3郵遞區號excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

生活科學大百科

為了解決3郵遞區號excel的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

從高科技、動植物、人體機制、天候氣象到社會體系 揭開73個隱藏在便利生活背後，大人小孩都「驚奇連連」的科學大哉問！ 　　我們如今所處的21世紀，正逢「科學好有趣」的時代。 　　即便不是理科宅或理組出身的人，想必至少也看過一部科幻題材，或是加入一點科學要素提味的電影吧？ 　　‧融入時空旅行的概念，描述男女主角之間一段錯過的愛情 　　‧為了竊取重要機密，主人翁一路闖關，突破指紋、虹膜掃描與臉部辨識的生物辨識系統 　　‧超級英雄從動物身上獲得特殊能力，能做到射出蜘蛛線快速移動，或是把身體縮小如螞蟻 　　即便是以日常生活為題材的影劇動畫品，當中習以為常的各種現象，其實也都偷偷藏著讓你意想不到的有趣

機制。 　　‧夏季煙火大會上，可愛的女孩穿著浴衣，沐浴在五光四射的燦爛夜幕下 　　‧每當進入梅雨季，捲髮就會像爆炸一樣蓬得更厲害，乃自然捲人士最痛恨的季節 　　‧透過手機傳來的聲音，聽起來和本人的聲音似乎有哪裡不一樣？ 　　本書正是日本知名作家組合、專攻數學與統計學的涌井良幸，以及擅長科普題材撰寫的貞美，由兄弟二人合力寫作，廣泛蒐羅73個跨領域的科學知識，精心挑選近百來來對人類生活影響深遠、最具代表性的新興科技，當然更少不了人類終於解謎的自然界不思議現象。 　　【科技不思議】 　　‧我們至少需要3顆人造衛星定位，那麼剩下的第4顆的用途是什麼？ 　　‧網路瀏覽器邊欄跳出的廣告，為什麼看起來都

「似曾相識」？ 　　【動植物不思議】 　　‧無籽檸檬、無籽葡萄……這些水果難道是經過「基因改造」？ 　　‧我們在醫院打針會痛，但被蚊子用針吸血時卻多半沒感覺。這是因為蚊子的針很細嗎？ 　　【社會機制不思議】 　　‧你有過一條路上連續被紅燈擋下的經驗嗎？這是設計不良還是內藏陰謀……？ 　　‧諾貝爾獎每年頒發一大筆錢，為什麼基金會卻不會破產？ 　　【生活用品不思議】 　　‧為什麼衛生紙可以直接丟馬桶沖水，面紙卻不行？ 　　‧看牙科照X光時，為什麼可以穿透肌肉與血管，只照出牙齒和上下顎的骨頭？ 　　身處在如今「科學真有趣」的時代，期待本書能成為各位的觀景窗，一同探究生活周遭奧妙的自然現象與科

學知識，就此拋開「理科好難！」的敬畏之心。 本書特色 　　◎日本科普作家兄弟組聯手推出，從科學觀點出發，帶領你深入探索世界的不可思議。 　　◎綜合「高科技」、「動植物」、「社會」、「人體」、「生活」、「氣象」與「電氣」七大領域，分別列舉73個科學主題，是上班族的休閒科普讀本，也是學生更好讀懂課本的補充教材。 　　◎全書採圖文對頁設計，一個主題搭配兩頁全圖解，藉由圖像記憶法，大量速讀科普知識。   作者簡介 涌井良幸 　　1950年於東京出生，為貞美的哥哥。東京教育大學（現筑波大學）數學系畢業後，任教於千葉縣立高級中學。辭去教職後，現在專注於寫作活動。 涌井貞美 　　1952

年於東京出生，為良幸的弟弟。東京大學理學系研究科碩士課程修畢後，進入富士通公司任職，之後擔任神奈川縣立高級中學教師，接著獨立成為科學作家，現在的活動重心是為書籍和雜誌撰稿。 　　合著書籍包含《誰都看得懂的統計學超圖解》（楓葉社文化）、《深度學習的數學：用數學開啟深度學習的大門》（博碩）、《圖解小文具大科學：辦公室的高科技》（十力文化）、《情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器》（方言文化）等多本著作。 譯者簡介 陳聖怡 　　享受有日文的生活，曾留學東京，熱愛筆譯。 　　譯有《哲學解剖圖鑑》、《哲學用語事典》、《心理學使用說明書》、《3小

