Deserialize的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

另外網站How to deserialize JSON data? | OutSystems也說明:How to deserialize JSON data? Question. New to OutSystems. Basically I'm creating microService which received data in JSON format. My question is -.

國立政治大學 資訊科學系 陳正佳所指導 楊宗翰的 以Java與瀏覽器為基礎的應用領域物件之編輯系統的快速生成 (2018),提出Deserialize關鍵因素是什麼,來自於領域物件、物件編輯、編輯系統、快速生成。

而第二篇論文國立臺灣大學 電子工程學研究所 李泰成所指導 鄭家凱的 應用在 100Gb/s 乙太網路之1/2.5速率比資料與時脈回復電路 (2015),提出因為有 100Gb/s乙太網路、時脈與資料回復電路的重點而找出了 Deserialize的解答。

最後網站Serialize and Deserialize Binary Tree & BST - SegmentFault則補充:Serialize and Deserialize Binary Tree. Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Deserialize,大家也想知道這些:

Deserialize進入發燒排行的影片

การ save data frame object ไปเก็บไว้ในไฟล์
การอ่านไฟล์ที่เก็บ R object กลับมาใช้งาน
============
ดาวน์โหลดไฟล์ตัวอย่างได้ที่ https://goo.gl/gNrBYd
ดาวน์โหลดไฟล์ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/r_datascience
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอนการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
สอนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
สอน R สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGat89RT9NMjW7sqFz84XSk
สอนการสร้างกราฟด้วยโปรแกรม R เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEvw9bN_Q8nRdDUPyaSymqM
การสร้างกราฟด้วย ggplot2 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFEu7flht1Fv_gsT2mizgPW
สอนการใช้ dplyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEsJv4E4QmrBkdyax2IgRQG
สอนการใช้ tidyr package ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFL9f4LpDa0zrh-rqzF3xdN
#prasertcbs #prasertcbs_R #prasertcbs_DataScience

以Java與瀏覽器為基礎的應用領域物件之編輯系統的快速生成

為了解決Deserialize的問題,作者楊宗翰 這樣論述:

現今資訊市場上的各式應用系統,均需要產生或處理大量的應用領域資料,像是醫院的病歷資料、企業客戶資料、企業人力資源資料等等。這些資料有相當的比例需直接或間接地由相關者以人工方式輸入;至於其內容與型式,則具有相當大的歧異性,主要由各個應用領域的個別特性,以及系統的實際分析與設計而決定。因此,如何提供一個良好的通用工具,讓開發者能快速地打造適合特定領域的優良編輯環境,讓相關人士得以方便且迅速地輸入相關應用領域資料,顯然是我們在軟體系統開發時,很值得關注的一個課題。本論文提出了一套通用工具系統,能夠為任何給定應用系統的領域物件生成在Web瀏覽器上操作的編輯系統。在編輯系統的規格描述部分,我們使用Ja

va類別來表示應用領域中的可能物件模型,並在每個Java類別中嵌入對應的Java Annotations以表示類別實例在網頁上的呈現方式。對規格的後續處理將生成被封裝為Web應用的預期編輯系統,之後只要在Jetty 中安裝並激活該Web應用,用戶即可以透過瀏覽器進行領域物件資料的編輯,並可將結果存為JSOG格式的文檔。後續的應用則可將之反序列化為應用領域物件。本研究使用的主要技術有:Jetty、Java annotation、Java reflection、Java servlet、Angular網頁框架。我們的系統產出的編輯器是一個web 應用,在伺服端它使用了Jetty此種以Java se

rvlet為基礎的內嵌網頁伺服器,而客戶端部分則使用了Angular 框架。內嵌網頁伺服器的使用可避免編輯器操作時還需常駐一個遠端網頁伺服器,而搭配servlet與Angular產生的前端網頁頁面則提供Angular reactive form與Angular tree component,可供使用者輸入與檢視資料內容。當編輯到達一定階段時,編輯系統允許將資料序列化為JSOG格式,並暫存於瀏覽器的session storage之中,而當編輯結束需要匯出時,系統則可將暫存資料寫到指定的儲存檔。

應用在 100Gb/s 乙太網路之1/2.5速率比資料與時脈回復電路

為了解決Deserialize的問題,作者鄭家凱 這樣論述:

2010 年六月,IEEE P802.3ba 被正式提出,定義了40GbE 與100GbE 的規範,目的是將IEEE 802.3 的協定延伸至40Gbps 與100Gbps 的操作速度,並同時符合現行協定與傳輸距離的要求。IEEE P802.3ba 定義之100GbE 將單一通道100Gbps的光信號以波長分割多工轉換(Wavelength Division Multiplexing)分割成四條25Gbps 的子通道,以達到高速通訊傳輸的目的。在光通信系統中,由於傳輸通道的成本相當昂貴,通常希望能在單一通道內能傳輸更高頻的資料,以減少傳輸通道的成本。在100GbE 的接收器系統,需要將四通道

25Gbps 的高速信號解調至十通道10Gbps 的低速信號,此種2:5 的資料比率比起傳統2 次方倍率的解調器(e.g.,1:16 DEMUXing)設計上更為複雜,並且會有較大面積與功率消耗 ,此論文提出一1⁄2.5資料速率比的資料與時脈回復電路(Clock & Data Recovery Circuit, CDR)可以不必經過2:5 解調器便將資料分離成低頻信號,以減少硬體資源的消耗,此CDR 使用TSMC 40 奈米製程,在1-V 的電源供應下只消耗51.5mW/Channel。