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3D plot graph的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Mishra, Sourabh寫的 Practical Highcharts with Angular: Your Essential Guide to Creating Real-Time Dashboards 和賈小文的 Igor Pro實用教程：圖表繪制、數據分析與程序設計都可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自和清華大學出版社所出版。

國立臺北科技大學電機工程系李俊賢所指導林志強的三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別（2021），提出3D plot graph關鍵因素是什麼，來自於骨架動作識別、深度學習、三流、門控機制、自適應圖卷積。

而第二篇論文臺北醫學大學癌症生物學與藥物研發博士學位學程黃旭山、吳駿翃、蕭宏昇所指導 Bashir Lawal的 Pharmacoinformatic analysis and preclinical evaluation of a novel first-in class onco-immunotherapeutic small molecule for the treatment of non-small-cell lung cancer (NSCLC) （2021），提出因為有 NLOC-15A、epidermal growth factor receptor (EGFR)、multitarget small molecule、non-small-cell lung cancer (NSCLC)、Hippo pathway的重點而找出了 3D plot graph的解答。

3D plot graph

Practical Highcharts with Angular: Your Essential Guide to Creating Real-Time Dashboards
為了解決3D plot graph的問題，作者賈小文 這樣論述
為了解決3D plot graph的問題，作者Bashir Lawal 這樣論述

Practical Highcharts with Angular: Your Essential Guide to Creating Real-Time Dashboards

為了解決3D plot graph的問題，作者Mishra, Sourabh 這樣論述：

Highcharts is a popular charting product that provides stunning animated and interactive charts. This concise book examines data analysis and construct the right graph. Nowadays, charting is used by the finance, education, entertainment, sports and real estate sectors to analyse their data. Built on

top of of modern Javascript frameworks like jQuery and Angular, Highcharts enables developers to easily construct charts that will work in all modern browsers with pure knowledge of HTML, CSS, and JavaScript. You'll see how to use Highcharts, call backend services for data, and easily construct rea

l-time data dashboards. You'll also learn how you can club your code with jQuery and Angular. This book provides the best solutions for real-time challenges and covers a wide range of charts including line, area, maps, plot, different types of pie chart, Gauge, heat map, Histogram chart, stacked bar

, scatter plot and 3D Charts. After reading this book, you'll be able to export your charts in different formats for project-based learning.What You'll LearnBasics of Angular, consuming service through angular and implement highcharts using Angular. Use and export different chart types Work on a rea

l-time data project calling Web API and Ajax calls through the various data sources using Angular.Create interactive styling themes and colors for a dashboardWho This Book Is For Developers, tech leads, architects or students with basic knowledge of HTML, CSS, and JavaScript who want to develop high

performing, stunning, smooth, and interactive animated charts for your web products. Sourabh Mishra is an Entrepreneur, Developer, Speaker, Author, Corporate Trainer, and Animator. He is a Microsoft guy; he is very passionate about Microsoft technologies and a true .Net Warrior. Sourabh started

his career, when he was just 15 years old. He’s loved computers from childhood. His programming experience includes C/C++, Asp.Net, C#, Vb.net, WCF, Sqlserver, Entity Framework, MVC, Web API, Azure, Jquery, Highcharts, and Angular. Sourabh has been awarded a Microsoft Most Valuable Professional (MVP

) status. He has zeal to learn new technologies, sharing his knowledge on several online community forums.He is a founder of ＂IECE Digital＂ and ＂Sourabh Mishra Notes＂, an online knowledge sharing platform where one can learn new technologies very easily and comfortably.

