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連老外都在用的字根、字首、字尾大全集【虛擬點讀筆版】(附1CD+防水書套+虛擬點讀筆APP)(三版)

為了解決AM310 接 手機的問題，作者地表最強教學顧問團 這樣論述：

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筆App」及1CD 　　全書英文單字及中文意思皆附專業美籍老師錄製之音檔，除可以用CD方式讀取音檔，也可以免費下載專為英語學習所設計的「虛擬點讀筆App」，隨時掃描書中QR Code，隨時聽取音檔，就像是隨身攜帶一名美籍口說老師，隨處都可學習最正確的英語發音！ 使用說明 　　步驟1　認識字根字首字尾＋大師指南 　　英文的字根、字首、字尾是單字組合裡的最小單位，熟知各自代表的意思之後，再搭配專業外籍教師的補充學習，幫助你更深入了解其意義與用法，爾後即使遇到不認識的單字，也能利用字根字首字尾去拆解出其意思。 　　步驟2　完整單字學習法 　　每個單字皆附有「KK音標」與「字母拼讀法」，提供給讀

者最完整的單字發音學習法，教你唸出最正確的單字發音。另外單字所有詞性與中文解釋也一併附上，讓你單字使用零誤率。 　　步驟3　實用例句＋衍生補充 　　每個單字搭配精心編寫例句及詳細的中文翻譯，讓你除了背單字以外也懂得    靈活運用。例句中的生難字詞皆附有解釋；單字的其他相關重點也毫無保留地補充於書中，絕對是提升英語力的最佳利器。 　　步驟4　群組同源單字一次學會 　　《連老外都在用的字根、字首、字尾大全集【虛擬點讀筆版】》將同源單字整理成表格，讓你一次記下所有相關衍生單字，不僅幫助學習記憶，更是你預習兼複習的好幫手。看一次，記全部，迅速增加你的單字資料庫。 　　步驟5　獨創考試出題率燈號

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的時間往往要花個五秒以上，很令人氣結。 　　（4）因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「虛擬點讀筆」App，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。 　　2.「虛擬點讀筆App」就是這麼方便！ 　　（1）讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「虛擬點讀筆App」。（僅限iPhone和Android二種系統手機） 　　（2）「虛擬點讀筆App」下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code一次下載至手機使用。 　　（3）當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「虛擬點讀筆App」，

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無線通信儀錶與測試應用（第3版）

為了解決AM310 接 手機的問題，作者張睿周峰郭隆慶 這樣論述：

儀錶是無線通訊工程測試的基礎。本書介紹了當前無線通訊測試中常用儀錶（如示波 器、信號發生器、頻譜分析儀、網路分析儀、綜合測試儀等）的基礎理論和使用技巧，並結合目前主流無線通訊技術標準，對這些儀錶在2G/3G、LTE、 LTE-Advanced、WLAN、MIMO OTA、物聯網、衛星導航、無線電監測等系統中的測試應用進行了介紹，同時探討了5G測試的相關技術。本書根據作者在測試工作中的實際經驗編寫，沒有過多 的理論推導，配合圖形和操作實例來介紹儀錶的使用方法和使用技巧，具有很強的實用性。 張睿，就職於中國資訊通信研究院泰爾終端實驗室，國家一級計量考評員；電子學會電磁相容分會委員

；曾主持建立多個行業計量標準，主持起草《CDMA數位移 動通信綜合測試儀校準規範》等十多個國家的行業標準和計量校準規範；出版《移動智慧終端機技術與測試》等專著；作為第一發明人獲得發明專利七項。 周峰，中國資訊通信研究院泰爾實驗室高級工程師，工學博士；發表技術論文五十餘篇，作為第一發明人申請發明專利十餘項；著有《移動通信天線技術與工程應用》。 郭隆慶，現就職於中國資訊通信研究院泰爾實驗室，高級工程師；長期從事移動通信測試和計量工作，曾主持起草多項國家和行業計量標準，負責多個國家和部級科研專案。 第1章　無線通訊系統的測試基礎 1 1.1 無線通訊系統 1 1.1.1 無線

