已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
Google login API的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
Google login API的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦饒孟桓寫的 LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和黃士嘉,林敬傑的 輕鬆學會LINE程式設計與AI聊天機器人實作開發都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Servlet - Login with Google OAuth API - LogicBig也說明：In this tutorial we are going to quickly walk through how to use google API to have our users login with their google/gmail accounts.
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
明新科技大學 資訊管理系碩士班 李佩君所指導 葉冠暉的 免GPS之LoRaWAN多階段定位暨走失警報系統的開發及評估 （2021），提出Google login API關鍵因素是什麼，來自於高齡社會、失智、物聯網、長距離低功耗廣域網路、人口高齡化、抵達時間差定位。
而第二篇論文國立彰化師範大學 電機工程學系 陳財榮所指導 林耀陞的 擴增動態身份驗證系統之開發及應用 （2021），提出因為有 擴增、驗證碼、金鑰、憑證、資訊安全、全球定位系統的重點而找出了 Google login API的解答。
最後網站API with NestJS #42. Authenticating users with Google則補充：A straightforward way to do that in React is to use the react-google-login library. In this simple example we use Create React App.
LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決Google login API 的問題，作者饒孟桓 這樣論述：
一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人
的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 💬四大主題 起始：LINE BOT SDK ●利用 Pyth
on 從頭打造 LINE 聊天機器人。 ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 擴充：Heroku Postgres ●資料庫的介紹和建立。 ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 ●串接 LINE 聊天機器人的方式。 管理：Flask ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 ●Flask 的架構介紹。 ●Bootstrap 的應用。 整合：AWS Lambda ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 ●利用 DynamoDB 建立資料庫。 ●利用
CloudWatch 設定定時事件。
免GPS之LoRaWAN多階段定位暨走失警報系統的開發及評估
為了解決Google login API 的問題，作者葉冠暉 這樣論述：
人口高齡化將對台灣經濟財政、健康照護、社會保護等系統造成來勢洶洶的衝擊，其中，針對高齡人口設計之長照系統的完善化，更是迫在眉睫。爰此，本研究針對與長照系統相關之失智長輩照顧議題，基於物聯網科技、長距離無線通訊技術、行動裝置應用程式、定位技術及雲端技術等，提出了一套免GPS、基於LoRaWAN運作之多階段定位暨失智長輩走失警報系統，進行從端到雲之實驗室雛型（laboratory prototype）的設計與實作－包含了LoRa定位器、LoRa閘道器、LoRa-Geo App及LoRa-Geo伺服器等，並整合了外部的雲端訊息推播服務Google Firebase Cloud Messaging（
FCM）平台協同運作，不僅如此，本研究也使用ns-3模擬驗證了本系統設計之可行性。本研究系統之設計的出發點乃在於降低定位設備（配戴於長輩身上）的耗電量及物料成本，因此無論是訊號發送或是經緯度取得，皆僅基於LoRaWAN達成，完全不需要GPS模組－其中，在經緯度取得這部分，乃採用抵達時間差（Time Difference of Arrival，TDoA）定位技術進行。不僅如此，本研究更以「多階段定位」的設計－僅在有必要且可行時才進行TDoA經緯度推算－來減少LoRa-Geo伺服器的整體運算負荷。此外，本系統沿用了過去同一團隊曾提出的共享LoRa閘道器整體方案之設計，故採納本系統的物聯網應用服務業