時「男女心理學」速成班！》、《超譯戰國武將決策術》，以及多種歷史、旅遊、生活實用書。   ◎前言   ▍Part1　「高科技」的驚奇原理 ‧生物辨識技術 　只要輕輕一掃描，就能完全解密個人身分！ ‧GPS 　只需四顆人造衛星，就能以極小誤差鎖定位置！ ‧行為定向廣告 　網頁跳出的廣告，都「剛剛好」符合你的喜好？ ‧地震即時警報 　智慧型手機的情報整合，早一步接收「地震」警報 ‧無線充電 　兩個線圈放在一起，就能神奇地產生電流？ ‧近距離無線通訊 　Wi-Fi、藍牙與NFC，三種無線裝置究竟差異何在？ ‧鋰離子電池 　電池百百款，如何達到成功縮小又輕量？ ‧MVNO 　留學打

工都適用，日本廉價SIM卡的上市機制 ‧無現金支付 　不必掏錢就能立刻付款！無需現金的支付系統 ‧QR碼 　以縱橫雙向記錄資訊，二維條碼的真實面目 ‧汽車防撞系統 　千萬不可大意！自動煞車可不是「防碰撞」 ❖Column　完全靜止不動？同步運行的地球衛星   ▍Part2　「動植物」的驚奇原理 ‧蜘蛛的網 　使用縱橫絲線，網子更強韌的生物超科技 ‧蚊子的針 　刺下去也不會痛，蚊子的「針」究竟有多細？ ‧鰻魚的生態 　餐桌上的鰻魚99％是養殖！日本鰻魚究竟如何養成？ ‧魚的身體 　海水魚和淡水魚，生理機制大不相同 ‧螞蟻的社會 　不工作的懶惰螞蟻，反而維繫螞蟻族群的存續！？ ‧鳥的飛翔 　兩種羽

毛共存，鳥的翅膀如何激發飛行器發明？ ‧無籽水果 　染色體只要以奇數組合，種子就會消失了！？ ‧植物的生存策略 　一旦遭害蟲啃噬，就散發氣味召喚強力幫手！ ‧櫻花盛開 　染井吉野櫻同時綻放！賞櫻人的未解之謎 ‧獨角仙的角 　雄壯威武的獨角仙，大角的生長機制終於解謎！ ❖Column　生活愈北方的熊，體型就會愈大？   ▍Part3　「社會全貌」的驚奇原理 ‧郵遞區號 　日本電話號碼由北到南排序，「郵遞區號」則採亂數？ ‧平均值 　新聞常見的「平均存款」和「平均所得」的表現方式 ‧交通號誌燈 　老是被紅燈擋住，其實是號誌燈的刻意設計？ ‧廣告後馬上回來 　沒有完結反而更在意？廣告宣傳的心理暗示

‧隧道工程 　基礎設施不可或缺，卻無人知曉的「挖洞」體系 ‧壽險 　給付巨額保險金，壽險公司依然屹立不搖的祕密？ ‧諾貝爾獎 　獎金持續頒發一百多年，基金永不枯竭的真相 ‧塞車 　都是駕駛員的錯？容易大堵塞的高速公路特徵 ‧電視節目收視率 　全國範圍的收視率調查，真的是一戶戶採計嗎？ ‧案件偵辦 　逮捕→令狀→函送檢方，警察的辦案SOP如何執行？ ‧田徑計測 　照片就能決定勝敗？精準計時的終點攝影系統 ‧貨幣升值與貶值 　依供需原則變動，全球貨幣交易的基本機制 ‧免費增值和訂閱 　免費遊戲和影片看到飽，廠商真的能賺到錢嗎？ ‧價格標示 　超市和量販店的促銷手法，這樣標價就能勾住顧客的心！ ❖C