三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別

為了解決3D plot graph的問題，作者林志強這樣論述：

近年來隨著計算機視覺技術的高速發展，人體動作識別作為其中一個重要的方向吸引了越來越多學者的興趣，得到了廣泛的研究。人體動作識別在人機交互，機器人視覺等方面都有廣泛的應用。但由於場景中存在光照、物體、顏色等複雜的變化以及障礙物的遮擋、背景的噪音等會對動作識別造成巨大的影響。而基於骨骼的動作識別具有強適應性，並且資料更加的簡潔。因此在基於骨架的動作識別上還有許多發展以及改善的空間。近幾年圖卷積神經網路在許多應用中得到了成功的應用，並且成功應用於骨骼的動作識別當中。圖卷積神經網路是一種能對圖數據進行深度學習的方法，其原理為將卷積從一幅圖像推廣到另一幅圖像，其中圖（Graph）結構是一種非線性的數據

結構。因此本文根據已提出的雙流自我調整性圖卷積模型進行改善。本文提出的改善為兩個部分，首先，對於某些動作對於順序資訊的強烈依賴性文中並沒有應用，因此在原有的雙流（骨骼流以及關節流）基礎上，加入整體的運動流來補充時間域的資訊。其次，在原有的雙流網路當中，具有兩種類型的圖，分別為全域圖以及局部圖，兩種類型的圖都針對不同的層進行了單獨的優化。基於每個模型層中所需兩種圖的重要性並不一致，本文中使用門控機制將這兩種圖形融合在一起。當模型使用三流門控自適應圖卷積時，在X-View模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比正確率提升了0.19%。在X-Subject模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比

正確率提升了0.97%。依據實驗結果顯示得出，利用三流門控的方式可以得出較好的結果，有效的改善辨識的錯誤率。

Igor Pro實用教程：圖表繪制、數據分析與程序設計

為了解決3D plot graph的問題，作者賈小文這樣論述：

本書介紹Igor Pro的基本使用技巧和資料分析處理的一般方法，全面涵蓋Igor Pro基本操作、圖表繪製、命令列、資料分析擬合和程式設計等方面內容。在內容設計上以實用性為目的，突出圖表繪製、資料擬合和程式設計等資料處理中需要的內容模組。書中配有大量的示例代碼，以便讀者在學習的過程中參考和借鑒。全書共分為7章和1個附錄，第1章介紹Igor Pro的基本物件和基本使用，突出命令列的特色。第2章介紹圖表的繪製和設置中涉及的概念和方法，包括曲線、二維資料和三維資料的繪製。第3章介紹資料擬合的技巧和方法，包括簡單的調用功能表擬合到複雜的自訂函數擬合，並詳細討論Igor Pro的一些高級擬合技巧。第

4章介紹一些常見的資料處理方法，如插值、傅裡葉變換、解方程等。第5章介紹程式設計的基本概念、Igor Pro語法環境以及命令列程式的設計。第6章介紹視窗介面程式的設計方法以及視窗程式設計中可能用到的各種技巧。第7章介紹一些高級的程式設計方法，如多執行緒、鉤子函數、電腦硬體操作等複雜用法。附錄介紹本書所用術語、Igor Pro快速鍵和最新版本的特點。本書可作為高等院校、科研機構等相關單位從事實驗教學或者實驗科學研究的教師、工程師的參考書籍，也可作為高年級本科生和研究生實驗資料分析和處理的參考書籍。賈小文，物理學博士，長期從事Igor Pro實驗資料處理的研究和程式設計工

作。多年來，利用Igor Pro編寫了大量的實驗資料處理程式，具有豐富的實踐經驗和嫺熟的程式設計能力。編寫的角分辨光電子能譜實驗資料處理程式被多個實驗室、單位採用。熱愛程式設計及資料分析技術，熟練掌握C++、C#等程式設計語言，曾獨立開發大學生基礎實驗線上考試系統、RTKGPS自動駕駛考試系統。第1章 Igor Pro基本介紹 1.1Igor概述 1.1.1特色定位 1.1.2安裝和使用 1.1.3基本介面 1.1.4菜單 1.1.5資料流覽器 1.1.6資料表格 1.1.7命令列窗口 1.2Igor中的基本物件 1.2.1wave 1.2.2圖（Graph） 1.2.3

