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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決Java JavaScript PTT的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

Java JavaScript PTT進入發燒排行的影片

以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究

為了解決Java JavaScript PTT的問題，作者龔雯馨 這樣論述：

本研究根據現行的網路使用行為趨勢，結合社群網路探討意見、想法之需求，擷取PTT社群網站所擁有的巨量資料，挖掘其中對於工作相關議題之資訊。本研究目的為：(一)探討PTT社群網站文本資料中工作相關議題之關鍵字；(二)探討PTT社群網站文本資料中談論工作相關議題之情感傾向。本研究以PTT論壇 Life_Job版為主，主要資料蒐集期間為2016年4月1日至2018年3月31日之文章，以季為單位分為八個時間節點進行分析。本研究透過文字/資料預先處理、處理、分析以及視覺化可用資訊四個步驟進行研究，研究工具使用R語言套件。研究結果以字詞分析、文字雲、情感分析之視覺化資料呈現，在關鍵字提取的部分，10個看板

共有263個關鍵字詞，最少Finance版有15個，最多Part-Time版有34個；在情感綜合分析的部分，Finance、Part-Time、Soft_Job、Salary、Studyteacher、Tech_Job、Gov_owned、Teacher版皆呈現正向結果，PublicServan版呈現負向結果；Medstudent版為中立結果。本研究可回饋至勞資雙方，以求職者來說，可以從關鍵字詞結果得知各類看版內相關職務所注重的事項，以增加被錄取的機會，提升求職成功的可能性；從提供工作者的資方角色來看，關鍵字擷取結果可以配合SEO策略流程四步驟，情感分析結果可以配合時間序列預測中的季節性變動因

素加以探討。再者，從關鍵字與情感分析結果彙整可以製作成管理平台，從中進行HR視覺化招募作業、公司/企業內外部議題或關鍵搜索，甚至是公司/企業形象管理相關業務等。

普格碼島的法師：歡樂自學寫程式

為了解決Java JavaScript PTT的問題，作者唐宗浩 這樣論述：

歡迎光臨普格碼！拿起指南，你也可以遨遊程式的奇幻世界。 程式學習就從這本開始！讓你迅速認識4大類7種程式語言： Scratch/Python/Haskell/HTML/CSS/JavaScript/Java+Arduino 一起修練入門魔法，奠定初級程式能力基礎！ 　　科技越來越進步，機器越來越「聰明」。 　　當你正閱讀這行文字時，數以百萬計的程式也在世界上悄悄運作著。 　　這個時代，我們更該學會駕馭電腦，而不是被電腦取代。 　　現在就進入程式王國普格碼，揭開各種程式的神秘面紗。 　　程式王國普格碼島上有火之森林、水之海灘、風之雲端、土之山洞和中央大石幾個區域。住在這些地方的法

師，各自擅長不同特性的程式魔法，招數千奇百怪，外人往往看得一頭霧水，弄不清楚這些法術是如何建構起來的，只覺得既驚訝又神奇。 　　《普格碼島的法師》是通往這個程式魔法世界的指南，將帶領大家穿越這片謎團。在本書中你會學到： 　　擅長創造效果的火系法術──透過Scratch，排列程式積木創作小遊戲。 　　特別重視結構的水系法術──利用Python和Haskell，輕鬆解決數學習題。 　　掌管網際溝通的風系法術──結合HTML、CSS、JavaScript，設計好看又好玩的網站。 　　注重實際運用的土系法術──拿起Arduino開發板，搭配Java語言打造機械裝置。 　　本書除了介紹以上四系七種程

式語言，也提供程式創意發想的線索，並點出持續自學精進的方向，引導讀者不斷進步成長。 　　二十一世紀Coding當道，全球都在學習寫程式。趕快和普格碼島上眾法師一起跟上潮流，一步步接近科技世界的奧秘，練就新時代最重要的基本能力。 各界推薦（依姓氏筆劃排列） 　　臺師大資訊教育所教授 吳正己 　　貝殼放大執行長 林大涵 　　前建中校長、建中Taiwan Coder League社團推動人 陳偉泓 　　OpenLab.Taipei共同創辦人 鄭鴻旗 　　臺大電機系教授 葉丙成 　　橘子蘋果兒童程式學苑創辦人 賴岳林 　　資深黑客、PTT共同創辦人 戴志洋 　　本書跳脫傳統教學方式，透過想像力的

開展，一步步引領學習者進入程式設計殿堂。──臺師大資訊教育所教授 吳正己 　　用故事情境開頭，縱觀運算思維、演算法、應用程式、使用者介面及硬體，是一本台灣現在亟需的「STEM科普書」！──橘子蘋果兒童程式學苑創辦人　賴岳林

不同曖昧關係類型的未來關係走向：以嫉妒為中介變項

為了解決Java JavaScript PTT的問題，作者郭怡秀 這樣論述：

　　本研究旨在研究曖昧關係中純曖昧與準愛情關係對曖昧關係走向的預測，以嫉妒為中介變項進行檢核。　　曖昧關係是介於友誼關係與愛情關係之間，一種「朋友以上，戀人未滿」未能言明的關係，依照個人維持曖昧關係之動機，又可細分為純曖昧與準愛情（郭怡秀、危芷芬，2012；Kuo & Wei, 2013）。前者指個人僅想維持朋友以上，戀人未滿的曖昧關係；後者則是以曖昧關係為跳板，期望與對方發展為親密關係（Kuo & Wei, 2013）。純曖昧與準愛情關係中，關係不確定性容易產生負向感受，也可能將關係轉化（Afifi & Reichert, 1996; Bevan, 2004; Dainton & Aylo

r, 2001; Knobloch, 2006; Knobloch & Solomon, 2002; Knobloch & Theiss, 2011）。Bevan（2004）指出，當個人經驗到嫉妒時，可以主動因應以降低不確定性。故研究者欲探討純曖昧與準愛情在嫉妒狀態下，是否會發展出不同的關係走向，而使兩種曖昧關係更能被區分與辨識。　　研究者依照本研究之架構與假設，編製自陳式問卷包含「嫉妒情境量表」、「曖昧關係走向量表」與「基本資料」等三部分。本研究於Facebook與批踢踢實業坊（PTT）招募20歲（含）以上之成年人參與者，採取便利抽樣及滾雪球抽樣，然後邀請參與者在mysurvey網路問卷平台

填答問卷，共獲得有效問卷282份，參與者年齡平均為26.51歲，包含115位男性、165位女性以及1為其他性別者。研究者設計篩選題排除沒有維持曖昧關係經驗者，再請參與者依照近一次的曖昧經驗選擇曖昧類型，接著以JavaScript語法隨機分派受試者填寫三種嫉妒情境版本之一：性親密、受他人吸引以及過去戀情。參與者依經驗填答隨機分派嫉妒情境之嫉妒情緒後，回答曖昧關係的走向：疏離曖昧對象、繼續維持曖昧關係與欲邁入愛情關係。　　本研究採用多變項變異數分析、階層迴歸以及Sobel’s t考驗進行假設檢驗，研究結果支持H1：曖昧關係類型預測曖昧關係走向；H3：曖昧關係類型預測嫉妒情緒；H4：嫉妒情境預測嫉妒

情緒；H5：嫉妒情緒預測曖昧關係走向。並部分支持H2：嫉妒情境預測曖昧關係走向；H6：嫉妒情緒為曖昧關係類型、嫉妒情境對曖昧關係走向的中介變項。