AWS 雲端運算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

實戰AWS雲計算：基礎篇

為了解決AWS 雲端運算的問題，作者李孟晃,黃麗華,黃乙瑄,黃永玲,陳縈璇 這樣論述：

★ AWS 最精實完整的 combo ★ AWS雲計算知識養成 + 實務實戰體驗 ．．． 　　[適合讀者群] 　　◆ 大學資工／資管學生 　　◆ 非資訊科系背景但在資訊產業的就業人士 本書特色 　　◆ AWS ACF 與 AWS Educate 課程銜接教材 　　◆ 11 個主題實作了解 AWS 雲計算服務 　　本書於第三章到第十三章共規劃 11 個主題實作，透過實作過程掌握 AWS 初階全貌、觀察 AWS 內涵知識。主題涵蓋網站建構、Elastic IP、儲存範例-S3、資訊安全範例-IAM、PaaS 範例-使用 Elastic Beanstalk、Relational Dat

aBase 服務範例-使用 MySQL、Non-Relational DataBase 服務範例-DynamoDB、serverless 架構範例-使用 Lambda、Content Delivery Network 範例-CloudFront、AI 人臉辨識範例-使用 Rekognition、成本分析及帳單管理。 　　◆ AWS資源釋放 　　雲計算的按使用付費（pay as you go）固然有其優勢，然而若資源不用時卻不懂得釋放，真的花了冤枉錢。所以本書特別在附錄針對這 11 個主題實作完成後，該如何釋放使用的資源，提供詳盡步驟，希望讀者能注意。

AWS 雲端運算進入發燒排行的影片

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決AWS 雲端運算的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。

亞馬遜會議：貝佐斯這樣開會，推動個人與企業高速成長，打造史上最強電商帝國

為了解決AWS 雲端運算的問題，作者佐藤將之 這樣論述：

★首次完整揭露★ 日本亞馬遜創始成員親述關鍵三大會議如何運作 以及背後反映的亞馬遜管理風格與領導守則 教你用最高效率定目標、想企畫、做決定、追蹤執行狀況 讓每分每秒都花在刀口上   　　你開會時遇過這些情況嗎？ 　　▍為了決定某件重要議案，把眾多相關人員召集到會議室。 　　▍每個人都拿到一疊似乎永遠看不完的會議資料。 　　▍只有少數人發言，幾乎都是主管。 　　▍花很多時間高談闊論，卻沒有達成任何決議。 　　只好再找時間開會討論......   　　在亞馬遜，這種沒效率的會議絕不可能發生。   　　亞馬遜除了網路商務，還跨足Kindle電子書、影音平臺、雲端運算服務(AWS)、無人

商店，至今仍持續開發並同步展開多種事業，各式短期、長期、跨部門企畫不斷增加，但還是能快速取得巨大成效。 　　到底這些企畫如何有效率地發想、定案，又如何穩步開展？ 　　關鍵就在於亞馬遜特殊的開會方法，以及背後反映的管理風格與領導守則。   　　●決策會議 　　決策會議就是決定企畫、人事、投資案的場合，最忌諱沒有做出任何決定就結束會議。為了有效率地做出高品質決策，亞馬遜會這麼做： 　　》沒有必要發言的人不會被找來開會。 　　》各部門嚴選出席者，讓出席者成為當然的負責人。 　　》企畫負責人擔任會議召集人兼主導者，避免顧慮他人意見而岔題。 　　》在會議一開始就設定3W目標（做什麼、由誰做、何時做）。

　　》對於該說話但不太說話的人，用「換個說法」刺激發言。 　　》討論太熱烈而無法收尾時，用「露臺討論法」冷卻現場紛雜的意見。 　　》不以折衷方式做結，而要根據事實來定案。   　　●創意激發會議 　　亞馬遜如何在會議上有效率地激發創意？ 　　》在白板上邊寫邊整理想法，討論才會熱烈。亞馬遜總公司的一部分電梯，甚至設置了白板。 　　》比起自由思考，略加限制反而容易產生創意。 　　》腦力激盪不求盡善盡美，而要求快、求量，再從中找「鑽石」。 　　》集合不同屬性、不同部門的人來腦力激盪，看事情的角度會更開闊。 　　》召集人的角色是協助，而不是加入討論；退一步觀察整體才能看清創意。 　　》為了去除干擾、

