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Google Site 網域的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張秉祖寫的 GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維 可以從中找到所需的評價。
另外網站Google 排名因素清單：網域名稱與SEO 的關聯性也說明：相信只要你將這份清單當中的所有影響SEO 排名的網域名稱因素都優化的非常完善，那麼你的網站在2019 年的Google 排名應該不會太差，甚至名列前茅。
中國文化大學 法律學系 謝銘洋、施光訓所指導 余信達的 兩岸著名商標制度之研究 －以抑制商標搶註之機制為中心 （2020），提出Google Site 網域關鍵因素是什麼，來自於著名商標、馳名商標、搶註、混淆誤認之虞、合作協議、協處。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 鄧惟中所指導 劉晏任的 一個跨境電商詐騙網站協助偵測機制 （2020），提出因為有 跨境、詐騙網站的重點而找出了 Google Site 網域的解答。
最後網站Google Search Console驗證網域(透過TXT記錄)則補充：如果你使用我們的虛擬主機、網域也指向我們的DNS主機，但是要用使用Google Search Console等服務，Google會要你驗證網域的所有權，你可以透過cPanel控制台來新增txt ...
GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維
為了解決Google Site 網域 的問題，作者張秉祖 這樣論述：
快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ GA 4 與通用版 GA 的異與同 企業的導入策略與步驟 報表結構與數據判讀 「事件導向」的數據模型 手把手完成 GA 4 事件相關的設定 GTM 簡介 深入解析 utm 參數的應用 以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 以數據分析支撐商業決策的實例探討 Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 但如果使用工具時，除
了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。
兩岸著名商標制度之研究 －以抑制商標搶註之機制為中心
為了解決Google Site 網域 的問題，作者余信達 這樣論述：
橫跨兩岸商業活動之企業多會分別在兩地申請註冊商標以保障其商品及服務，且經認定為著名商標後，除了可就商品及服務提供跨類別之保護外，更具有一定之廣告效應，並可提升企業之形象與商譽；然而在中國，其馳名商標也曾有長期遭濫用與操弄之現象。而世界各國均有搶註商標之爭議，其中尤以中國最為嚴重，致使在中國之台資企業常因此蒙受損害，而透過著名商標之肯定，即可適度發揮抑制搶註商標之功能。就我國而言，《商標法》第30條第1項第11及12款乃分別為有關「著名商標保護」及「抑制商標搶註」之主要規範，而第11款本文前、後段乃分別涉及「混淆誤認之虞」與「減損著名商標之辨識性或信譽之虞」之理論，至於第12款則係導入「先使用
主義」精神之規定。至於中國，除了《中華人民共和國商標法》第13條第2及3項乃有關抵制商標搶註之主要規定外，其2013年修法時更以「規制惡意申請與囤積註冊」為主軸而增訂了許多配套措施與罰則，同時官方亦制定許多行政命令以資規範，並加強對馳名商標之監管，俾利馳名商標制度更趨於健全。除此之外，《海峽兩岸智慧財產權保護合作協議》之協處機制乃有助於商標搶註爭議之解決，可惜今日之運作已幾乎呈現停滯之狀態，故本文建議，在法規與制度方面，應建立兩岸著名商標共享機制與強化反淡化與反搶註之規範，並對惡意搶註行為設立罰則；而在企業自身方面，企業應建置強而有力之法務部門與商標管理部門，並應提升著名商標之保護意識，持續收
集相關使用證據，以為往後之商標佈局與爭訟做好準備，並消彌遭不當商標搶註之風險。
一個跨境電商詐騙網站協助偵測機制
為了解決Google Site 網域 的問題，作者劉晏任 這樣論述：
隨著網際網路蓬勃發展，大多數人都曾有上網購物的經驗，增加方便性的同時卻也衍生出許多詐騙案例，而詐騙手法日新月異，過去常見的一頁式詐騙網站隨著時間逐漸演化為電商形式，相較於過去一頁式網頁粗糙的內容，電商形式的通常會有較精美的圖片及完整的框架，使消費者難就網頁內容判斷是否為詐騙網站。而市面上現存的產品，僅以安全或不安全作為回報，消費者無法得知更多的資訊，可能會因此被誤導。在本研究中，我們提出了一個框架，除了風險燈號提醒外，整合欲查詢網站的各項資料供消費者參考，並特別針對是否能與台灣有所連結進而提供相關的警告，讓消費者能在購物前有更充分的了解並評估自己使否處於風險之中。我們首先分析了台灣網路資訊中
心的詐騙網站資料集，透過將資料集進行分群，我們能初步了解目前的詐騙框架，進而可以識別未知網站是否與已知的詐騙群集有關，並利用此資料集來獲得詐騙網站的一些相關資訊占比，像是憑證頒發機構、網域存活時間或是註冊國家等等以利我們提出框架所列出的警告有所依據及參考。在實驗部分，本研究透過對比現存偵測詐騙網站工具的辨識結果以及使用者問卷調查，來驗證框架的有效性。實驗結果顯示，現存偵測詐騙網站工具 Scamadviser 成功辨識出的詐騙網站僅有54%，防詐達人為 79%，而本研究所提出的框架則在不考慮分群的前提下，可以判斷出87% 可能隱藏風險的詐騙網站；而在考慮分群結果後，在 Accuracy、Prec
ision、Recall及 F1score 等各項指標均高於其他工具。使用者問卷調查方面，在僅提供網站頁面的階段，判斷詐騙網站與否的正確率僅有 51%，而電商型式的詐騙網站甚至僅有 37%，而在提供了一系列的資訊及警告後，正確率來到了 75%，再加上附加的商工登記公示資料查詢以及提供國內相關法律及自救程序，最終有 91% 的使用者認為此框架對於判斷詐騙網站是有效的。