通訊的基本概念 1 1.1.2 信號與通信系統概述 2 1.1.3 無線通訊系統組成與電波傳播 5 1.2 無線通訊中的測量值 8 1.2.1 概述 8 1.2.2 相關量綱單位基礎 9 1.2.3 電壓dB與功率dB的區別 10 1.2.4 功率與電平 11 1.2.5 衰減和增益的計算 12 1.2.6 分貝與百分比之間的相互轉化 13 1.2.7 dB值的計算方法 14 1.2.8 dBμV、dBμVemf與dBm 18 1.2.9 一些參考值 19 1.3 無線通訊系統中的測量參數和相關測試儀錶 22 1.3.1 信噪比 22 1.3.2 雜訊 22 1.3.3 雜訊因數和雜訊係數 2

3 1.3.4 相位雜訊 24 1.3.5 S參數 25 1.3.6 場強 27 1.3.7 天線增益 27 1.3.8 峰值因數 28 1.3.9 通道功率和鄰道功率 29 1.3.10 誤差向量幅度 29 1.3.11 A/D和D/A轉換器的動態範圍 30 1.3.12 dB（FS） 31 1.4 測量不確定度 31 1.4.1 不確定度的概念 32 1.4.2 不確定度與誤差的區別 32 1.4.3 不確定度的來源 33 1.4.4 不確定度參考標準和檔 33 參考文獻 33 第2章　信號發生器 34 2.1 信號和信號發生器 34 2.1.1 基帶信號發生器和任意波發生器 34 2.

1.2 類比訊號發動機和連續波信號 37 2.1.3 向量調製信號發生器 40 2.1.4 信號發生器使用技巧和注意事項 45 2.1.5 典型信號發生器介紹 48 2.2 有關信號發生器的測試實例 51 2.2.1 產生功率精准、穩定的連續波信號 51 2.2.2 產生多路相位相參信號 53 2.2.3 生成衛星導航信號 57 2.2.4 數位信號的誤位元速率測量 61 2.2.5 功率放大器數位預失真測量 63 2.2.6 LTE-A信號產生方案 66 2.2.7 5G信號生成的若干進展 70 參考文獻 74 第3章　頻譜分析儀 76 3.1 頻譜分析儀原理 76 3.1.1 概述 76

3.1.2 快速傅裡葉變換分析儀（FFT分析儀） 77 3.1.3 超外差式分析儀 78 3.1.4 即時頻譜分析儀 85 3.2 頻譜分析儀的典型指標 86 3.2.1 中頻濾波器特性 87 3.2.2 相位雜訊 87 3.2.3 頻譜分析儀的固有雜訊 87 3.2.4 頻譜分析儀的非線性特性 88 3.2.5 1dB壓縮點 89 3.2.6 動態範圍 89 3.2.7 頻譜測量精度 90 3.2.8 電平測量精度 90 3.3 典型頻譜分析儀介紹 90 3.3.1 R&S公司頻譜分析儀 90 3.3.2 是德科技（Keysight，前身為安捷倫）頻譜分析儀 92 3.3.3 安立（Anr

itsu）公司頻譜分析儀 93 3.4 頻譜分析儀使用注意事項及使用技巧 94 3.4.1 選擇合適的分辨力頻寬（RBW） 94 3.4.2 提高測量精度 96 3.4.3 優化低電平測量的靈敏度 97 3.4.4 為失真測量優化動態範圍 100 3.4.5 識別內部失真成分 102 3.4.6 優化瞬態測量的測量速度 103 3.4.7 選擇合適的檢波/顯示模式 104 3.5 使用頻譜分析儀的典型測試實例 106 3.5.1 脈衝信號的測量 106 3.5.2 WCDMA信號的鄰道功率測量 111 3.5.3 雜散發射（傳導）測量 114 3.5.4 使用可擕式頻譜儀進行基站信號的外場測試

123 參考文獻 126 第4章　向量信號分析方法和儀錶 127 4.1 向量分析方法和向量誤差 127 4.1.1 向量信號分析的技術背景 127 4.1.2 向量調製誤差的測量原理 128 4.2 向量信號分析儀及使用 131 4.2.1 向量信號分析儀的結構和使用 131 4.2.2 通過向量信號分析儀判斷調製誤差原因 139 4.2.3 典型向量信號分析儀介紹 147 4.2.4 向量信號分析儀測量大失真信號的缺陷及改進 150 4.2.5 向量信號分析儀的計量 154 4.3 使用向量信號分析儀的測試實例 155 4.3.1 GSM調製信號測試實例 155 4.3.2 定位多模基

