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國立高雄科技大學 土木工程系 莊正昀所指導 鄭鈺晴的 可適應短時間基本單位的多目標排班之離散最佳化決策模型 (2021),提出Egypt AIP關鍵因素是什麼,來自於二元目標規劃模型、非循環調度、護理師排班、LINGO軟體。

而第二篇論文臺北醫學大學 生藥學研究所碩士班 李美賢所指導 湯昕芸的 臺灣產植物之成分分析及皮膚保護作用探討 (2020),提出因為有 傷口癒合、皮膚纖維母細胞、抗氧化、主成分分析、GNPS、分子網絡的重點而找出了 Egypt AIP的解答。

最後網站Integrated Agro-industrial parks in egypt - UNIDO's Open Data ...則補充:Conceptual Layout for the Agro-Industrial Park. 20. Suggested Management Structure. 22. Value-added of Qalioubia AIP. 23. TABLE OF CONTENTS ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Egypt AIP,大家也想知道這些:

可適應短時間基本單位的多目標排班之離散最佳化決策模型

為了解決Egypt AIP的問題,作者鄭鈺晴 這樣論述:

護理師人力缺乏及其妥善排班調度之問題一直是長年未解決的問題,例如世界衛生組織 (WHO) 在 2020 年的一份報告中指出,目前全球仍有將近 600 萬名護理師的短缺,而除了人口老化、慢性病普遍化等常態性之因素,近年的 COVID-19 疫情也是主要推手。本研究沿用先期研究所整理的相關政策及規定,使用 LINGO軟體 建立並提出二元目標規劃 (BGP,Binary Goal Programming) 模型,之後將提出的數學模型應用於一個實際案例上,該問題為我國中部某家醫院的非循環調度、並且是以半小時為時間單位的科門診護理排班問題。研究結果顯示,所提出的模型在符合相關規定之下,可以適應半小時的

專科門診護理排班規則。另外,進一步的研究是,在護理師數量不變的情況下,如同以往類似模型一般,所提出的模型也可以同時處理具有全職護理師和兼職護理師的不同要求情況之下的非循環排班問題。並且在研究最後,利用實際案例醫院所給付之薪水代入模型,以了解實際所需支付的人力成本費用並對其最小化。由於工程及營建管理上的排班問題,例如:機具、施工人員等的排班,在日益競爭的環境下,目前也傾向於將排班基本時間單位縮小為一小時或半小時的狀況,再加上 COVID-19 疫情也導致必須有效應用現場有限的人力資源,所以本研究的成果除了醫療領域之外,也可以適用在土木工程領域,以達到排班最佳化效果。

臺灣產植物之成分分析及皮膚保護作用探討

為了解決Egypt AIP的問題,作者湯昕芸 這樣論述:

目錄 i圖目錄 iv表目錄 vi摘要 viiAbstract viii縮寫表 x壹、緒論 1一、研究背景 1(一)皮膚結構介紹 1(二)皮膚傷口癒合介紹 3(三)影響傷口癒合之因素 6(四)皮膚纖維母細胞傷口癒合相關機轉 11(五)具傷口癒合活性之天然物及成分回顧 18二、PC及其同屬植物研究回顧 19(一)梨屬植物介紹 19(二)梨屬植物之化學成分研究 20(三)梨屬植物活性研究回顧 25(四)PC基本介紹 26三、液相層析串聯質譜儀與相關應用分析方法介紹 27(一)液相層析串聯質譜儀 (LC-MS/MS) 基本介紹 27(二)主成分分析 (Principal components an

alysis, PCA) 介紹 28(三)全球天然物社會分子網絡 (GNPS) 介紹 29四、研究動機 33貳、實驗材料與方法 34一、材料與儀器 34(一)試藥與溶媒 34(二)色層分析法材料 35(三)細胞株與細胞培養液 35(四)儀器設備 36(五)液相層析串聯質譜技術儀器設備 37二、PC之萃取與分離 39(一)萃取及分離流程 39(二)各成分之物理數據 41三、PC對人類皮膚纖維母細胞之活性評估 43(一)WS-1細胞株及細胞培養 43(二)WS-1細胞株存活率試驗 (MTT cell viability assay) 43(三)WS-1細胞株刮痕測試 (Scratch test)