表格（Table） 1.2.4頁面配置（Page Layout） 1.2.5變數（Variable） 1.2.6資料檔案夾（Data Folder） 1.2.7記事本（Notebook） 1.2.8程式面板（Control Panel） 1.2.9三維圖（3D Plot） 1.2.10程式（Procedure） 1.2.11命令和函數第2章圖表繪製 2.1曲線 2.1.1繪製曲線 2.1.2添加新曲線 2.2圖表的設置和美化 2.2.1設置繪圖區域 2.2.2設置外觀 2.2.3設置坐標軸 2.2.4設置圖注 2.2.5向曲線添加自訂形狀 2.2.6樣式腳本 2.3類別圖 2.3.1類別

圖的繪製和設置 2.3.2類別圖的設置 2.4二維wave繪製 2.4.1Image的繪製 2.4.2Image的設置 2.4.3Contour的繪製 2.4.4Contour的設置 2.4.5Waterfall的繪製 2.4.6Waterfall的設置 2.4.7Surface的繪製 2.4.8Surface的設置 2.5三維wave的繪製 2.5.1三維圖形繪製的概念 2.5.2三維圖形的繪製 2.6輸出圖片第3章數據擬合 3.1擬合概述 3.1.1擬合的基本原理和步驟 3.1.2基本擬合 3.1.3快速擬合及結果查看 3.1.4自訂擬合 3.1.5數據擬合對話方塊詳解 3.2擬合公

式模型 3.2.1內置擬合公式 3.2.2普通自訂擬合函數 3.2.3保存自訂擬合函數 3.2.4自訂擬合函數的格式 3.3擬合命令詳解 3.3.1擬合命令參數詳解 3.3.2常用擬合命令選項 3.3.3限定擬合參數範圍 3.4高級擬合技巧 3.4.1隱函數擬合 3.4.2複雜自訂擬合函數 3.4.3all at once擬合 3.4.4使用結構體類型變數參數的擬合函數 3.4.5擬合過程中的特殊變數 3.4.6多峰擬合 3.4.7擬合的幾個例子第4章資料處理 4.1插值 4.1.1基本插值方法 4.1.2插值與均勻數據 4.1.3逆插值 4.1.4曲線平滑 4.2數值計算與統計 4.2

.1微分和積分 4.2.2wave統計資訊 4.2.3求解數值方程 4.2.4微分方程求解 4.2.5長條圖 4.2.6排序 4.3數學變換 4.3.1傅裡葉變換 4.3.2傅裡葉變換窗 4.3.3希爾伯特變換 4.3.4卷積 4.3.5相關 4.4圖像分析 4.4.1Lookup Table方法 4.4.2長條圖均衡化 4.5亂數產生第5章程式設計 5.1程式設計概述 5.1.1程式視窗 5.1.2程式視窗說明 5.1.3編譯器 5.1.3程式碼構成 5.1.4程式類型 5.2基本語法 5.2.1運算式和命名規則 5.2.2變數和常量 5.2.3Structures 5.2.4流程控制

語句 5.2.5函數 5.2.6程式子類型 5.2.7參數傳遞 5.2.8默認參數 5.2.9注釋和代碼風格 5.3程式設計技術 5.3.1Include指令 5.3.2Pragma參數 5.3.3IndependentModule 5.3.4Execute命令 5.3.5條件編譯 5.3.6函數引用 5.3.7訪問全域物件 5.3.8wave引用 5.3.9＄運算子 5.3.10自動創建變數 5.3.11偵錯工具第6章視窗程式設計 6.1視窗程式概述 6.1.1創建一個簡單的視窗程式 6.1.2視窗程式構成 6.1.3窗口生成腳本 6.1.4控制項命令 6.2視窗控制項 6.2.1Bu

