雜湊表。此外你也將學習到樹狀結構、二元樹、以及二元搜尋樹等概念。 　　在後續章節裡，則包含了圖形、深度優先搜尋（DFS）以及廣度優先搜尋（BFS）。 　　你將學習到如何掌

握各種搜尋及排序演算法，包含循序搜尋、二分搜尋、快速排序、以及氣泡排序等。而在本書的最後，也將探索動態規劃（dynamic programming）的概念。 　　你能夠從本書學習到 　　•在陣列、堆疊及佇列中宣告、起始、新增及移除項目。 　　•建立複雜的資料結構與圖形，並應用 DFS、BFS 等演算法。 　　•一手掌握鏈結串列、雙向鏈結串列以及環狀鏈結串列。 　　•利用雜湊表、字典與集合來存放獨一無二的元素。 　　•探索二元樹及二元搜尋樹的應用。 　　•對資料結構進行氣泡排序、選擇排序、插入排序、合併排序以及快速排序。 　　•藉由循序搜尋與二分搜尋在資料結構中搜尋元素。 　　

•瞭解大O表示法、動態規劃以及貪婪演算法。

一位先天盲者對「形義點字」探究歷程之敘說

為了解決JavaScript資料結構的問題，作者郭孝宇 這樣論述：

摘要⠀⠀ 本文透過敘說方式分享一位先天盲對「形義點字」的研究過程：除回顧個人的點字學習與教學經驗，研究者還自行定義電腦報讀軟體NVDA的點字轉譯表，以倉頡輸入法輸入字根為編碼基礎定義形義碼，並添加在注音點字後面，創出「形義點字」。如此使注音點字具有與漢字相似的表形義之效果，視障者可在閱讀過程分辨同音異字，提昇中文理解程度，亦可提高中文輸入的準確度。此外，點字使用者可藉此理解漢字部件組合，建構文字概念，增加學習文字相關知識的自主能力。 此「形義點字」之研究經驗說明：建構先天盲視障者的文字概念關鍵不必是筆劃的認知與記憶，而是摸讀形義編碼的認知。多數先天盲者雖難以視覺認讀文字，缺乏

圖像概念，但這並不妨礙其對漢字的學習與應用。盲人學字，可不用知道筆劃寫法，透過盲用電腦的操作練習，即可以摸讀文字，學習認讀與輸入中文。也許有人認為「形義點字」比「注音點字」寬度較大，難以掌握，但由於每個形義碼之間皆有空方，使用體驗與摸讀英文相似，較寬的點字其實並不礙於對文字注音的閱讀理解。