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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決Email 取 名 ptt的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

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社群網站網路霸凌和網路攻擊辨識量表之發展

為了解決Email 取 名 ptt的問題，作者王承諺 這樣論述：

研究旨在發展能在社群網站中辨識網路霸凌和網路攻擊的加害者與受害者之量表。量表發展程序分為建立初稿、預試分析和正式施測，建立初稿主要進行專家效度和表面效度；預試分析的樣本為313位臉書(Facebook)使用者，所蒐集的資料用來進行探索性因素分析和內部一致性信度；正式施測的樣本為6393位臉書、批踢踢實業坊、巴哈姆特電玩資訊站和Dcard使用者，所蒐集的資料用來進行驗證性因素分析、重測信度和內部一致性信度。研究結果顯示量表皆擁有良好的信度與效度。正式施測分析結果分成驗證性因素分析、重測信度和內部一致性信度。網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表的α係數為.802，分量表α係數介於.930到.937之

間，網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表的α係數為.787，分量表α係數介於.924到.948之間。「網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表」和「網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表」的重測信度皆大於.7以上。「網路霸凌和網路攻擊加害者辨識量表」和「網路霸凌和網路攻擊受害者辨識量表」的因素構面皆分為網路言語行為、網路影像行為和網路關係行為，驗證性因素分析皆顯示擁有良好的模型配適度、收斂效度和區別效度。

我是公民也是媒體：太陽花與新媒體實踐

為了解決Email 取 名 ptt的問題，作者國立台灣大學新聞研究所 這樣論述：

沒有任何人可以代表這場運動，但每個人都不可或缺！ 　　24天、80多人、1,234則新聞；3小時、3,600多人、693萬元⋯⋯等等這些數字印證了新媒體在太陽花運動中化不可能為可能的奇蹟！零時政府、大腸花、沃草⋯⋯等等異軍突起，盡顯新世代發揮了監察政府、仗義執言的公民意識！ 　　太陽花運動除了創造台灣民主及社會運動歷史之外，也將網路社運與媒體創新再推向高峰！長達24天的太陽花運動，有各式新媒體平台，扮演資訊傳遞、議題辯論、動員參與等功能，在短時間內發揮高度影響力。參與者透過科技網絡連結、分享、支持、採取行動，去中心化、自主地參與，共同成就了這場運動。 　　台大新聞所結合課程及相關師

資，推動專書報導計畫，帶領學生進行反服貿運動中新媒體實踐個案及參與者的報導；並邀請教師、學者針對此議題進行綜觀的分析，希望彌補這塊重要的歷史缺口，留下紀錄。 　　本書選取代表性的個案做為報導的主軸，並搭配每個新媒體實踐中的參與者的生命歷程；切入點著重於人與科技的互動，耙梳人類如何使用科技促成個人及社會的改變。本書中的故事，將有助於讀者理解新媒體實踐如何在社會運動中發揮資訊傳遞、民主溝通與動員能力，或許也能讓我們在這些年輕人的故事中找到個人生命經驗的對照與反思。 本書重點　 　　・眾志成城，鄉民造反！年輕一代如何利用各種新媒體平台，參與並成就了太陽花、野草莓等等社會運動。透過參與社會運動，

年輕人實踐了他們的知識和公民責任，更促動了深層的社會轉變。 　　・本書由台大新聞所研究生採訪編寫，走訪太陽花運動中國內外的積極參與者。 　　・選取代表性的個案做為報導的主軸，包括沃草、新聞e論壇、攝護線、公庫、零時政府、PTT、太陽花國際部和海外330行動；並搭配每個新媒體實踐中的參與者現身說法、分享自己的生命歷程。 　　・由學者、資深媒體人撰寫專文，為太陽花運動──這場公民參與及新媒體實踐，提供了具有理論意義、社會脈絡與歷史縱深的分析。 　　・公民、鄉民串聯推薦：李惠仁（獨立紀錄片導演）、何榮幸（天下雜誌總主筆）、林麗雲（台大新聞所教授）、柯一正（導演）、范雲（台大社會系副教授）、徐

挺耀（數位文化協會創辦人）、陳良基（台大學術副校長及電機工程系講座教授）、馮光遠（作家）、馮建三（政大新聞系教授）、黃哲斌（新聞工作者）、黃國昌（中研院法律所研究員）、賀照緹（紀錄片導演）、管中祥（中正大學傳播系副教授）、鄭弘儀（資深媒體人）、蔡其達（文化工作者）

人格韌性對工作投入之影響-以社群媒體倦怠做為調節變項

為了解決Email 取 名 ptt的問題，作者李依蓁 這樣論述：

本研究之目的為探討人格韌性及社群媒體倦怠對工作投入的影響，並討論社群媒體倦怠是否會在人格韌性對工作投入的影響關係間產生調節效果。依據相關文獻提出研究模型與假設，總計共調查了425位在職工作者，並利用網路問卷的方式進行問卷調查，最後使用線性與階層迴歸分析作為統計方法。研究結果指出，人格韌性與其三個構面：控制、投入及挑戰皆對工作投入有顯著的正向影響；在調節效果方面，人格韌性對工作投入的影響會受到社群媒體倦怠顯著的正向強化調節效果。