tton按鈕 6.2.2CheckBox核取方塊 6.2.3SetVariable文字方塊 6.2.4ListBox清單方塊 6.2.5PopupMenu下拉式清單方塊 6.2.6Slider滑動條控制項 6.2.7ValDisplay數值顯示控制項 6.2.8TabControl控制項 6.2.9CustomControl自訂控制項 6.2.10TitleBox和GroupBox控制項 6.2.11控制項操作 6.2.12獲取控制項資訊 6.2.13控制項結構體變數類型應用 6.3視窗設計 6.3.1Pictures詳解 6.3.2創建Pictures 6.3.3視窗設計 6.3.4Grap

h和Panel的區別 6.4菜單 6.4.1菜單概述 6.4.2創建動態功能表 6.4.3系統右鍵快顯功能表中添加功能表項目 6.4.4特殊功能表項目 6.4.5創建彈出式菜單 6.4.6功能表項目中的特殊字元第7章高級程式設計 7．1程式中的free物件 7．1．1free wave 7．1．2free data folder 7．2多執行緒技術 7．2．1簡單多執行緒技術 7．2．2free對象與多執行緒 7．2．3多執行緒程式設計 7．2．4幕後工作 7．2．5搶佔式多工 7．2．6計時器和多執行緒 7．3運行時交互 7．3．1簡單的輸入資料框 7．3．2利用PauseForUse

r創建輸入對話方塊 7．3．3程式進度條 7．4鉤子函數 7．4．1使用者自訂鉤子函數 7．4．2視窗鉤子函數 7．4．3依賴 7．5資料獲取 7．5．1FIFO與Charts 7．5．2串口讀寫 7．5．3XOP擴展 7．6多媒體 7．6．1播放聲音 7．6．2視頻播放和創建 7．7錯誤處理 7．7．1程式錯誤退出 7．7．2trycatchendtry 7．7．3Igor錯誤代碼和描述 7．8文件讀寫 7．8．1檔讀寫函數和命令 7．8．2文件讀寫示例 7．9初始化技術 7．9．1新建實驗檔時初始化 7．9．2打開視窗程式時初始化 7．10其他程式設計技術 7．10．1計時 7．10．

2Cursor程式設計 7．10．3字串及規則運算式附錄A 本書術語說明附錄B Igor常用快速鍵附錄C Igor Pro 7新特性前言《Igor Pro實用教程——圖表繪製、資料分析與程式設計》終於要和讀者見面了。此時，我內心非常激動。這裡首先介紹本書創作的緣由。在筆者就讀大學期間，還未聽說過Igor Pro。當時，我處理資料用的是Turbo C 3.0。由於沒有意識到資料處理軟體這種工具的存在（比如最基本的Excel），我覺得資料處理就是程式設計。以至於後來，我甚至構建了一個雄偉的計畫：利用Turbo C設計一個資料處理軟體，基本功能是繪圖和最小二

乘法，甚至連軟體架構都寫好了。遺憾的是，因為沒有電腦，加之學校的機房上機費太貴，這個計畫最終被擱淺了（幸虧如此）。隨著升入高年級，實驗課結束，這個計畫終於被徹底忘記了。不過，這種程式設計處理資料的思路最終還是讓我受益匪淺。本書介紹的Igor Pro就是最適合通過程式設計處理資料的工具。上研究生時，實驗資料處理這個問題再次出現。不過我發現不能再繼續用Turbo C 3.0了，因為實驗室所有的人都在用Igor Pro，所以我開始了Igor Pro的學習和使用。學習Igor Pro的經歷是值得回顧的。記得第一次看到這個軟體，感覺很茫然。按照以往的經驗，不懂的內容可以通過Google搜索。

可是在Igor Pro的學習過程中，我從來沒有用過一次Google或者百度，甚至連這種意識都沒有（我想本書的讀者和我也是一樣的）。原因很簡單，網上沒有任何關於Igor Pro的學習資料。我能做的，就是向同實驗室的人請教，自己在挫折中慢慢摸索；閱讀現有的代碼，掌握Igor Pro的基本使用方法。這裡我不得不感謝我的導師周興江研究員，他不僅僅是一位在超導研究領域取得卓越成就的科學家，也是一位出色的Igor Pro程式設計大師。我今天關於Igor Pro的認識，應該說就是從研究他的代碼開始的。學習的經歷是艱辛的。任何一個小問題的解決都不容易。現在回顧起來，我發現走了很多彎路，不僅僅是學習的彎路

