Blind 收視率的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

國立臺灣科技大學 企業管理系 呂志豪、鄭仁偉所指導 葉奕廷的 人工智慧於人力資源甄選的應用 - 以自動化契合度評分系統輔助師徒關係的建立 (2018),提出Blind 收視率關鍵因素是什麼,來自於人力資源甄選、自動化評分系統、文字探勘。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院博士班 劉昌德所指導 陳鴻嘉的 跨國運動的文化中介:NBA在台灣的擴展歷程 (2017),提出因為有 NBA、文化中介者、文化帝國主義、全球在地化、球評、運動媒體複合體的重點而找出了 Blind 收視率的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Blind 收視率,大家也想知道這些:

Blind 收視率進入發燒排行的影片

Matton的真面目!!!
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一路上無時無刻想要殺了我的Matton..
真面目居然是一個...人!
一路上整個鬧劇居然都是設計過的?!
這到底是誰的陰謀..

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人工智慧於人力資源甄選的應用 - 以自動化契合度評分系統輔助師徒關係的建立

為了解決Blind 收視率的問題,作者葉奕廷 這樣論述:

隨著科技日益進步,人工智慧的浪潮逐漸席捲各個產業,如何與其互利共生以追求高效率工作成為當今火紅的話題。在人力資源甄選的範疇中,何以精確地將「對的人」置於「對的位置」備受所有倚重人才的組織重視。考量到「適才適所」方能為組織帶來好的績效,個人能力的評分高低無法反映人才是否「合適」,故本研究以契合度作為評分依據。本研究以研究所教授與學生之間的師徒關係建立為例執行實驗,結合非同步面試,以語音檔案取代書面履歷作為初步篩選的依據。實驗過程利用語音辨識技術將語音檔案轉換為文本,並使用Python撰寫一支以文字探勘技術為基礎之程式,對所有學生提交之檔案進行與導師的契合度評分,並以此評分結果整理為一推薦名單,

實踐人才甄選的自動化。實驗結果以「系統評」、「人資專員評」及「導師評」三方進行驗證,並採用肯德爾等級相關係數作為指標。結果證實「系統評」與「導師評」排序結果的距離為0.0667,而「人資專員評」與更「導師評」的排序結果落於0到0.2,整體而言,「系統評」較「人資專員評」更接近「導師評」的排序結果。本研究執行的實驗係為參與此實驗之教授所期許條件量身打造,所構建之系統係遵照此位教授設下的需求條件執行評分,若教授有意增加條件,也僅需更新。不僅限於師徒關係的建立,由於所採納的評分條件為個人化設計,此模式亦可套用於企業徵才的過程。使用自動化契合度評分系統可以有效地避免面試官的主觀想法在甄選過程中造成的誤

差,進而提供最客觀、公正之推薦人選。

跨國運動的文化中介:NBA在台灣的擴展歷程

為了解決Blind 收視率的問題,作者陳鴻嘉 這樣論述:

本研究從全球化的視角下檢視NBA透過媒體在台灣社會擴展的過程。經由文獻爬梳、文本分析以及訪談19位球評後發現,理論上應當共生互利的運動與媒體,在NBA透過本地媒體擴展台灣市場的例子中,未必全然如此。在各式媒體中產製NBA文本的文化中介者之角色可能更為重要。首先,NBA開始積極拓展海外市場前,台灣社會已經藉由文化中介者在平面媒體上的引介,開始有系統地認識NBA。且這樣的引介是文化中介者有意識地雜揉本地文化元素情況下進行,此舉讓本地閱聽眾有機會從在地視角迅速地認識NBA。其次,隨著電視日益普及,本地電視台轉播NBA球賽的場次數量與頻率也隨之增加,文化中介者的轉播風格也從通俗育樂到專業,比較貼近美

式運動轉播的文本特色。不過此時在平面媒體上產製NBA文本的文化中介者依然嘗試從本地的觀點來看NBA。最後,歷經了一段時間的引介,在NBA漸次成為台灣青少年次文化之一的同時,網路平台的興起,讓每一個對NBA有興趣的迷,皆可以是透過個人化網路媒體生產與散布NBA文本的文化中介者。也因此,本地的NBA文本呈現如今多元紛呈的樣貌。歸結來看,NBA與台灣社會相遇的過程中,文化中介者大體傾向在媒體上構築一個具有在地特色的文本環境,NBA也才因而有機會成為本地青少年的重要次文化之一。是以,相較於鉅觀/結構的文化帝國主義觀點,以及微觀/行動的全球在地化概念,本研究認為運動/媒體/文化面向的全球化論述應再考慮從

「文化中介者」出發的中層分析視角。