站不同制式間干擾問題 158 4.3.3 使用向量信號分析儀測量AM和PM信號參量 160 4.3.4 DTMB數位地面電視信號的解調分析 164 4.3.5 LTE系統的數位調製測量 167 4.3.6 5G信號向量解調測量的進展 169 參考文獻 171 第5章　無線通訊綜合測試儀 174 5.1 綜合測試儀原理 174 5.1.1 引言 174 5.1.2 原理和框圖 174 5.2 綜合測試儀主要指標介紹 177 5.3 綜合測試儀典型儀錶介紹 179 5.4 典型使用案例 182 5.4.1 使用綜測儀進行LTE終端語音測量 182 5.4.2 使用多埠綜測儀在非信令模式下提高產線

測試速度 190 5.4.3 WCDMA手機測試 192 5.4.4 使用綜測儀進行TD-LTE手機測試 196 參考文獻 208 第6章　功率計 209 6.1 概述 209 6.2 功率測量基本概念 209 6.2.1 微波功率的幾個不同運算式 209 6.2.2 微波功率的幾個不同定義 211 6.3 功率計的基本原理 214 6.3.1 熱敏式功率計 214 6.3.2 熱偶式功率計 217 6.3.3 二極體功率計 220 6.4 微波功率計的主要技術指標 224 6.4.1 頻率範圍 224 6.4.2 功率測量範圍 224 6.4.3 參考校準源 224 6.4.4 功率測量線

性度 224 6.4.5 功率感測器的阻抗特性 225 6.5 微波功率測量不確定度分析模型 225 6.5.1 失配誤差 225 6.5.2 功率靈敏度的不穩定性 227 6.5.3 功率指示器的誤差 227 6.6 微波功率計的選擇 228 6.6.1 脈衝調製信號 228 6.6.2 AM/FM信號 229 6.6.3 脈衝調製信號 229 6.6.4 互調測試 230 6.7 功率計典型應用 230 6.7.1 校準信號發生器輸出功率 230 6.7.2 用脈衝功率感測器和功率計進行WiMAX信號測量 231 6.8 典型功率感測器介紹 234 參考文獻 238 第7章　示波器 23

9 7.1 示波器概述 239 7.1.1 示波器與信號測量 239 7.1.2 類比示波器和數位示波器 241 7.2 示波器的基本原理 243 7.2.1 數字示波器的採樣 243 7.2.2 數字示波器的觸發 246 7.2.3 示波器的抖動測量能力 249 7.2.4 數位示波器的波形平滑功能 252 7.2.5 數位示波器的直流測量能力 254 7.2.6 示波器的測量速度 255 7.2.7 數字示波器的FFT和混合域分析 256 7.3 示波器的配套探頭 259 7.3.1 探頭和探頭附件概述 259 7.3.2 探頭使用的注意事項 263 7.4 示波器的指標和典型儀錶 267

7.4.1 示波器的指標 267 7.4.2 示波器典型儀錶介紹 273 7.5 示波器的操作和使用 275 7.5.1 示波器4個基本系統的設置 275 7.5.2 示波器的使用注意事項 280 7.6 測量實例 283 7.6.1 若干簡單測量專案 283 7.6.2 高速信號互連測試系統 284 7.6.3 脈衝信號的瞬態參量測試 291 7.6.4 射頻調製脈衝參數測量 295 7.6.5 基於示波器的向量解調 300 7.6.6 混合域示波器在物聯網研發中的應用 303 參考文獻 308 第8章　向量網路分析儀 310 8.1 概述 310 8.2 微波網路的散射參數 310 8

.2.1 線性散射參數的概念 310 8.2.2 二埠網路的反射特性和傳輸特性 312 8.2.3 非線性散射參數的概念 318 8.3 網路分析儀基礎 323 8.3.1 網路分析儀的基本原理 323 8.3.2 網路分析儀的基本結構 323 8.4 網路分析儀的校準技術 328 8.4.1 網路分析儀測量誤差模型 328 8.4.2 網路分析儀的校準方法 332 8.5 網路分析儀典型應用 342 8.5.1 濾波器的測試 343 8.5.2 放大器的測試 344 8.5.3 無線充電設備的測試 356 8.5.4 器件脈衝參數的測試 362 8.5.5 雜訊係數的測試 366 8.5.6