，還有使用的彎路。當時使用的很多方法其實非常笨拙，效率非常低。比如一個最基本的問題，當時程式運行的速度比較慢，繪製一幅費米麵的圖需要半分鐘左右，大家都認為是Igor Pro的問題。後來我發現不是，是我們沒有理解Igor Pro下的程式設計機制，沒有搞清楚Proc和Function的關係。在搞清楚這個問題後，我對所有的程式進行了一次徹底的升級。然後突然發現，以前幾分鐘的計算現在一眨眼就可以完成。很難想像我們一直在這種低效率的工作狀態下使用Igor Pro很多年，僅僅是因為不瞭解Proc和Function所致！諸如此類的問題非常多，如圖表繪製、資料擬合、演算法設計等，不勝枚舉。很顯然，要做好這

些工作，需要很好地瞭解Igor Pro。遺憾的是Igor Pro的學習資料太少了。Igor Pro其實是一款非常優秀的資料處理軟體，特別是處於大資料時代的今天，它能將程式設計與資料視覺化完美地融為一體，既具有Python、R等腳本程式設計語言的可擴展性，又具有Origin等資料視覺化工具的方便易用性，十分難得。但由於軟體的語言（英語）、需要程式設計的特性以及使用者使用群體（主要集中在國外）等原因，Igor Pro一直未被廣大用戶所瞭解。這樣造成的後果就是沒有人去討論和貢獻自己對Igor Pro的心得和使用技巧。Igor Pro本身的軟體文檔寫得非常好，但是作為一個手冊，其實是不適合初學者的

，只有在一定的基礎上看軟體文檔，才有效果。初學者直接看文檔，很容易感到迷茫。由於學習資料的匱乏，很多人，特別是剛進入實驗室的人員對Igor Pro望而生畏，轉而去選擇其他的工具。其實，Igor Pro更適合他們，更適合他們處理資料。於是，Igor Pro的潛在使用者就這麼流失了。反過來，這又影響了後來的人去選擇Igor Pro。雖然有所謂酒香不怕巷子深的古訓，但是，如果酒是香的，為什麼不能將它放到淺一點的巷子裡呢？好東西應該是被大眾所共用的，而不應只屬於個別“資深酒客”。在這麼多年使用Igor Pro的過程中，在幫助他人解決Igor Pro的一些問題時，我對Igor Pro的認識也越

來越深刻。我發現，Igor Pro能做的其實遠比我們想像的多。但是，很多人，包括在實驗室裡天天使用Igor Pro的人們，卻沒有意識到，其實他們使用Igor Pro的水準並不高（這當然是完全可以理解的，由於更專注於科學研究，他們不可能在這上面花太多精力）。所有的這些，促使我決定編寫一本關於Igor Pro使用的書籍，把我這麼多年來對Igor Pro的使用心得和經驗總結出來，公佈於眾。所謂授人以魚，不如授人以漁。我的目的就是希望讀者在使用Igor Pro遇到困惑時，能知道去哪兒找到解決問題的方法，少走一些彎路，而不是只寄希望於求助別人或者浪費很多的時間。同時，也更希望讀者能利用本書中提到的知

識提高資料處理效率，節約時間和精力。當然，我知道本書離這個目標還很遠，但至少這是一個好的開始。本書真正的寫作始於兩年前。這個過程和我學習Igor Pro的經歷一樣，也是艱辛的：沒有資助，缺乏參考資料只能利用業餘時間創作。所有的一切都是靠興趣、靠對Igor Pro的熱愛在支撐。當然這很正常，任何一個新的領域在剛開始時都是這樣的。既然還沒人做這件事情，那麼就從我開始吧。本書的體例結構都是經過精心設計的，目的就是突出實用性。各章節結構具有相對的獨立性，每一小節一般都對應於Igor Pro某個方面的使用。建議讀者仔細閱讀第1章和第5章，前者是Igor Pro工作原理的基礎，後者是程式設計的基

