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這兩本書分別來自知果文化 和經瑋所出版 。
明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 程裕祥所指導 胡氏芳妤的 The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County （2021），提出Google 日曆 隱藏 時段關鍵因素是什麼，來自於顆粒物、X射線螢光、感應耦合電漿質譜儀、元素、金屬、PM2.5。
而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 劉禎淑所指導 呂宏輔的 生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性 （2021），提出因為有 安姆氏直接氣體暴露法、拜香燃煙、廚房油煙、香菸側流煙、室 內空氣品質標準的重點而找出了 Google 日曆 隱藏 時段的解答。
快速學會 Google 全新體驗
為了解決Google 日曆 隱藏 時段 的問題，作者林佳生 這樣論述：
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The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County
為了解決Google 日曆 隱藏 時段 的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：
顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co
、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0
.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立
PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。
Google 幫幫忙設計寶典
為了解決Google 日曆 隱藏 時段 的問題，作者林佳生 這樣論述：
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球呢？ 您有問題，我們有好點子～本書從初學電腦的角度以眾多的操作實例講解使用Google各種產品的方法，不僅能馬上學會Google產品各種必備操作技能，更能用最短的時間由淺入深地掌握Google各種產品的各種應用技巧。 本書精心蒐集了Google提供的各種免費功能與服務產品，而且不僅僅是教您如何使用，還穿插了大量實用、有趣、高效的應用實例和技巧在其中，讓您在學習、掌握後，一躍升級成為一個Google達人、網路應用高手。只要連線網際網路，您就可以透過Google提供的各項雲端服務，輕鬆搞定生活或工作上的各種問題！
生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性
為了解決Google 日曆 隱藏 時段 的問題，作者呂宏輔 這樣論述：
本研究為延續性研究，主要使用改良型安姆氏直接氣體暴露法檢測室內常見空氣污染源(包括拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙)之潛在生物致突變性，一方面用以確定上述污染物對人體健康的可能影響(以致突變性之觀點而言)，另外也能確認此改良模組對真實氣體樣本的敏感性與適用性。實驗測試條件包括拜香支數(3、6、12、18、24、30、36 支立香)、油炸次數、香菸支數(1、2、3 支)、有無添加S9及不同暴露時間；此外並同步檢測CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5五種空氣污染物濃度。因我們前一個研究成果顯示，TA100為檢測氣態甲醛和甲苯之致突變性最敏感的菌株，因此本研究僅使用TA100為測試菌株。污染
物濃度檢測結果顯示，拜香燃煙之CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5濃度皆超過室內空氣品質標準，而廚房油煙之TVOC、PM10及PM2.5濃度同樣超過室內空氣品質標準，香菸側流煙則僅CO2未超標。致突變性結果顯示，所有測試條件下，菌落的回復突變率皆未超過空白對照組兩倍以上，且回復突變率結果也未超過TA100的標準菌落數(75~200 CFU/plate)，顯然拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙在此改良型安姆氏直接氣體暴露系統中，並未顯現出明確之生物致突變性。但結果也同時指出，隨拜香支數、油炸次數與香菸支數增加，以及暴露時間的增加，TA100之部份回復突變率結果會有顯著相異，顯見雖然三種污染源
未有明顯之致突變性，但仍具潛在風險。