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以生態系統觀點探討區塊鏈技術應用於健康資料治理

為了解決Jasper AI free的問題，作者林姿妤 這樣論述：

遵循有效的資料治理架構為機構間協調進行健康資料交換奠定基礎，而區塊鏈技術可解決健康資料互操作性、隱私與安全問題，成為健康資料交換發展的推手，然而，科技典範轉移往往為產業生態帶來變動，有鑑於此，本研究旨在以生態系統觀點、援引資料生態系統理論，並分別由組織治理角度與技術角度，進行以下探討：（1）探討區塊鏈技術應用於健康資料治理之效益、困境與挑戰；（2）探討區塊鏈技術應用於健康資料治理實際產生之影響，並輔以個案分析、專家訪談法，獲得區塊鏈技術應用於健康資料治理，對於不同組織帶來的效益、挑戰與影響之全面性理解，以掌握可能產生之變動並及早擬定策略。研究結果顯示，儘管不同層級組織機構所組成的醫療區塊鏈生

態系統，各有其發展焦點與目標，但透過不同性質參與者的共同努力，可幫助生態系統擴展並創造異質化價值。其次，不同層級組織機構將區塊鏈技術應用於健康資料治理，實際上獲得了不一樣的效益，換言之，也將面臨不同的困境與挑戰，因此，建立不同機構間的共識，才能充分發揮區塊鏈價值。再者，在不改變現有機制的原則之下，區塊鏈技術的導入，將能幫助醫療產業於組織治理方面與醫療科技方面的突破，因此對於區塊鏈技術之採用應建立於現有技術之上，並同時考慮患者、醫療服務提供者、醫療科技公司、研究機構與政府等不同屬性機構對於健康資料與醫療服務需求，以有效帶動醫療區塊鏈生態統的擴展。

以PyTorch實現基於人工智慧之中華象棋機器人系統

為了解決Jasper AI free的問題，作者武中孝 這樣論述：

依據報告顯示，全世界有十億多人患有各種類型的疾病。在現實生活中，身障者會遇到很多的困難，身障者及有特殊需要的人必須提高大腦穩定度、增加自信心和專注力等，以解決生活中的所帶來的壓力和焦慮等情緒問題。而研究指出，參與相關心理治療的活動或有創造性的活動將減少身障者心理惡化的風險，身障者必須建立終身學習的觀念來增強活化腦神經網路的聯繫，並額外增強心理的功能。因此，本論文透過下棋提出了一種訓練大腦的方法。本論文旨在先前的Matlab平台創建一個新的機器人手臂Python平台，以獲得象棋遊戲更高的處理速度和準確性來幫助失智人士或老年人。PyTorch是基於Python的科學計算套裝軟體，用於影像處理和識

別中華象棋。棋子的位置將透過棋盤上面的相機識別，之後，數據將被傳送到機械手臂，只要將棋子置於相機和機械手臂的工作範圍，即使棋子是正反顛倒放置，也將受到控制並重新排列到其初始位置。相機照片被傳輸到PyTorch進行影像識別，卷積神經網路（CNN）將確認棋子的字。本論文具有與CNN相同的控制機器手臂的功能、正向和反向運動學用於操縱機械臂，還增加了Faster-RCNN的新技術，專門識別3個棋子：俥，傌，炮。在控制機械手臂的同時，由Matlab/Simulink執行即時模擬將模擬其所有移動。建立Matlab和Python之間的通信後，每個位置的數據將透過Python在螢幕上輸出。關鍵詞：卷積神經網路

、Faster-RCNN、PyTorch。