礎。其他各章節可在需要的時候選擇性閱讀。另外，讀者在閱讀本書時，可結合Igor Pro自帶的軟體手冊進行學習，這樣會獲得事半功倍的效果。在完成本書的過程中，我曾與周興江研究員、謝卓晉博士、物理所超導實驗室SC7組進行過多次討論，書中很多創作的靈感都來源於這些討論，在此表示謝意。清華大學出版社的盛東亮編輯在本書出版的過程中給了我很大的幫助。盛編輯對新事物的開放和支持態度，對教育科技知識推廣的責任心，值得敬佩。這裡表示謝意。最後，由於本書是此領域的第一本書，也限於我的水準，書中難免存在錯誤之處。在這裡懇請讀者在閱讀過程中發現錯誤能及時指出，以便我及時修正。賈小文 2018年1

月于天津

Pharmacoinformatic analysis and preclinical evaluation of a novel first-in class onco-immunotherapeutic small molecule for the treatment of non-small-cell lung cancer (NSCLC)

為了解決3D plot graph的問題，作者Bashir Lawal 這樣論述：

Lung cancer poses a serious threat to human health and has recently been tagged the most common malignant disease with the highest incidence and mortality rate. Although epidermal growth factor (EGFR)-tyrosine kinase inhibitors (TKIs) have significantly improved the prognosis of advanced non-small

cell lung cancer (NSCLC) patients with EGFR mutations often develop resistance to these drugs. There is therefore a need to identify new drug candidates with multitarget potential for treating NSCLC. We hereby provide preclinical evidence of the therapeutic efficacy of NLOC-015A a multitarget first-

in class small-molecule inhibitor of EGFR/mitogen-activated protein (MAP) kinase kinase 1 (MAP2K1)/mammalian target of rapamycin (mTOR)/yes-associated protein 1 (YAP1) for the treatment NSCLC. Our multi-omics analysis of clinical data from cohorts of NSCLC revealed that dysregulation of EGFR/MEK1/mT

OR/YAP1 signaling pathways was associated with the progression, therapeutic resistance, immune-invasive phenotypes, and worse prognoses of NSCLC patients. Analysis of single-cell RNA sequencing datasets revealed that MAP2K1, mTOR, YAP1 and EGFR were predominantly located on monocytes/macrophages, Tr

eg and exhaustive CD8 T cell, and are involved in M2 polarization within the TME of patients with primary and metastatic NSCLC which further implied gene’s role in remodeling the tumor immune microenvironment. A molecular-docking analysis revealed that NLOC-015A bound to YAP1, EGFR, MEK1, and mTOR w

ith strong binding efficacies ranging –8.4 to –9.50 kcal/mol. Interestingly, compared to osimertinib, NLOC-015 bound with higher efficacy to the tyrosine kinase (TK) domains of both T790M and T790M/C797S mutant-bearing EGFR. Our in vitro studies revealed that NLOC-015A inhibited the proliferation an

d oncogenic properties of NSCLC with concomitant downregulation of EGFR/MAP2K1/mTOR/YAP1 signaling networks. In addition, the stemness inhibitory effect of NLOC0-15A was accompanied by decreased expression levels of aldehyde dehydrogenase (ALDH), c-Myc, and SOX2 in both H1975 and H1299 cell lines. F

urthermore, NLOC-015A suppressed the tumor burden and increased the body weight and survival of H1975 xenograft-bearing mice. Interestingly, NLOC-015A synergistically enhanced the anti-NSCLC activities of osimertinib both in vitro and in vivo models. We, therefore, suggest that NLOC-015A might repre

sent a new candidate for treating NSCLC via acting as a multitarget inhibitor of EGFR, mTOR/NF-κB, YAP1, MEK1 in NSCLC.

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了3D plot graph，大家也想知道這些：

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