EPOS 台中的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

國立臺灣海洋大學 教育研究所 林志聖所指導 林李雯的 基隆市高中一年級學生認知彈性及對108課綱多元選修課程學習動機與學習滿意度之調查研究 (2019),提出EPOS 台中關鍵因素是什麼,來自於108課綱、多元選修、認知彈性、學習動機、學習滿意度。

而第二篇論文國立高雄第一科技大學 運籌管理研究所 蕭俊彥所指導 陳義翔的 設計一個供應商管理存貨情境下的訂單變異警示模組 (2013),提出因為有 供應商代管存貨、企業資源規劃、電子採購訂單、資料探勘的重點而找出了 EPOS 台中的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了EPOS 台中,大家也想知道這些:

基隆市高中一年級學生認知彈性及對108課綱多元選修課程學習動機與學習滿意度之調查研究

為了解決EPOS 台中的問題,作者林李雯 這樣論述:

本研究探討基隆市高中一年級學生認知彈性與108課綱多元選修課程學習動機與多元選修學習滿意度之情形。在「認知彈性」測量方面採用Dennis與 Wal在2010年編製之認知彈性量表(CFI);另外,在多元選修學習動機與多元選修學習滿意度方面,改編自謝政達在2013年編製之動機量表與學習滿意度量表。本研究以兩階段抽樣方式,分為分層隨機抽樣與叢集抽樣,共計9校487位學生參與本研究。研究結果顯示:1.認知彈性得分呈現中間偏高(M=3.45,最低分1分,最高分5分),向度得分由高而低依序為「選擇性」與「控制」。2.多元選修學習動機重要性得分呈現中間偏高(M=3.67,最低分1分,最高分5分),向度得分

由高而低依序為「期望成功」、「正向情感」、「工作價值」與「自我效能」。3.多元選修學習動機符合程度得分呈現中間偏高(M=3.52,最低分1分,最高分5分),向度得分由高而低依序為「期望成功」、「工作價值」、「自我效能」與「正向情感」。4.多元選修學習動機的重要性與符合程度之差距皆呈現正面且差距的平均數為.14。正向差距最大為「上多元選修課程的過程中,我覺得很愉快」。5.多元選修學習滿意度得分呈現中間偏高(M=3.65,最低分1分,最高分5分),向度得分由高而低依序為「人際關係」、「教師教學」與「學習成果」。6.在多元選修學習動機「符合程度」及學習滿意度「人際關係」向度中,私立顯著性高於公立。7

.在「認知彈性」總分與兩項度「選擇性」得分與「控制」得分和多元選修學習動機「重要性」總分與「符合程度」總分上,成績「前段者」顯著性皆高於「後段者」。8.在認知彈性中之「選擇性」上,父親課業期許「高」者顯著高於「普通」者,在多元選修動機「重要性」總分與「符合程度」總分上,父親期待與母親期待「高」者皆顯著高於「低」者。9.「認知彈性」與多元選修動機「重要性」總分與「符合程度」總分與「學習滿意度」皆呈現中高相關。10.經由統計逐步迴歸分析,多元選修符合程度與重要性對多元選修學習滿意度具影響性(R=.863, R2=.745, AdjR2=.744)。11.經由統計典型相關中顯示,認知彈性中之「選擇性

」與「多元選修學習動機符合程度透過第一典型相關對滿意度中的所有向度「教師教學」、「學習成果」與「人際關係」皆具正面影響性(η=.87)。另外,「選擇性」、「控制」、學習動機「重要性」與「符合程度」透過第二典型相關影響到學習滿意度中之「人際關係」(η=.17)。其中認知彈性「選擇性」及「控制」與多元選修學習動機「重要性」是正面影響,而多元選修學習動機「符合程度」是負面影響。本研究清楚顯示,在認知彈性中之「選擇性」與多元選修學習動機之「符合程度」對多元選修學習滿意度具有顯著的影響性。因此,提高提高認知彈性的「選擇性」及多元選修學習動機的「符合程度」將有效提高多元選修學習滿意度。此研究結果可提供實施

多元選修課程規畫者之參考。

設計一個供應商管理存貨情境下的訂單變異警示模組

為了解決EPOS 台中的問題,作者陳義翔 這樣論述:

本篇論文是以一提供供應商代管存貨(Vendor Managed Inventory, VMI)服務之扣件製造商為例,其顧客為一3C產品製造商,而此3C製造商與本案例廠商(扣件製造商)發展VMI合作模式,在此模式中,顧客會提供各式的電子採購訂單(Electronic Purchase Order, EPO)給供應商。然而,當顧客有轉換供應商的意願,通常會先小批量轉單測試,試用之後若可行,再進行大批量轉單,而欲轉換供應商的品項,會因為小批量轉單測試,在EPO中的需求量產生減少的趨勢,但此趨勢並無法被供應商察覺,因為供應商會認為單品項需求量減少,僅是因為終端市場的需求改變。同時在供應商本身的ERP

中,由於ERP系統是前推式的計算,故針對EPO內容之改變,並不一定可以即時進行變更或取消,進而衍生出許多存貨管理問題。本研究透過資料探勘技術,設計了一個ERP決策支援模組,透過分析顧客的EPO,找出顧客需求品項間的關係,進而建立顧客需求清單。當顧客進行小批量轉單測試時,能透過此決策支援模組,及早偵測到。供應商可立即針對此狀況進行因應行動,減緩庫存管理的不確定性,並降低訂單流失的風險。