Backoff 網 路的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

逢甲大學 專案管理碩士在職學位學程 陳昶憲所指導 余國華的 新產品開發流程之內部利害關係人關鍵需求因子探討 - 以半導體A公司為例 (2021),提出Backoff 網 路關鍵因素是什麼,來自於新產品開發、內部利害關係人、AHP層級分析法。

而第二篇論文國立金門大學 理工學院資訊科技與應用碩士班 柯志亨所指導 李絲緹的 使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究 (2021),提出因為有 無線區域網路、競爭視窗臨界值、深度強化學習、SETL-DQN的重點而找出了 Backoff 網 路的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Backoff 網 路,大家也想知道這些:

新產品開發流程之內部利害關係人關鍵需求因子探討 - 以半導體A公司為例

為了解決Backoff 網 路的問題,作者余國華 這樣論述:

新產品開發專案中的內部利害關係人,是在一個組織中會影響專案目標或被專案影響的團體或個人,而這些利害關係人都有可能會影響到專案成敗,因此利害關係人的規劃、溝通、參與管理極為重要。但實務上在新產品開發完成後執行技術移轉至量產團隊時,常常發生移轉不順等問題,若能從內部利害關係人中找出新產品開發流程中影響技術移轉的關鍵因子,將能有效縮短新產品導入量產的時間週期。有鑑於此,本研究首先藉由新產品開發的文獻探討與個案的開發流程分析來建立AHP層級架構,共建構出四大構面與十六項開發需求因子並據此來設計問卷,再加以深度訪談來深入了解受訪者的問題所在,最後經由AHP層級分析法的分析找出關鍵構面與關鍵因子的重要度

排序,並據以提出新產品開發流程之改善對策。 本研究發現產品開發團隊與量產團隊對新產品開發流程的開發構面之重要度認知有顯著的不同,產品開發團隊較重視風險管理與其階層下的風險回饋與系統修正;而量產團隊比較重視量產能力與其階層下的產品良率。透過訪談得知是因為彼此的立場與觀點不同造成差異,但對於開發流程延伸至量產階段來說這些構面都同等重要,而量產能力一般較容易被開發團隊所忽略。本研究建議如下:1.新產品開發團隊應強化量產能力構面下的電腦整合製造系統的建立與及早針對設備MTBA(技術員平均故障排除週期)進行改善。2.開發過程中持續回饋與修正是非常重要的,並藉不斷的持續改善來降低新產品開發的

風險,並將開發後的開發經驗存入資料庫。3.產品與製程相關開發經驗的資料庫建立與運用,將可有效降低未來新產品開發之初始風險判斷,並可立即採取有效對策來有降低開發時程與節省開發資源。4.另外若量產團隊能提早涉入新產品開發,勢必對新產品加快導入量產有極大助益。

使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究

為了解決Backoff 網 路的問題,作者李絲緹 這樣論述:

在 WI-FI 的網路下,競爭視窗 (Contention Window, CW) 是做為一種避免碰撞發生的一項技術,其中 CW 參數會直接影響整個網路的性能,因此如何設定並優化 CW 的參數可說是重要的研究議題。傳統IEEE 802.11 無線網路所採用的方法只能處理競爭數較小的情況,當競爭節點處於較高的環境所呈現的吞吐量就會非常的差。因此本文採用了一種用於控制 CW 的方法,稱為競爭視窗臨界值 (Contention Window Threshold, CW Threshold),並透過深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 的智能體來調整 C

W Threshold 的參數。本文提出的方法稱為 Smart Exponential-Threshold-Linear with Deep Q-learning Network (簡稱:SETL-DQN)。本文將根據不同的網路場景透過 DQN 演算法來找尋出合適的 CW Threshold 值,其中無線基地台會透過信標的方式將 CW Threshold 傳送給節點,節點再使用 CW Threshold 去更新 CW 值。經由實驗證明,本文提出的方法是可以有效地降低碰撞率以及提高吞吐量,以此提升整體網路的效能。