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阿里山公路沿線蜜源植物與蝶類資源之調查分析

為了解決4555氣立的問題，作者蘇漢霖 這樣論述：

阿里山公路海拔高度由最低32 m至最高2,607 m，落差近2,575 m，其兩側植群與環境相當豐富多樣，蝶類資源亦是如此，本研究依據植物資源與全年蝶類資源調查結果，利用Jaccard公式計算兩兩穿越線之間相似性後進行歸群分析，公路沿線可區分成3大棲地類型，分別為低海拔草木灌叢、中海拔次生林林緣與中高海拔針闊混生林，蝶類群聚相則可以分成4個，分別為32 m - 200 m、400 m - 1,600 m、1,800 m與2,000 m - 2,600m。針對四季蝶類資源結果，進行歸群及非計量多元尺度(non-metric multidimensional scaling ,nMDS )分析，

瞭解季節間不同生物組成差異，並以斯皮爾曼相關係數(spearman’s rank correlation)進行主座標典型相關分析(Canonical analysis of principal coordinates, CAP)，以展現各季節出現之蝶種。資源普查方面，維管束植物共調查到135科437屬686種，屬於蜜源植物有23科36屬38種；蝶類與蜜源植物調查中，共記錄到5科73屬122種、2,278隻次蝴蝶，便涵蓋臺灣約30 %蝶類資源種數，經歧異度指數及多樣性指數計算，顯示出阿里山公路沿線以中海拔次生林林緣棲地類型有較高的蝶種多樣性。蜜源植物中，低海拔及中海拔以大花咸豐草(Bidens

pilosa var. radiata)有較高的相對重要性指數，高海拔則以臺灣澤蘭(Eupatorium formosanum)為最高。

可攜式紫外線空氣消毒器之滅菌優化設計

為了解決4555氣立的問題，作者吳尚恩 這樣論述：

中文摘要 iABSTRACT iii誌謝 v目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xi第一章 緒論 1 1.1 前言 1 1.2 文獻回顧 2 1.3 研究目的 5第二章 數值模式 7 2.1 理論模式 7 2.2 統御方程式 7 2.3 粒子追跡方程式 9 2.3.1 粒子與壁相互作用 10 2.4 射線光學方程式 11 2.5 數值方法 12 2.5.1 有限元素法 13 2.5.2 求解器

13 2.5.2.1 直接求解器 13 2.5.2.2 迭代求解器 14第三章 研究方式 15 3.1 紫外線殺菌原理 15 3.2 大腸桿菌介紹 16 3.3 幾何模型 17 3.3.1 風扇性能曲線 18 3.4 邊界條件 20 3.5 累加器 21 3.6 模擬概述 22第四章 紫外線空氣消毒器模擬 23 4.1 網格獨立分析 23 4.2 邊界層網格設置 27 4

.3 模擬結果 28 4.4 結果分析 31 4.5 接收劑量改善 31第五章 最佳化設計工具-DesignXplorer 32 5.1 DesignXplorer簡介 32 5.2 設計變數與性能目標 33 5.3 相關性分析 34 5.4 實驗設計法 37 5.5 響應曲面Response Surface Methodology 38 5.5.1 擬合度 39 5.6 最佳化尋優 44 5.7 最佳化參數 45第六

章 結果與討論 47 6.1 紫外線空氣消毒器最佳化分析 47 6.1.1 設計點分析結果 47 6.1.2 最佳化分析結果 57 6.2 紫外線空氣消毒器改善前後劑量對比 58第七章 結論 60參考文獻 61符號彙編 64