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國立陽明交通大學 電信工程研究所 陳富強所指導 謝宗憲的 單層多頻線轉圓極化器之設計與分析 （2021），提出Book a slot 中文關鍵因素是什麼，來自於等效電路模型、多頻、線轉圓極化器、頻率選擇面、耶路撒冷十字。
而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系在職專班 蔡宗翰所指導 吳承翰的 以自動產生之標註資料進行明實錄人名命名實體鏈結 （2020），提出因為有 命名實體鏈結、明實錄、中國歷代人物傳記資料庫、人名權威資料庫、自動產生訓練資料、BERT的重點而找出了 Book a slot 中文的解答。
單層多頻線轉圓極化器之設計與分析
為了解決Book a slot 中文 的問題，作者謝宗憲 這樣論述：
本論文提出一個擁有多個運作頻帶的單層線轉圓極化波的極化器，分別是9.7GHz-11.2GHz和15.8GHz-22.9GHz以及25.7GHz-27.1GHz和29.3GHz-30.7GHz和33GHz-34.4GHz。利用等效電路分析，可以把電路物理尺寸算成對應的電容電感元件，藉此方能更容易的分析此頻率選擇面的入射波與反射波的大小與相位特性，進而可以更有系統性的調整物理尺寸來實現需求。介質基板上方是由單側末端連接的耶路撒冷十字和兩側的大寫I字型組成，基版下方則是上層結構轉90度，將上下方的金屬部分與中間的介質基版三者等效為對應的電容電感電路後，將三個部份的ABCD矩陣相乘，再由ABCD矩陣
轉換得到透射係數與反射係數用以輔助分析。本論文會探討將基板下方的單元旋轉90度後造成的反射特性和造成更加寬的軸比頻寬之原理。最後藉由電腦模擬以驗證理論，實現一個單層多頻線轉圓極化器。
以自動產生之標註資料進行明實錄人名命名實體鏈結
為了解決Book a slot 中文 的問題，作者吳承翰 這樣論述：
命名實體鏈結 (NEL, Named Entity Linking) 是自然語言處理 (NLP,Natural Language Processing) 的一項研究，在 NLP 中的研究中和應用有著重要的作用，是不可或缺的一環，若能有效地提升 NEL 的準確性的話就能更好的為開發高性能的 NLP 系統奠定基礎。NEL 的主要挑戰是缺少帶標註的文本，在漢籍文本上尤為困難，原因是因為古代人名時常出現重複的人名，使得註釋者除了必須會閱讀漢籍文本之外也必須將每個候選人名的個人資料與文本的上下文做比較，而使得研究人物的關係和社會網路更為困難，而本研究為了解決此問題本篇提出了一套架構，除了上述問題之外也
解決標註資料過少的問題，該系統利用中國歷代人物傳記資料庫與中研院的人名權威資料庫裡人名的履歷、時間、關係人等欄位自行產生訓練資料後再使用 BERT 模型達成古人名的實體消歧與鏈結。本研究以《明實錄》做為實驗文本，《明實錄》是中國明代官修的編年體史書，該書中記錄了從明太祖朱元璋到明熹宗朱由校共十五代皇帝，約兩百五十年的大量歷史文本，其中包含十三部，三千零五十五卷，共計一千七百多萬字，而其中文本包含朝廷各院所呈繳之章奏、批件等，並以各省官員收集的先朝紀錄作補充，逐年紀錄各個皇帝詔赦、律令等，並含括了政治、經濟、文化、祭祀等大事而成。目前本研究總共成功標註 8,787 個人名、257,302 個標籤
，準確率 92.08%。