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中華科技大學 電子工程研究所碩士班 陳俊勝所指導 錡家鴻的 手勢辨識在Allegro佈線軟體之輔助教學系統 （2021），提出DDR3 wiki關鍵因素是什麼，來自於Cadence Allegro、印刷電路板、MediaPipe、樹莓派。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 王耀諄、郭智宏所指導 張容蓉的 基於有限元素方法分析印刷電路板線路結構對阻抗影響之研究 （2021），提出因為有 印刷電路板、特性阻抗、高頻信號、ANSYS、訊號/電源完整度模擬與分析、有限元素法、電磁寄生效應、信號完整性、串音干擾的重點而找出了 DDR3 wiki的解答。
DDR3 wiki進入發燒排行的影片
รีวิว มือถือที่คุ้มค่าทุกบาทมากๆ
Full Review รูปชัด เพียบ http://www.guzap.com/2015/06/review-zte-z9-mini.html
ZTE Z9 mini Spec
Display : Sharp 5 Inch. 1920x1080P IPS OGS Gorilla Glass 3
CPU : Octa - Core Arm-Cortex A53 Snapdragon615 64bit
GPU : Adreno 405
Ram 2 gb DDR3
Rom 16 GB
Support : Micro SD Card 128 GB.
Sim Card : 2 Sims Daul Standby ใช้ 4 G ได้ 2 ซิม
3G : HSDPA 850 / 900 / 1900 / 2100
TD-SCDMA 1900 / 2000
4G : LTE band 1(2100), 3(1800), 7(2600), 38(2600), 39(1900)
40(2300), 41(2500)
Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac, dual-band, Wi-Fi Direct, DLNA
A-GPS, GLONASS
battery : 2900 mAh. ถอดเปลี่ยนไม่ได้นะ
Front Camera : 8 MP. Sony BSI IMX179
Rear Camera : 16 MP. Sony BSI Cmos Exmor RS IMX234 6Lens. เซนเซอร์เทพแบบเดียวกับ LG G4 แต่ไม่มีกันสั่นสะท้านเหมือน G4
แบบ 6 ชิ้นเลนส์ F2.0
Sound DTS
ข้อมูลจากWiki' ยืนยันได้ว่า ปัจจุบันมือถือที่ใช้เซนเซอร์เลนส์ของSONY
รุ่น Exmor RS sensors รหัสIMX234
มีเพียงแค่ 2รุ่นในโลกเท่านั้น ได้แก่
LG G4 ที่ราคาตัวละ 20,900บาท
กับ ZTE Nubia ตระกูลZ9ทุกรุ่น รวมทั้งรุ่นZ9 mini ด้วยเช่นกันคับ
โดยล่าสุดทางโซนี่ให้ข่าวว่า
หลังการอัพเดทระบบปฏิบัติการAndroidเป็น5.1แล้ว
เป็นไปได้ว่า SONYอาจปล่อยซอฟท์แวร์ให้เครื่องรุ่นที่ใช้ชุดชิพเซนเซอร์เลนส์
รหัสIMX234(LG G4 & ZTE Nubia Z9, Z9 max, z9mini)
และIMX240(มีอยู่ในSS S6, SS Note4)
ให้สามารถถ่ายภาพออกมาในรูปแบบคุณภาพ.RAW file ได้
หากมีเสียงเรียกร้องยืนยันความต้องการของผู้ใช้ชุดชิปเซนเซอร์
สำหรับกล้องมือถือดังที่กล่าวมาแล้วมากพอ
CR. P บ๊อบ
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手勢辨識在Allegro佈線軟體之輔助教學系統
為了解決DDR3 wiki 的問題，作者錡家鴻 這樣論述：
此論文是以中華民國電腦技能基金會中的TQC+ ( Techficiency Quotinet Certification ) 電路佈線認證試題為藍本，來發展一套印刷電路板(PCB)佈線教學輔助系統。本論文採用深受企業界信賴的PCB佈線軟體Cadence Allegro，針對電子電路佈線30則術科測驗考題，將Allegro軟體的操作過程拍攝成影片，儲存至雲端的數位教學平台供學生下載瀏覽，可以有效輔導學生順利通過TQC測驗，從試題中延續漸進的介紹零件建立、Schematic Net-in、零件佈局與零件佈線功能進而達到輔助教學之目的。為了營造一個能夠激發學生學習動機的非同步線上教學環境，本系統使
用Python內建的Tkinter函式庫來製作圖形化使用者介面，並且嵌入TQC電子電路佈線輔助教學試題影片，模擬一個PCB Editor操作環境。透過Python的第三方套件Mediapipe建立手勢辨識模組，藉此辨識十種手勢以進行人機互動。在人機介面中，添加滑鼠點擊、快捷鍵、工具列選單，使用者可以利用手勢控制取代滑鼠操作。本系統不只提供影片供學生瀏覽，還添加一項Allegro影片互動功能，使用者必須依靠手勢控制游標的移動，或點擊快捷鍵及工具列選單，和影片的播放進行互動，讓使用者沉浸在Allegro虛擬環境中。
基於有限元素方法分析印刷電路板線路結構對阻抗影響之研究
為了解決DDR3 wiki 的問題，作者張容蓉 這樣論述：
隨著數位系統設計人員尋求更快的速度，印刷電路板的特性阻抗的控制變得越來越重要。尤其是對於高頻信號，阻抗的不匹配和變化會導致信號反射，增加系統噪聲和抖動，或是因為電磁寄生效應等因素，使得信號完整性不良，或是產生串音干擾。這可能導致數據和邏輯錯誤，以及難以識別的可靠性問題。傳統印刷電路板的阻抗設計，都是以成品阻抗為設計目標，因此印刷電路板業者在生產時，也是以成品阻抗做為印刷電路板品質控管的重要關鍵，但由於以目前的多層印刷電路板，通常是分層生產然後進行壓合成成品，這也造成無法在各層印刷電路板生產時，就能檢測出成品生產完成時阻抗是否符合規範，而且在生產完成壓合印刷電路板的阻抗量測，如發現阻抗不匹配時
，想找出有問題的層別是非常麻煩的，必須將印刷電路板成品切片，然後透過電子顯微鏡，分析出有問題的層別，這樣的做法不但無法事先在各層生產過程中，就即時發現出問題，而且會造成許多資源浪費與成本的耗損。本研究即希望透過在製程中，以各層的印刷電路板線路切面，並由有限元素軟體ANSYS分析印刷電路板的切面形狀，以較簡單且成本較低的方式，在各層印刷電路板生產時，就能判斷後續成品是否能夠符合規範要求，讓印刷電路板在生產過程中就能快速的運用有限元素法，利用印刷電路板線路切面的影像來分析是否符合阻抗控制的規範，同時也可以對訊號/電源完整度模擬與分析，可改善現況必須等到生產出成品才能檢測的窘境，以及相關的檢測結果無
法立刻回饋給生產線，並可避免造成許多不良品產生，可以節省大量的時間與成本，也提供一個印刷電路板製程檢驗的新方法。