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另外網站NVIDIA 與AMD 推動光線追蹤平民化運動，佈局下一波顯卡革命也說明：NVIDIA 與AMD 推動光線追蹤平民化運動，佈局下一波顯卡革命 · 從GTX 走到RTX 的NVIDIA · 不如預期的首批技術成果，導致光追硬件環境普及率難以提升 · 從專有 ...

國立臺灣大學 資訊工程學研究所 徐慰中所指導 曾亮齊的 使用可適性多層次渲染與去雜訊之高效雲端虛擬光場渲染系統 （2017），提出AMD 光線追蹤關鍵因素是什麼，來自於全域照明、光線追蹤、光場渲染、深度圖影像渲染、雲端渲染、自由視角顯示。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊工程學研究所 徐慰中所指導 高至辰的 適用於異質系統之可適性渲染執行期軟體系統 （2017），提出因為有 異質多核心系統、光線追蹤演算法的重點而找出了 AMD 光線追蹤的解答。

最後網站Samsung 預告旗艦Exynos 處理器將光線追蹤技術帶到手機市場則補充：儘管現時ARM Mali 和Qualcomm Adreno GPU 的表現不俗，但始終無法與Nvidia GeForce 和AMD Radeon 媲美，其中光線追蹤技術就是兩者的其中一項分野。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了AMD 光線追蹤，大家也想知道這些：

AMD 光線追蹤進入發燒排行的影片

Acer Swift X 是一台14吋輕薄筆電 (ACER SFX14-41G-R2CE)
搭載NVIDIA GeForce RTX 3050 與AMD Ryzen7 5800U
在性能與體積上取得微妙的平衡，價格也是比較親民。
對於通勤學生來說是非常值得納入選擇清單的型號
馬上就來看看這台筆電的完整介紹與測試吧!

NVIDIA GeForce RTX 30 系列筆電在遊戲上有光線追蹤、NVIDIA DLSS與Reflex 是為遊戲打造的終極黑科技，在課業上有為工程學、電腦科學、資料科學和經濟學中使用的頂尖應用程式提供 GPU 加速性能，滿足學生生活的各個面向。

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0:00 開場
2:30 Acer Swift X 模具外觀
6:23 Acer Swift X 內部構造
7:37 Ryzen7-5800U測試
8:57 GeForce RTX 3050 測試
10:39 遊戲測試
13:33 個人心得總結與優缺點

#Acer
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使用可適性多層次渲染與去雜訊之高效雲端虛擬光場渲染系統

為了解決AMD 光線追蹤的問題，作者曾亮齊 這樣論述：

隨著虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）的蓬勃發展，發展出即時且 具有全域照明效果的渲染技術逐漸成為許多研究的主軸。然而，現今 的客戶端裝置如智慧型手機等仍然無法負擔全域照明演算法的龐大計 算量。例如光線追蹤（Ray-Tracing）演算法需要在場景中計算數百萬條 的光束，因而無法在客戶端裝置上即時運算。為了解決這個問題，部 分學者提出使用光場渲染（Light Field Rendering）技術來支援客戶端裝 置的顯示。這些光場影像可以透過預先計算後，傳送至客戶端裝置並 進行即時色彩取樣來顯示畫面。除了可以讓使用者擁有自由視角顯示 之外，還提供許多相機效果如景深與變焦。為了要快速且有效率的產

生這些光場圖，我們提出了結合DIBR (Depth-Image-Based-Rendering) 與光線追蹤的光場渲染演算法。透過動態錯誤偵測與回饋機制，我們 可以在傳統光線追蹤與DIBR 間取得最佳平衡。此外，為了更進一步 利用光場影像間像素共用的特性來加速計算，我們提出了多層次渲染 的概念。為了證明我們的概念可行，我們基於這個架構實作了一套包 含伺服器與客戶端的雲端光場渲染系統雛形。經實驗證實，藉由我們 的新方法，渲染系統可以在簡單的場景如Cornell Box 中加速達224%。 就算是複雜場景如Conference Room 或Sponza Palace，速度提升也可 達到100%

以上。

適用於異質系統之可適性渲染執行期軟體系統

為了解決AMD 光線追蹤的問題，作者高至辰 這樣論述：

近年來由於全域光源照明的需求日漸增長，光線追蹤演算法受到極大的研究關注。由於該演算法的易平行化特性，它常被移植於繪圖處理器上，透過大量併發的執行續運算。然而，光線追蹤演算法亦被歸類為非規律型程式，而此類程式難以在繪圖處理器上有效運行。在以往的常規實作中，非規律型特性將產生大量無相依光線，此將造成演算法發生執行續與記憶體存取之紛歧現象。精確地說，非規律性的控制流紛歧與執行續過早終止的問題將導致硬體資源利用率低落，進而在演算法反覆巡訪操作的階段損害執行效能。更甚者，資料數據重新編組的代價開銷與系統核心負載不均衡所衍生的問題，將抵銷使用異質多核心系統的優勢。為解決以上議題，本論文提出可適性渲染軟體

執行期函式庫的設計框架。此架構著重於探勘並標記非規律型程式中的規律部分，並將之重新組合，以期最大程度地依據每個系統核心的適性分配對應屬性的工作。函式庫採用流水線式的執行模式，將不同階段相同屬性的工作合併在一起，同時送進名為異質多核心執行佇列的軟體元件做排程控管與負載平衡。根據實驗結果，可大幅提升光線追蹤演算法的系統資源利用率與演算法執行效率。

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