者可依系統運作需求直接在用戶群周邊進行LoRa閘道器部署，讓各用戶群的周邊就有系統運作所需的LoRa訊號涵蓋範圍及必要佈局，而且用戶群越多，共享LoRa閘道器數量也越多，LoRa涵蓋範圍就越大，而本系統可涵蓋的可定位範圍也就越廣，適合業者與政府單位、老人住宅社區及高齡友善社區等場域簽約、進行大量部署，打造全台失智長輩守護網，期能確實彌補台灣既有協尋系統的不足，減少人倫遺憾，降低社會成本，同時也形成相關業者的商機，不僅可在全台推廣，亦適合外銷到歐美國家，因為歐美國家已非常發達的持續照料退休社區（Continuing Care Retirement Communities，CCRCs）及活躍長輩社
區（Active Adult Communities）正是本研究系統最適合應用的場域。最後，本研究的部分結果已發表於WASN 2021研討會，目前正在進行專利申請中，並計畫於未來進一步發表完整結果，期能確實與學界及業界進行深度的交流。
輕鬆學會LINE程式設計與AI聊天機器人實作開發
為了解決Google login API 的問題，作者黃士嘉,林敬傑 這樣論述：
活用AI聊天機器人的實用入門書！ 製作LINE Bot聊天機器人結合AI的多功能行動祕書系統！ LINE是目前台灣最熱門的通訊軟體，作者開發了一個LINE Bot聊天機器人結合AI的多功能行動祕書系統。使用者可以透過作者研發的Cubee Bear人工智慧小祕書，來做下列事項： ◎安排行程：結合Google Calendar，安排個人的行程與活動，並且透過LINE簡訊提醒行程。 ◎規劃交通工具：提供即時的計程車、腳踏車、捷運、公車、火車、高鐵的即時時刻表和交通資訊，各種交通工具的路徑規劃，尋找最適合的交通工具與瀏覽即時大眾運輸資訊。 ◎提供資訊服務：提供新聞、
美食、景點、住宿、電視台等即時資訊，作者也自行研發演算法，透過Google和網路上的大數據分析，提供最客觀的餐廳、住宿、景點排名。 作者將開發LINE Bot的多年經驗及實作技術精華整理成書，從LINE Bot發送訊息的API、基本應用Template Message、Quick Reply按鈕，到進階應用Rich Menu建立與切換、Flex Message靈活設計訊息的樣式、LINE Login整合LINE帳號登入、LIFF在LINE中執行網頁應用程式與LINE Notify免費的通知訊息服務、開發AI結合LINE Bot的應用等，以實作範例一步步帶領讀者輕鬆學會LINE程式設計與A
I聊天機器人開發。本書適合後端應用開發人員以及自然語言分析應用開發人員閱讀。 拿起這本書，你將學到： ◎整合最新LINE Bot官方帳號2.0申請方式範例與規則。 ◎實作範例由淺入深，充分活用LINE Bot的各種功能與LINE Bot Designer聊天機器人訊息設計工具，輕鬆學會LINE程式設計。 ◎LINE Bot聊天機器人活用第三方API服務：Imgur免費圖片儲存API服務與Google Maps Platform地圖資料API服務。 ◎架設網頁整合LINE Login學習JSON Web Token的原理與應用，讀取LINE使用者資訊。 ◎架設網
頁整合LINE Notify免費發送訊息給LINE使用者。 ◎透過LINE Front-end Framework（LIFF），在網頁中引用LIFF SDK快速取得LINE使用者的資料。 ◎Node.js搭配最熱門的Express網頁應用架構開發LINE Bot聊天機器人Webhook伺服器（Web API Server）、網頁伺服器（Web Server）與AI服務伺服器。 ◎使用Bootstrap 4建立響應式（RWD）網頁、Pug模板語言快速撰寫HTML網頁與express-session建立安全的LINE Login與LINE Notify整合網頁。 ◎選用Vi
sual Studio Code程式碼編輯器來開發程式與除錯。 ◎使用雲端應用服務平台Heroku與ngrok的本機測試。 ◎NLP.js打造自己的AI服務結合LINE Bot聊天機器人。
擴增動態身份驗證系統之開發及應用
為了解決Google login API 的問題，作者林耀陞 這樣論述：
自從有資訊系統平台以來，軟體開發者針對系統登錄的安全性，都是在研發強化密碼的複雜度，有些系統會在登錄畫面顯示出另一組驗證碼符號，讓使用者再登一次驗證碼。此種狀況帳號及密碼被竊取後很容易直接登錄，如果可以強化驗證碼的認證，一定可以降低系統被入侵的機會。目前網路系統在登錄帳號密碼時，都是透過單純的帳號與密碼登錄，驗證碼也是直接顯示在系統畫面上，沒有透過手機進行驗證碼加約定碼確認，此方式很容易造成登錄時遭偷窺或電腦中毒而帳號與密碼外洩造成資安問題。本研究主要探討是使用者與軟體系統業者設定好帳號、密碼、約定碼，結合Google的APP軟體(Google Authenticator)提供登錄者此次登錄
之驗證碼，再將驗證碼加約定碼，產生一組新的驗證碼，使用者可以在登錄畫面的驗證碼欄位輸入新的驗證碼，由於採用手機接收驗證碼再加入約定碼，因此使用者每次登錄的驗證碼都會不相同，如此可以強化系統，即使手機遺失時也不會有被入侵的機會。當登錄者登錄3次錯誤或1秒內有登錄超過2次以上即鎖住登錄功能，不讓使用者繼續登錄，系統會蒐集相關資訊包括GPS定位的Google Map地圖、實景圖及登錄者的住址、為避免在室內GPS定位不足時，可以透過程式設計擷錄到相關輔助資料包括電腦IP位置、電腦連線的ISP公司等，將此資訊存在後台資料庫也寄到管理者信箱，做為未來如有犯罪行為時的證據。綜觀本文安全機制主要是透過手機接收
驗證碼強化安全性，再增加一道約定碼的防護裝置，其次是驗證碼加約定碼的方式只有使用者知道，不易外洩。最後就是登錄錯誤超過三次，系統會蒐集GPS相關資訊提供給系統管理者，並且系統會停止使用者登錄等措施，如此就可以強化安全防護系統，因而特別適用於需高防護機制之金融機構或購物平台等之應用。最後，提出兩個實際案例：線上教學平台與人資管理系統，將應用的結果作為本論文貢獻依據。