Agoda 10%折扣碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

一本書讀懂移動大數據

為了解決Agoda 10%折扣碼的問題，作者海天電商金融研究中心 這樣論述：

學會移動大數據必備寶典！ 技術x知識，帶領你進入大數據的世界， 理論x實務，讓數據分析、營銷人員等能多元應用數據， 帶領大家精準找到目標群眾！ 　　從基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等知識面理論，全面解析後，進一步帶你了解如何運用移動大數據。 　　不管是APP、QRCODE、影片網站等，都可以運用大數據找到目標群眾，做出精準的行銷策略。 本書特色 　　‧從知識到具體應用 　　運用理論，帶領初學者了解大數據，並搭配實際案例，使數據分析、營銷人員等，可印證在商業運用上，輕鬆進入大數據的時代。 　　

‧圖表結合，引初學者入門 　　文字解釋搭配圖表介紹，使初入門者能更快速的暸解大數據，下一步就能實際運用。 　　‧大數據實務應用 　　不管是運用在開發陌生客群，或是在整合行銷上都可以運用大數據的資源，讓該產業人員完成  

Agoda 10%折扣碼進入發燒排行的影片

結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例

為了解決Agoda 10%折扣碼的問題，作者呂尉慈 這樣論述：

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。