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服務業日語【QR碼行動學習版】：套用、替換、零失誤!第一線人員最實用，100%提高業績的全方位日本語應對指南(附QR碼線上音檔，隨刷隨聽)

為了解決7 zip壓縮方式的問題，作者田中実加,松川佳奈,劉馨穜 這樣論述：

連待客最嚴謹的日本人都讚不絕口的服務業日語！   經實戰測試，真正好用！並且與時俱進，再次增修!! 增加冰品店、飲料店…等之應客方式， 讓你可以完美接待聞名至台灣吃芒果冰、喝珍奶的日本客人！   　　全台唯一，最適合觀光科系、日文科系、第一線服務員的服務日語應用教材， 　　後疫情時代，要找回百萬日本遊客、更上巔峰就靠這一本！   　　台灣服務業人手必備的日語應對手冊， 　　不只有日語，還有羅馬拚音＋漢字標音，立即就能上手應用！   　　◆ 成功提升待客滿意度，讓日本客人爽快消費、不斷光臨的應客之道 　 　　台灣在國際上已佔有一席之地，來台旅遊或是工作的日籍人士也越來越多，服務業從業人員常是

第一線地接觸日籍人士，具備良好的日語能力與合宜的禮節，就等於提升了國際形象。本書便是專為「百貨、餐飲、飯店人員、計程車司機、美容師、按摩師、攝影師、導遊、機場服務人員」量身訂做的日語學習書。 　　 　　我們都知道客人來時要說「歡迎光臨」，客人離開時說「謝謝光臨，歡迎再來」，但是在日本的服務業精神上，這些是不夠的，比如，我們知道日文「失礼します。」是「失禮了、不好意思」的意思，可以用在「上菜」、「收餐盤」等打擾客人的時候。但是您知道…… 　　 　　在為顧客量身修改衣服長度時，因為觸碰了顧客也應該說「失礼します。」嗎？ 　　 　　在結帳時用手接過客人的東西如信用卡時，也要說「失礼します。」嗎？  

　　◆ 絕對禮貌、正確的日語，水準直逼日本服務人員 　　 　　日文中有「常體」、「美化體」、「敬體」之分，朋友之間很少用到敬體，但是服務銷售業就不一樣了，在日本，任何需要服務到客人的工作，如計程車司機、店員、服務員…等，都必須用敬體與敬語，表示尊重顧客，也表示自己的禮貌教養。 　　 　　很多台灣的百貨商店店員、餐館服務生常有機會接觸日本客人，服務人員卻只應急地學了幾句能簡單溝通的日語，雖能溝通，卻不一定說得漂亮、也不一定讓客人聽得舒服。 　　 　　本書將平常百貨、餐飲、飯店、計程車司機、美髮沙龍、美體按摩、寫真拍攝、冰品店、飲料店、機場、健檢中心服務人員必備的會話句整理出來，直接用漂亮的敬語

來表現。沒有艱深的文法贅述，只需套用基本句型即可。並且，同樣句型可依不同狀況替換成不同詞彙，增加活用度。對任何一位日語學習者來說，是不可多得的敬語學習題材。   　　◆ 學會如何應對日本客人，有效增加自己的客源 　　 　　對於以日本觀光客為主要服務對象的銷售業、餐飲業、美容相關類業、旅遊業或計程車司機來說，如何用日文推銷商品？如何獲得客人的賞識與信賴？如何藉由服務讓遠來的客人倍感親切？正是這些服務類別的最高指導原則。美好的溝通，不但能讓客人賓至如歸，在生意上帶來長遠的效益。使用精確的敬語，提昇日語溝通能力，更能展現一場成功的國民外交。   　　◆ 單句、單字、示範會話皆加註羅馬音，最佳的服務業

日語教材 　　 　　本書內容針對每個行業按該服務流程順序設計，其中書中有羅馬音發音的加註，對於日語課程較少的觀光類系來說，即使50音的能力有限，只要看著念也不會有障礙，內容不但實用而且能簡單切入應用，故不難作學習使用；對於日文科系觀光學程等而言，也是極佳的服務業日語教材。能在學習後幫你解決困難的語言問題，讓你達到最完美的服務。   　　◆隨書附QR碼可隨掃隨聽！生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺 　　 　　本書內介紹的所有服務業必備句型皆附有日籍人士錄音的發音示範，搭配中文翻譯對照，自然而然的幫您記住日文的意思，練聽力、練口說也更有感覺。音檔採QR碼掃描下載方式，不需要用到光碟機，只要用手機掃

描即可馬上下載！也提供可將全書MP3一次完整下載的QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩。（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）   本書特色   　　◆專為10大服務工作人員設計的日語接客導引 　　◆從生活待客中學習敬語表現，服務顧客不失禮 　　◆最逼真的日語狀況句，關鍵的一句話，好用好查詢 　　◆基本會話演練，生動的延伸會話練習 　　◆每字、每句附有羅馬拼音，超貼心發音提示  　　◆同類語詞替換表，增加

句型活用度 　　◆使用時機小提示，貼心說明不誤用 　　◆全書MP3發音教學，日籍人士錄音，搭配中文翻譯配音，發音正確，光聽就能記住

7 zip壓縮方式進入發燒排行的影片

基於自編碼器之韻律解纏語音轉換

為了解決7 zip壓縮方式的問題，作者楊元宏 這樣論述：

近年來深度學習的盛行，許多基於深度學習方法的語音轉換方法被逐漸開發，語音轉換的目標主要是保留語言內容(content)，但轉換來源語者(source speaker)至另一目標語者(target speaker)，傳統方法上的聲碼器基於許多假設模擬人耳發聲和聽覺，將語音訊號拆解成語音參數(acoustic feature)後進行轉換，但仍有其極限在。本研究受聲碼器啟發，嘗試使用神經網路模型中自編碼器的架構學習語音訊號中的語言內容和語者特性，藉由設計內容編碼器的架構和加入韻律編碼器的方式，使得模型能做到如何壓縮內容資訊和韻律資訊進而做到提升語音轉換的效果。

英文自我介紹看完這本就能說：不用困難的單字與文法，輕鬆套用句型就能說，初次見面、交友、面試都適用!

