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LSTM應用於大專院校館舍用電量預測之研究—以交通大學為例

為了解決518徵才費用的問題，作者劉家銘 這樣論述：

電費成本幾乎在各大專院校營運管理費用中都佔有相當高的比重，對於擁有許多高科技及半導體實驗室的國立交通大學來說，更是不容忽視。用電量預測是能源管理系統中重要的一環，準確且有效的預測可以提升管理及營運效率。本研究將針對國立交通大學數個館舍透過建立LSTM模型來觀察用電量預測成果，並分析各種模型參數設定及特徵對預測結果的影響。透過實驗成果可以觀察到對於常態性的用電量預測，誤差可以控制在10%以下，而特徵中未包含之活動發生時，該時點的誤差介於30%至50%。用電量特徵的影響力隨預測時間延後漸減，其餘特徵的影響力則漸增。針對非常態性的用電，蒐集符合該館舍用電模式的特徵才是降低誤差的有效方式。

社交媒體自我呈現策略、個人-組織適配度與主管招募意願之研究

為了解決518徵才費用的問題，作者施柔君 這樣論述：

現今的社交媒體提供了許多互動的方式，人們不僅能在這樣的平台上面呈現自己正面的一面建立良好形象以外。更能在上面表達自己心裡的想法與感受。除了上述以人際互動為主外，更有許多企業已經把社交媒體當作是招募人才的重要管道之一，不僅能減少在招募上的宣傳費用之外，更能接觸到許多的潛在求職者。本研究主要探討社交媒體自我呈現策略,個人組織適配度與主管招募意願之研究。並以台灣目前最活躍的社交媒體平台Facebook作為實驗場域，透過實驗法來進行研究。本研究共發放121人次問卷，回收有效問卷120人次，以t檢定檢測研究之假設。本研究經實證統計分析結果如下:一、社交媒體的自我呈現策略在主管招募意願上，如果是正向自我

呈現策略的時候，效果會顯著優於誠實自我呈現策略。二、個人-組織間的適配程度在不同社交媒體自我呈現策略的情況下，與主管招募意願之間沒有調節效果。