長時間討論，可考慮在公司以外的地方舉辦「場外會議」。 　　》在「商業模擬遊戲」中學習團隊合作、衡量公司事務的輕重緩急。   　　●進程管控會議 　　專案開始執行後的進度管理更重要。亞馬遜是這樣有效率地設定成功標準、管控達標進度： 　　》工作不分大小都要設定KPI，任何抽象目標都能被量化。 　　》每天收到系統寄來的數據，就能掌握企畫現況與調整方向。 　　》部屬無論呈報什麼問題，主管一定會細問原因直到心服為止。 　　》不輕信表面指標，而要連同各種因素一起確認。 　　》根據不同對象，以月、週、日、甚至每小時為單位來密集檢核KPI。 　　》停止監看無意義的數據，不讓部屬在低價值工作上疲於奔命。 　　》

回顧企畫成效不是「反省大會」，成功與失敗之處都要回顧並留下紀錄。 　　》仰賴個人特質無法保證企業永續經營，機制才能發揮效果。   　　【從開會方法學習亞馬遜的管理風格與領導守則】 　　貝佐斯與主管團隊立下的14條領導準則(Our Leadership Principles, OLP)，深深影響亞馬遜人的工作思維與作業方式。觀察亞馬遜的開會方法，其實也就是學習背後所反映的管理風格與領導方針。例如：   　　準則1：顧客至上 (Customer Obsession) 　　在會議上有時會遇到與會者意見分歧的情況，這時「顧客至上」準則就會被拿出來思考。例如，有人提出延後給顧客的交貨期限，公司利潤就會提

高，但這樣的提案會被否決，因為亞馬遜絕不允許犧牲顧客來擴大利潤。   　　準則7：最高標準 (Insist on the Highest Standards) 　　亞馬遜不會訂立不切實際的超高目標。即使目標從100分調整為80分，仍會不斷思考如何調升目標；達成後，再繼續追求更高目標。 　　亞馬遜也不會以競爭對手為目標，因為這可能有損顧客利益；反而會追求絕對價值，讓自己不斷進步。   　　準則9：崇尚行動 (Bias for Action) 　　亞馬遜是一家追求速度的公司，所以比較青睞盡早實踐、邊做邊修正的人，而不是深思許久、想以完美方法來執行的人。先小規模嘗試，再擴大規模進行，能避免不可逆轉的

失敗。   　　如果你是公司領導人、主管階級，亞馬遜開會的方法可以協助你提高會議生產性，也是檢視各項業務、人事制度、工作方式、企業文化等公司整體結構的起點。   　　即使你目前只是一個工作小組的成員，或是孤軍奮戰的工作者，亞馬遜會議法揭示的高效工作術，仍能為你帶來啟發，也能為你儲備成為未來領導者的實力、開啟你的眼界。   本書特色 　　1.第一本從嶄新角度「開會方法」談亞馬遜管理的作品。 　　2.由資深亞馬遜核心高層親撰，貼近管理現場又有客觀視野。 　　3.從開會方式回頭審視亞馬遜知名的14條領導準則。 　　4.具體提出每一種企業或團體，甚至每一個工作者都能獲得啟發的改善方針。   聯合推薦

　　何英圻（91APP董事長） 　　林啟峰（momo富邦媒體科技董事長） 　　黃昭瑛（KKday營銷長） 　　游舒帆（商業思維學院院長） 　　楊斯棓（《人生路引》作者、醫師） 　　齊立文（《經理人月刊》總編輯） 　　蘇書平（先行智庫執行長） 　　（按姓氏筆畫排列）

公文辨識資料整合系統-以公司部門為例

為了解決AWS 雲端運算的問題，作者周仲屏 這樣論述：

文件辨識系統適用於任何文書業務，文書工作不僅需花時間與人力資源去完成，文書業務不僅會直接影響公司整體營運亦會間接影響績效。最近有很多公司透過雲端服務開發屬於自己的文件辨識系統，如使用Google的Cloud vision、AWS的文件辨識及Azure的Computer vision。在文中應用雲端辨識服務及比較系統開發和購置的成本與時間，發現對於中小型企業而言，這樣的系統應用開發具有成本效益，將每份原本資料處理時間從30-40分鐘降至5-10分鐘，每份文件節省時間約30分鐘。在辨識檔案不壓縮的情況下，中文打字錯誤平均從每20字錯1字降至0字；數字打反或打錯機率從30%降至0%；英文打字錯誤從

每20組錯1組降至0組，辨識系統讓計算錯誤率降低，且日後如需查閱時，不再需要花費1-2工作天至倉庫尋找，只需花5-15分鐘完成確認，自行開發系統有顯著提升整體業務效率。