為了解決7 zip壓縮方式的問題，作者朴龍浩 這樣論述：

《用簡單英文介紹自己》修訂版 無法開口介紹自己，不是因為你的英語不好， 而是因為不了解自己、不熟悉表達的方式！ 透過20個生活領域的發想練習，了解個人專屬特質， 跟隨「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 任何人都能輕鬆開口自我介紹！ 　　要能輕鬆自然地介紹自己，必須了解自己的特色，並且掌握正確表達的方式 　　利用「我」開頭的句型開始說，就是快速提升表達力的捷徑！ 　　學了很多年的英語，明明文法題目都會做，單字也背了不少，但要介紹自己就結結巴巴……這是因為，我們很少思考「自己的價值與個人特色」，也不熟悉如何「把自己想說的話用英語表達出來」。明明應該是最熟悉的自己，在用英語自我介紹時卻

像個陌生人無話可說。所以，要完成一段讓人留下印象的自我介紹，最快的方法就是「訪問自己」，用各種關於自己的問題，了解自己的特色、興趣等等，並且用「我」開頭的句型，簡單扼要地把這些與眾不同之處表達出來。透過本書20個不同的生活主題，從各種方面了解並表達自己，把原本只是死背的英文，用自己的方式說出來。用簡單的練習，就能在最短時間內，讓你用英語介紹自己！ 　　「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟， 　　輕鬆學會表達完整的自己！ 　　為了幫助讀者構思自己想要表達的內容，本書區分為20個生活主題，每個主題都用循序漸進的三步驟來引導讀者，一步一步學習如何開口說： 　　STEP 1〈問句引導〉 　　針對

要談論的主題，先提出一些相關問題，讓讀者嘗試用英語回答，藉此了解對於主題和表達方式的掌握程度。例如關於個性的「My Personality」單元： 　　Do you like to stay home?（你喜歡待在家嗎？ 　　Do you prefer to listen to others?（你比較喜歡聽別人的話嗎？） 　　What’s your personality type?（你是哪種性格的人？） 　　STEP 2〈句型練習〉 　　依照開頭的引導問句，介紹可以用來回答的句型，以及可以選擇的表達方式。透過類似的例句，就能自然熟悉這些說法。 　　I like to go out / st

ay home / be in my room / …（我喜歡出門／待在家／待在我房間／…） 　　I prefer to listen to others / lead the conversation / …（我比較喜歡聽別人／引導對話／…） 　　I’m more of an introvert / an extrovert / …（我比較屬於內向的人／外向的人／…） 　　STEP 3〈口說表達〉 　　運用表格、問卷等形式，讓讀者整理關於自己的資訊，並且活用剛才學過的表達方式來回答問題。利用本書所附的MP3音檔，可以模擬回答母語人士提問的情境，更有實際活用英語的感覺。 　　使用本書的「自

我表達」三步驟訓練方式，就能把學過的英語，用自己的表達方式說出來，完成一段具有個人風格的自我介紹！ 本書特色 　　★以「自己」為核心主題，談論最熟悉的家庭、個性、興趣等20個主題，最快速提升表達能力 　　★「問句引導→句型練習→口說表達」三步驟循序漸進，相關句型、詞彙立刻現學現用 　　★運用表格、問卷幫助整理想法，更容易說出自己的個人特色 　　★搭配母語人士錄製的音檔，除了聆聽發音以外，還能模擬母語人士提問情境，更有臨場感 　　★音檔以QR碼提供，可隨書中內容掃描聆聽，免按上下鍵搜尋，快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才

能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，請先安裝解壓縮程式或APP再行下載，由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）

應用特徵選擇與權重評估於深度學習網路壓縮之研究

為了解決7 zip壓縮方式的問題，作者李庚修 這樣論述：

至今AI的技術已經相當成熟，在技術上AI已經能替我們完成許多工作，但其模型中所使用的參數動輒上百萬，需要耗費大量的運算單元與儲存空間，因此這些功能尚且無法在手機、微電腦等邊緣裝置上普及，因此本論文提出一套結合特徵選擇與權重評估之演算法，並應用於深度學習網路之壓縮，此研究目標將訓練好的AI神經網路進行剪裁與壓縮，減少網路的運算量、提高運算速度。此論文將以卷積神經網路(CNN)及CIRAR-10資料集來進行模型壓縮之研究，我們針對CNN中全連接層的部分進行壓縮，透過特徵選取(Feature Selection)及偽神經元(False Neuron)兩種方式來進行優化，透過層層疊代刪除冗於之神經元

，找出模型中的最佳子網路，最終將處理完的網路架構放進我們的邊緣裝置上，藉由減少網路中的參數減少運算量，使模型能夠在邊緣裝置上順暢運行。