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網頁程式設計ASP.NET MVC 5.x範例完美演繹-第四版(適用Visual C# 2022/2019)

為了解決HTML get URL的問題，作者聖殿祭司奚江華 這樣論述：

　　知名技術部落格「DotNet開發聖殿」以多年程式開發經驗，將業界的專業開發技巧融入於書中。 　　為MVC新手設計的絕佳教材，從精闢原理解說開始，再導引到實務範例。內容注重MVC範例展示，培養實作MVC程式的能力，而非讀完MVC理論，卻不知如何下手。或者您曾學過MVC或研讀過其他書籍，在技術與觀念仍無法領略MVC精髓，希望重奠根基，重理大腦完整思路，那麼這本書正可滿足您的需求。 　　精選內容，讓您Do Less, Get More，短時間內培養出即戰力，本書內容有： 　　＊ Visual Studio 2022工具安裝、MVC開發環境建立與程式部署 　　＊ 介紹MVC

架構如何三分天下，精解Model、View與Controller三者職責與運作 　　＊ View / HTML Helpers / Bundle & Minification / Layout功能大解析 　　＊ 全面掌握Razor語法，提升View頁面的智慧與判斷力 　　＊ 用開源Chart.js及JSON製作HTML5互動式商業統計圖表 　　＊ 以jQuery Ajax / Web API 2.0 / JSON三劍客建立輕量級高效能網站 　　＊ 以真實汽車銷售網站演示Routing路由大法，認識這位引導網站人流的大管家 　　＊ Entity Framework的Database Fi

rst / Model First / Code First完全制霸 　　＊ 用單元測試提升MVC程式之品質 　　＊ 將MVC應用程式部署至Microsoft Azure雲端平台 　　＊ 將MVC延伸到ASP.NET Core，讓您掌握最新前沿技術的應用  

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網絡爬蟲與反爬蟲相關研究

為了解決HTML get URL的問題，作者楊杰淮 這樣論述：

本研究的目的，主要在分析Python在網路技術領域上的應用，以及Python應用於網路爬蟲實作上的相關研究。研究採用文獻分析、系統實作等方式。研究之進行流程，首先著重於Python和HTML的相關語法之探討，與Python應用於網路技術領域，Python於網路爬蟲相關之應用。次要爬蟲相關實作部分，經由閱讀相關資料後進行系統分析與開發，以驗證Python運用於網路爬蟲與反爬蟲之效益完成研究。本研究主要用Notepad++記事本和Visual Studio Code撰寫html相關語法和python程式語言實行網路爬蟲相關功能，網路爬蟲運用到的套件包含BeautifulSoup套件和reques

ts套件，其中BeautifulSoup套件主要功能是用來擷取網頁上所需的資料並加以解析，在這之前，要先裝requests套件，requests套件主要功能是透過get()方法存取網頁的網址，要先從網頁取得該網址以後，才能擷取該網頁的資料，在BeautifulSoup套件裡，擷取資料比較常用到的有find_all()方法和select()方法，以find_all()方法先取得網頁的大部分內容資料，再以select()方法擷取指定小部分的指定參數資料內容，繪製相關架構圖主要是用Draw.io繪製軟體。經過實作且閱讀過大量的相關文獻，並且不斷的嘗試相關技術的應用與技術上的突破，希望透過本研究的網路

爬蟲相關實作的正面貢獻和反爬蟲的防範方式具體貢獻，在未來可以幫助到想學習Python網路爬蟲卻不懂其中程式意思的人們，亦或是提供給網路技術相關領域的人們有一個防止別人惡意網路爬蟲的方法。本論文主要透過Python網路爬蟲和反爬蟲的解析，次要則是透過CSS和JS相關語言達到爬蟲的目的。

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決HTML get URL的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

以瀏覽行為為基之威脅偵測方法與系統

為了解決HTML get URL的問題，作者廉城 這樣論述：

誌 謝 i摘 要 iiAbstract iiiList of Figures viList of Tables viiChapter 1. Introduction 11.1 Background 11.2 MITRE Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge 11.3 Initial Access 11.4 Phishing Email with Attachment 21.5 Spearphishing Link 21.6

Drive-by Compromise Attack 3Chapter 2. Related Work 72.1 Phishing Email Detection 72.2 Spearphishing Link Detection 72.2.1 URL Body Based Approaches 72.2.2 URL Behavior Based Approaches 82.3 Compromised Website Detection 92.4 Browser Auditing 9Chapter

3. Proposed Scheme 103.1 System Overview of WEAVE 103.2 Webpage-Browser Auditor Logs Collector 103.3 Detection Modules 133.3.1 Rule Based Detection Engine 233.3.2 Similarity Detection Engine 243.3.3 Anomaly Based Detection Engine 25Chapter 4. Evaluation

274.1 Webpage-Browser Auditor 274.2 Detection Engine 284.3 Detection on Ever Happened Real-World APT Campaign 294.3.1 Environment Setup 304.3.2 Doppel Spider Case Study: Drive-by Compromise 304.3.3 APT29 Case Study: Phishing Email with Malicious Link 324.3.4

APT38 Case Study: Drive-by Compromise 334.4 In-the-Wild Attack 34Chapter 5. Conclusion 36Reference 37