自我調整天線的測試 373 8.6 網路分析儀使用技巧 377 8.6.1 靈活的掃描方式 377 8.6.2 靈活的測試開放介面 378 8.6.3 時域選通功能 380 8.6.4 測試點數對測試結果的影響 382 8.6.5 雙源激勵的新應用模式 383 8.6.6 接收機電平精度校準 385 8.7 向量網路分析儀典型型號介紹 389 8.7.1 Keysight公司向量網路分析儀典型型號 389 8.7.2 R&S公司向量網路分析儀典型型號 392 8.7.3 Anritsu公司向量網路分析儀典型型號 394 參考文獻 395 第9章　其他測量儀錶介紹 396 9.1 雜訊係數測

量儀錶 396 9.1.1 概述 396 9.1.2 雜訊係數概念 396 9.1.3 雜訊係數測量方法 398 9.1.4 如何提高雜訊係數測量精度 401 9.1.5 雜訊係數頻率擴展測量 409 9.1.6 典型噪音源和雜訊係數測試儀介紹 412 9.2 無線通道類比儀錶 413 9.2.1 無線通道模型概述 413 9.2.2 無線通道傳播特性 414 9.2.3 無線通道模擬器的原理 418 9.2.4 典型應用 419 9.2.5 無線通道模擬器典型儀錶介紹 431 9.3 路測類儀錶 439 9.3.1 路測儀的結構和功能 439 9.3.2 典型的路測儀錶介紹 441 9.4

天饋線測量儀錶 447 9.4.1 典型測試實例 447 9.4.2 典型天饋線測試儀介紹 451 9.5 無源互調測量儀錶 453 9.5.1 無源互調基本概念和原理 453 9.5.2 無源互調測試系統的基本結構 456 9.5.3 無源互調測試應用 459 9.5.4 無源互調測試儀典型儀錶介紹 461 9.6 相位雜訊測量儀錶 464 9.6.1 相位雜訊基本概念 464 9.6.2 相位雜訊測量方法 467 9.6.3 相位雜訊測量典型儀錶介紹 472 參考文獻 475 第10章　無線通訊系統測試中儀錶的典型應用 476 10.1 移動通信系統收發信機測試 476 10.1.1 概

述 476 10.1.2 發射機測試 477 10.1.3 接收機測試 485 10.2 終端（手機）射頻測試 487 10.2.1 終端（手機）射頻測試概述 487 10.2.2 主要射頻測試項目和測試示例 488 10.2.3 終端射頻一致性認證測試平臺 491 10.3 移動終端的空中性能測試 494 10.3.1 空中性能測試（OTA）的概念 494 10.3.2 OTA的測試參數 494 10.3.3 OTA的測試方法和測試系統 494 10.3.4 MIMO OTA測試 496 10.4 GNSS 原理及測試方案 500 10.4.1 GNSS概述 500 10.4.2 導航衛星模

擬器 502 10.4.3 R&S導航接收機測試 503 10.5 無線電信號監測 507 10.5.1 無線電信號監測概述 507 10.5.2 無線電信號監測技術 508 10.5.3 使用可擕式頻譜分析儀進行無線電信號監測的應用實例 512 10.6 車載緊急呼叫（eCall）系統測試 516 參考文獻 519 第11章　測試自動化 520 11.1 自動測試系統的概念與組成 520 11.2 虛擬儀器 521 11.2.1 虛擬儀器的概念 521 11.2.2 虛擬儀器的特點 522 11.3 自動測試系統軟體發展環境 525 11.3.1 LabView 525 11.3.2 La

bWindows/CVI 528 11.3.3 VEE 531 11.3.4 CMWcards 534 11.4 自動測試系統匯流排技術 535 11.4.1 GPIB匯流排技術 535 11.4.2 VXI匯流排技術 538 11.4.3 PXI匯流排技術 541 11.4.4 LXI匯流排技術 545 11.5 應用及程式設計實例 548 11.5.1 實例1—基於模組化儀器的RFID測試系統 548 11.5.2 實例2—使用向量信號發生器產生GSM脈衝調製信號 550 參考文獻 552

