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DevOps 台灣的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李秉鴻,周廷諺,薛宇睿寫的 大話Flutter跨平台應用開發-入門篇：物聯網、邊緣計算、多載具應用，新世代萬用技能 和NealFor,MarkRichards,PramodSadalage,ZhamakDehghani的 軟體架構：困難部分都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和歐萊禮所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳慧姍的 系統移轉關鍵因素之實務研究 （2022），提出DevOps 台灣關鍵因素是什麼，來自於系統移轉程序、專案管理、關鍵成功因素。
而第二篇論文國立政治大學 法學院碩士在職專班 劉定基所指導 王綱的 銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究 （2021），提出因為有 雲端運算、委外雲端服務、個人資料保護、金融業委外雲端服務合約、金融機構作業委託他人處理內部作業的重點而找出了 DevOps 台灣的解答。
大話Flutter跨平台應用開發-入門篇：物聯網、邊緣計算、多載具應用，新世代萬用技能
為了解決DevOps 台灣 的問題，作者李秉鴻,周廷諺,薛宇睿 這樣論述：
生活化案例情境導引 案例臨摹操作運用 高效理解Dart語言及Flutter框架 實現萬物聯網一手搞定 ◆ 生活化案例導引熟悉Dart語言漸次深入Flutter框架 ◆ 用案例臨摹方式實際操作完整範例程式碼來學習 ◆ 圖化程式碼解析邏輯流程，一目瞭然易懂易學 ◆ 重點式回顧與提醒，來點小撇步更能得心應手 ◆ 針對式設計練習，強化技術能力還可拓展應用層面 /本書精粹/ ◆ Dart的基本資料型態、邏輯判斷、資料結構與迴圈。 ◆ Dart的物件導向型態、檔案處理與資料操作。 ◆ Flutter的靜態頁面實踐－個人部落格。 ◆ Flutter的動
態頁面與跨頁面狀態共享。 ◆ Flutter的遠端系統資料調度與緩存。 /本書介紹/ 一直喜歡研究新技術，特別是有潛力的新技術，而Flutter就屬於這樣的技術。 在了解Flutter技術的出現緣由之後，就很迫切地想要讓更多人知道這樣一門具有革新與前瞻性的框架。 讓資料分析的人學這個框架！以後可以在跨平台上做一些以前不敢想的跨多平台邊緣計算。 讓手機、嵌入式裝置的工程師學習這門框架！使公司的軟體應用可以跨足到多個生活場景。 讓後端工程師學習這門框架！用一個具有強型別的程式語言，來寫前端，提升一體化開發時的生產效率。 讓前端工程師學習這門框架！將js生
態系與Flutter強而有力的結合。 讓雲端工程師學習這門框架！發現寫一個手機應用，竟能如此有效率地無縫結合雲端。 從以前接觸雲端、區塊鏈開始，自己始終都是那種前頭領跑，享受過技術紅利的技術人。 一直都很希望能有更多的人，也能享受到這種先發的技術紅利。 一起努力，一起成長，謝謝！
系統移轉關鍵因素之實務研究
為了解決DevOps 台灣 的問題，作者陳慧姍 這樣論述：
隨著時代變遷與新業務的多樣化需求，一個行之己久的系統，除了穩定運作之外，系統快速變更的能力也是必需的，面對業務需求的增加及新技術發展，系統移轉開發升級是必然面對的課題，系統移轉前有足夠的溝通及明確的專案範圍定義，可讓系統移轉開發達到事半功倍的效果。本研究目的在針對系統移轉實務開發過程、相關文獻及專案管理知識指南 (PMBOK Guide, A Guide to the Project Management Body of Knowledge)，進行探討系統移轉關鍵指標因素及程式開發者規劃及應對，研究係採用專家訪談問卷並佐層級分析法研究方法分析推論其結果，達成研究結論，共計發出九份專家訪談問卷
，並回收九份，研究歸納結果顯示「系統移轉」關鍵要素計算出的權重比例前三項分別為「組織政策」、「專案目標」及「系統分析」。
軟體架構：困難部分
為了解決DevOps 台灣 的問題，作者NealFor,MarkRichards,PramodSadalage,ZhamakDehghani 這樣論述：
分散式架構的權衡分析 「本書是每一位構建現代分散式系統的架構師所必讀的。」 -Aleksandar Serafimoski，Thoughtworks首席顧問 在軟體架構中沒有簡單的決定；相反的，存有許多困難的部分、困難的問題或沒有最佳實踐的議題，迫使你在各種妥協之中做出選擇。通過本書，你將學會如何在分散式架構所涉及的權衡取捨中嚴謹地思考。 擁有豐富架構經驗和執業顧問的作者群，探討了選擇適當架構的策略。藉由交織一個關於一組技術專業人士Sysops Squad的虛構故事，他們研究了從如何確定服務粒度、管理工作流程和協作、管理和解耦合約、以及管理分散式交
易，到如何優化像是可擴展性、彈性和性能等操作特性的所有內容。 通過關注於常見問題，本書提供了一些技巧，可以協助你在面對架構師所面臨的問題時發現和權衡利弊。 ‧分析權衡並有效記錄您的決策 ‧就服務粒度方面做出更好的決策 ‧了解拆分整體式應用程式的複雜性 ‧管理和解耦服務之間的合約 ‧在高度分散式架構中處理資料 ‧學習在拆分應用程式時管理工作流程和交易的模式
銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究
為了解決DevOps 台灣 的問題，作者王綱 這樣論述：
雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運
用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計
畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。