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運用科學工具進行銷售資料大數據分析預測生產 計劃達到有效的庫存管理-以N公司變頻器產業為例

為了解決5309系統電的問題，作者蔡政達 這樣論述：

近兩年來國際間受到美中貿易戰以及COVID-19肺炎疫情之影響，全球經濟面臨極大的考驗，各國因疫情持續升溫，陸續將防疫等級提升，因而造成經濟活動停擺、需求趨緩，產業的生產動能也受到嚴重影響，全球各地區的製造業景氣同步衰退，企業如想在這嚴峻的環境下繼續生存，勢必要將生產成本降低、做出更有效率的管理，提升企業的競爭力，方能取得生存的機會。 然而，任何一個企業，為了滿足顧客與多變的市場需求，不管是成品或原物料都必須備有一定的存量。因此，存貨管理對整個企業發展是非常得重要。本研究個案N公司，正是面臨如何在管控居高不下的存貨成本，而又必須滿足市場與顧客及時的訂單需求，兩者之中無法取得平衡

點。相信這也是大部分企業所面臨的痛點。 所以，需求預測的準確與否就扮演著相當重要的角色，若需求預測誤差過大，將無法對存貨成本及生產效能作有效的規劃管理；反之，則可能造成服務水準下降無法如期交貨，影響企業的商譽及信任度。本研究運用科學的方法（R語言工具、時間序列預測分析法）對銷售及生產時程進行預測。透過大數據資料分析並建立預測模型，對未來生產時序與採購規劃提出預測。協助企業經理人以「需求導向（Demand-Driven）」做為決策依據，進而，達到更佳的成本控管。