憂鬱症（狀）患者的不同面向自尊、憂鬱與生氣的關係：日程記錄法研究

為了解決AM310 接 手機的問題，作者林怡彤 這樣論述：

研究背景與目的：過往研究與臨床現象顯示，生氣為憂鬱症（狀）患者常經歷的負面情緒，亦常為憂鬱症患者帶來負向後果。相關理論指出各面向自尊（外顯自尊程度、內隱自尊程度、外顯自尊不穩定性、內外自尊落差）可能為憂鬱和生氣的共享因子。有鑑於過往研究大多聚焦於憂鬱或生氣程度的個體差異，且得到不一致的研究結果，本研究認為過往的研究較少去探討什麼樣的心理歷程使得憂鬱或生氣程度出現個體內變異。因此，本研究使用長期密集追蹤資料（intensive longitudinal data, ILD）配合多階層統計模型，同時探討各面向自尊是否影響憂鬱症（狀）患者的憂鬱與生氣之個人平均程度（個體間差異），以及憂鬱與生氣在短

時間內偏離其個人平均值的程度（個體內變異）。其中本研究以三種情緒動態歷程──情緒惰性（emotional inertia）、壓力敏感度（stress sensitivity），以及憂鬱與生氣在短時間內的交叉延宕效果，來探究個體內變異的問題。因此本研究將先探討各面向自尊在控制前測憂鬱與特質生氣後，對後測憂鬱與生氣是否有額外的解釋力。參考四元模式（quad model），本研究藉由認知模擬（cognitive modeling）分析內隱聯結測驗（implicit association test, IAT）的資料，並以四元模式中代表自動化激發連結程度（association activation,

AC）的AC參數作為內隱自尊指標，探討其心理計量特性。有了以上基礎，本研究將探討憂鬱與生氣是否各自受到情緒惰性以及壓力敏感度影響，並進一步探究各面向自尊是否影響了憂鬱與生氣的情緒惰性和壓力敏感度。最後，本研究探討憂鬱與生氣在短時間內是否相互影響，以及各面向自尊於此關係中扮演的角色。研究方法：本研究納入110位憂鬱症（狀）患者的資料進行分析。本研究於前測以紙本問卷收集參與者的背景資料，測量憂鬱、特質生氣、狀態生氣，以及外顯自尊程度，並以IAT測量參與者的內隱自尊。接著於隔天開啟日程紀錄，連續14天於晚上9點以手機簡訊傳送網路問卷連結給參與者，請參與者依照「當天的經驗」填答當天的日常壓力、憂鬱、

狀態生氣與外顯自尊程度。在14天日程紀錄結束的隔天，以網路問卷測量參與者當天的憂鬱與狀態生氣程度作為後測資料。統計分析方面，本研究將藉由階層迴歸模型、潛在特質多項式歷程樹模型（Latent-trait multinomial process tree model, latent-trait MPT）、多階層一階自迴歸模型（Multilevel AR (1) model）及動態階層模型（Dynamic multilevel model）來分析資料，以回答本研究的研究問題。研究結果：於階層迴歸模型分析中，本研究發現在控制了前測的憂鬱程度後，僅有外顯自尊不穩定性能對後測憂鬱有顯著解釋力。所有面向自尊

在控制了前測特質生氣後對後測狀態生氣皆無顯著預測力。於AC作為內隱自尊指標的分析中，本研究發現AC的信度與效度優於IAT效果值。多階層一階自迴歸模型的分析結果顯示，憂鬱症（狀）患者的憂鬱與生氣都具有情緒惰性，並受當天壓力程度正向影響。外顯自尊不穩定性會正向影響憂鬱的壓力敏感度，並負向影響憂鬱的情緒惰性，生氣的情緒惰性則受外顯自尊程度負向影響。於短時間內憂鬱與生氣之間的預測關係中，由動態階層模型的分析結果顯示，僅有t-1點憂鬱能正向預測t點生氣，且內隱自尊程度越高，t-1點憂鬱對t點生氣的影響越大，而t-1點生氣對t點憂鬱則沒有影響效果。憂鬱症（狀）患者在憂鬱與生氣的個人平均程度方面，外顯自尊會

負向影響個人平均的憂鬱程度，而內外自尊落差則會正向影響個人平均的憂鬱程度。個人平均的生氣程度則不受任何一種面向自尊的影響。結論：外顯自尊程度越低／內外自尊落差越大，平均憂鬱程度越高，而外顯自尊不穩定性與內隱自尊程度，則是影響了憂鬱的個體內變異。由此可見，不同面向自尊對憂鬱均會有影響，只是影響到的是個體間差異與個體內變異的不同，此為本研究突破之處。狀態生氣方面，僅有壓力以及憂鬱對其有正向影響效果，各面向自尊則沒有影響力。