43(四)反轉錄聚合酶連鎖反應試驗 (real-time quantitative polymerase chain reaction, qPCR) 44四、不同月份PC之萃取 46五、化學成分含量分析實驗 47(一)總酚類含量分析 (Total phenolic content assay) 47(二)總三萜類含量分析 (Total triterpenoid content assay) 47六、抗氧化活性實驗 47(一)DPPH自由基清除活性分析 (DPPH radical-scavenging assay) 47七、液相層析串聯質譜儀分析 48(一)LC-MS/MS與主成分分析 (Pr

incipal components analysis, PCA) 48(二)LC-MS/MS與GNPS資料庫分析 48八、統計方法 49參、實驗結果 50一、PC及其化合物對人類皮膚纖維母細胞之活性評估 50(一)PC對人類皮膚纖維母細胞之MTT細胞存活率試驗 50(二)PC化合物之純化分離 50(三)PC之化合物及其結構鑑定 52(四)PC化合物對人類皮膚纖維母細胞之MTT細胞存活率試驗 56(五)PC化合物對人類皮膚纖維母細胞之刮痕測試 58(六)PC化合物對人類皮膚纖維母細胞之反轉錄聚合酶連鎖反應試驗 61二、不同月份PC之化學成分含量探討 63(一)不同月份PC萃取物製備 63(二)

不同月份PC之總酚類含量 65(三)不同月份PC之總三萜類含量 66三、不同月份PC之抗氧化活性探討 67(一)不同月份PC之DPPH自由基清除能力 67四、PC萃取物之LC-MS-MS分析 68(一)不同萃取方式及部位PC之主成分分析 68(二)十二月份95% 乙醇萃取PC枝條之主成分分析 69(三)十二月份95% 乙醇萃取PC枝條分子網絡 70肆、討論 74伍、結論 80陸、參考文獻 82柒、附錄 100圖目錄Figure 1 Structure of skin 2Figure 2 The three stages of wound healing 5Figure 3 TGF-β/Smad

signaling pathway 12Figure 4 Involvement of MMPs in cutaneous wound healing 14Figure 5 Hypoxia-inducible factor (HIF) signaling pathway 16Figure 6 Integrin β1 receptors 17Figure 7 Plant parts of PC 26Figure 8 Schematic overview of the MolNetEnhancer workflow 30Figure 9 Visualization of the overlap

score (O) and probability threshold (P) with two hypothetical molecular spectra and three hypothetical Mass2Motifs 32Figure 10 Schematic overview of how the chemical classification score is calculated and visualized within a molecular family 32Figure 11 Study design to evaluate the effects of PC on

skin fibroblasts and chemical constituents in PC extracts from different months 33Figure 12 Extraction and separation of Cpd 1 and Cpd 2 40Figure 13 Effect of PC95E fractions on cell viability of WS-1 cells 51Figure 14 Effect of PC95E compounds on cell viability of WS-1 cells 57Figure 15 Effect of P

C95E compounds on cell migration rate of WS-1 cells 59Figure 16 Effect of PC95E compounds on cell migration of WS-1 cells 60Figure 17 Effect of PC95E compounds on gene expression of WS-1 cells 62Figure 18 Principal components analysis of four PC extracts from August 68Figure 19 Principal components

analysis of PC-SE extracts from different months 69Figure 20 Molecular network of PC-SE extracts from different months colored according to chemical class 71Figure 21 Molecular network of PC-SE extracts from different months colored according to month 72Figure 22 Compound identification in molecular

network 73Figure 23 Factors affecting fibroblast migration 76Figure 24 Calleryanin-like compounds in molecular network 79Figure 25 Wound healing activity evaluation and molecular network analysis of PC 81Figure S1 1H-NMR spectrum of Cpd 1 (DMSO-d6, 500 MHz) 100Figure S2 13C-NMR spectrum of Cpd 1 (D

MSO-d6, 125 MHz) 101Figure S3 ESI-Mass (negative ion mode) spectrum of Cpd 1 102Figure S4 1H-NMR spectrum of Cpd 2 (CD3OD, 500 MHz) 103Figure S5 13C -NMR spectrum of Cpd 2 (CD3OD, 125 MHz) 104Figure S6 HSQC spectrum of Cpd 2 (CD3OD, 500 MHz) 105Figure S7 HMBC spectrum of Cpd 2 (CD3OD, 500 MHz) 106Fi

gure S8 COSY spectrum of Cpd 2 (CD3OD, 500 MHz) 107Figure S9 ESI-Mass (negative ion mode) spectrum of Cpd 2 108表目錄Table 1 Wound healing factors affected by radiation therapy 9Table 2 Phenolics from Pyrus plants 20Table 3 Triterpenoids from Pyrus plants 23Table 4 Steroids from Pyrus plants 24Table 5

Sequence of primers for human MMP1, COL1A1 and GADPH 44Table 6 LightCycler 480 real-time PCR settings 45Table 7 1H and 13C spectral data of Cpd 1 (δ values, in DMSO-d6, J in Hz) 53Table 8 1H and 13C spectral data of Cpd 2 (δ values, in CD3OD, J in Hz) 55Table 9 PC samples from different months 63Tab

le 10 Total phenolic content of PC extracts 65Table 11 Total triterpenoid content of PC extracts 66Table 12 DPPH radical scavenging activities of PC extracts 67