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CentOS gateway的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳兆松寫的 下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器 可以從中找到所需的評價。
亞洲大學 資訊工程學系碩士在職專班 陳永欽、沈慧宇所指導 吳俊弘的 溫溼度大數據平台建置與效能分析 （2019），提出CentOS gateway關鍵因素是什麼，來自於溫濕度感測、樹莓派、資料庫、大數據資料庫、資料檢索、可視化處理。
而第二篇論文國立中興大學 電機工程學系所 溫志煜所指導 王志剛的 智慧停車位監控預約系統 （2019），提出因為有 Arduino、LoRa、停車監控、預約停車、智慧停車的重點而找出了 CentOS gateway的解答。
下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器
為了解決CentOS gateway 的問題，作者吳兆松 這樣論述：
◎ 第一本Zabbix完整說明手冊 ◎ 完全掌握Zabbix監控系統的核心技術 本書重點 ► 系統當機不用怕被老闆罵，造成損失前就修復好，只有Zabbix做得到 ► 全面監控硬體、作業系統、網路、軟體、應用程式，一條龍式掌握整個平台的運作情況，全面提升網站健康度 本書特色 ► 以Zabbix 4為基礎，對Zabbix的各項功能進行詳細而深入的講解 ► 從Zabbix的架構、安裝、監控設定、自訂監控項、警告設定、警告指令稿等開始了解，進而學習Zabbix的觸發器使用以及內部原始程式實現進行，如IPMI、SNMP、JMX、ODBC等。
► 對自動化功能也有深入說明，如分散式監控系統，大量自訂指令稿的監控案例，還有自動發現(LLD)。 ► 最後說明Zabbix效能最佳化，底層實現機制，效能瓶頸解析，以及如何解決，講解Zabbix API擴充Zabbix。 ► 訂製RPM套件，原始程式建置安裝，使用Elasticsearch作為後端資料儲存，使用SaltStack自動化部署和設定，還有完整的實例建置企業級分散式監控系統。 適合讀者群 想了解、學習和規劃建置監控系統人員、想更深入了解Zabbix監控系統的讀者。
溫溼度大數據平台建置與效能分析
為了解決CentOS gateway 的問題，作者吳俊弘 這樣論述：
由於數位訊息時代的到來，對於許多傳統交易文件、傳感器資料、與從個人到公司企業的用戶體驗，存儲空間不再侷限於個人電腦或是NAS（Network Attached System）線上儲存系統，甚至是Internet中的公開儲存系統。因此，關於資料儲存和應用問題，儲存空間和儲存設計的選擇變得越來越重要。完整的大數據平台包括四個主要方面，即儲存、運算、分析和可視覺化呈現。根據環境要求、數據吞吐量、系統壓力測試和設備性能等，我們可以觀察並操作這種整合性平台以提供對IoT (Internet of Things) 物聯網系統的資料存取，此外，物聯網系統還需要不間斷監控和記錄以提供報警檢測和異常分析因此，
這些都是大數據平台很重要的規格與特徵。我們的研究主要有兩個方面，第一，本文基於Raspberry Pi閘道器設備和DHT11溫濕度傳感器建立並呈現一個大數據平台。其中所使用的系統軟體包括用於邊緣系統的Raspbian作業系統和用於雲端系統的CentOS作業系統。此外，關於邊緣系統的運作，我們安裝Grafana以呈現視覺操作，而InfluxDB則用於儲存時間序列的大數據資料。然而，關於雲端系統的操作，我們安裝ElasticSearch以執行大數據分析， MongoDB則用以設計NoSQL (Not only SQL) 資料儲存與檢索。第二，由於物聯網系統需要提供數據分析並滿足環境多樣性的要求，因
此，本文比較了MongoDB和ElasticSearch系統的運行性能和處理吞吐量，以區分應用程程式的使用差異。在本文結構中，首先，我們介紹了系統架構以了解操作環境和數據資料流，其次，文章中呈現了所有軟體套件的功能和安裝過程，然後，我們也提供了一些詳細的討論和實驗結果。最後，在總結中說明了我們的貢獻和未來的工作。
智慧停車位監控預約系統
為了解決CentOS gateway 的問題，作者王志剛 這樣論述：
停車與生活息息相關，亦是現今社會迫切解決的議題。市區或熱鬧區段的停車位總是供不應求，造成駕駛人困擾，找尋停車位不僅花費時間，其過程也造成空氣汙染和能源損耗。由研究[13]指出，在尖峰時段的都市中，找尋車位的車流量將造成整體車流量40%的提升。本研究宗旨在開發一套有利於監控、管理及使用室內外停車位的完整系統，包含前端、後端、終端及雲端資料庫的整合，利用低功耗的LoRa通訊技術安裝於停車位周圍，即時監控並回傳車位狀態，除了提供管理者即時監控外，亦提供駕駛人查詢、預約及預估車位，以節省找尋車位的時間及金錢成本，且利於停車位周圍的交通秩序。本系統前端與後端伺服器為一台Linux Server，前端提
供使用者便利的操作介面，後端負責雲端資料庫的維護，終端由Arduino Uno結合LoRa模組與感測元件所構成，具有無線傳輸及體積小等特性，適合直接加裝於傳統停車位，負責感測車位及控制狀態燈號。整套系統所使用的程式語言共有JavaScript、Python及Arduino。為了證明系統的功能性，本研究使用SUMO模擬停車行為，並針對耗時的部分進行分析。傳統停車方式為隨機找尋，耗費較多時間，而本系統可就駕駛人所在地提供附近車位的使用狀態，以利駕駛人直接找到閒置車位並前往。由模擬結果證實，透過本系統的停車指引，將可比隨機找尋車位減少46% 左右的時間。另外，附加的預約功能可確保前往車位的途中車位不
會被其他使用者搶先佔用。