olumn　政府支持率的高低變化，難道都是媒體操作？   ▍Part4　「人體」的驚奇原理 ‧發燒 　感冒時身體散發的熱度，其實不是「壞東西」？ ‧眨眼 　不只是普通的生理反應，眼睛「傳達資訊」的驚奇機制 ‧酒醉 　酒精是如何循環全身，直到麻痺腦門？ ‧第二個胃 　甜點是另一個胃！真的存在第二個胃嗎？ ‧壽命 　逆轉老化的壽命關鍵，「端粒」的真面目 ‧眼睛的焦點 　近視、遠視與亂視，靈魂之窗的種種障礙 ‧肌肉痠痛 　重訓健身過後，肌肉為什麼都會痠痛不已？ ‧雞皮疙瘩 　吹風就起雞皮疙瘩，是人類殘存的「動物本能」？ ‧睡眠 　帶來睡意和幫助甦醒，兩種荷爾蒙的交互作用 ‧頭髮 　直髮和卷髮，是由細

胞的彎曲程度決定？ ❖Column　生活各種省力設計，都是為右撇子量身打造？   ▍Part5　「生活周遭」的驚奇原理 ‧煙火 　跨年不可少的繽紛化學秀，煙火的元素發色原理 ‧年糕和起司 　可以拉長的年糕，能夠用米飯取代糯米製作嗎？ ‧濃縮果汁 　100％原汁和100％濃縮果汁，差別究竟在哪裡？ ‧除臭劑 　消除惱人的氣味，坊間常見的四種「除臭」方法？ ‧除溼劑、除溼機 　除溼就靠小小的白色顆粒？拋棄式除溼盒內部大公開 ‧保溫瓶 　保溫保冷兩相宜，關鍵是比擬外太空的「真空」構造！ ‧保鮮膜 　封碗盤卻不沾手，保鮮膜具備選擇性「黏著力」？ ‧手術縫合線 　傷口癒合也不需要拆線？可被身體吸收的縫合

線 ‧面紙和廁所衛生紙 　「可溶」與「不可溶」，關鍵差異是由纖維所決定！ ‧汽油 　汽機車的專用燃料，汽油到底是怎麼製造的？ ‧內用藥 　為什麼人類生病需要吃藥，動物受傷卻能自然痊癒？ ‧X光 　層層穿透內臟與肌肉，只照出「骨骼」的神奇射線 ‧立體停車場 　由汽車層層疊成的大樓，機械式停車場的結構 ❖Column　日本的「年號」是依循什麼規則決定？   ▍Part6　「氣象」的驚奇原理 ‧太陽 　宇宙層級的再生能源，孕育龐大能量的核融合 ‧雷 　冬天的閃電會劈向天空！雷電是如何煉成的？ ‧颱風 　侵襲日本的颱風，每年總是走固定的路線？ ‧晚霞 　傍晚晴朗的天空，為什麼會從藍天轉為紅色？ ‧潮汐

　滿月會帶來大漲潮？「滿潮」和「乾潮」的循環 ‧雲的形成 　是氣態還是液態？乘著上升氣流飄浮空中的雲 ‧梅雨 　兩種氣團相遇的產物，春夏之交陰雨不斷的真相 ‧天氣預報 　「降雨機率」如何看？簡單學習天氣預報的術語 ❖Column　雨天才出現的幽靈氣息？潮溼泥土味的真面目   ▍Part7　「電氣相關」的驚奇原理 ‧家庭用電 　從五十萬到一百伏特！超高壓轉成家用電流的過程 ‧手機的聲音 　手機聽筒傳來的聲音，並不是「真正的聲音」？ ‧電風扇和循環扇 　送風機制大不同！使房間快速涼爽的智慧家電 ‧LED 　由兩種半導體組成，不會發熱的冷光源燈泡 ‧新幹線的煞車 　減速的同時也能「發電」？由新幹線

引領的電力再生技術 ‧加熱菸 　不必使用打火機，充電就能吞雲吐霧的新型香菸 ‧無線電波 　手機通話不間斷，時時刻刻串聯你我的「切換」機制   ◎主要參考文獻 ◎主要參考網站 前言 　　我們日常周遭所看見、所接觸的事物，其實都各自具備了「驚奇的原理」。但是，我們對此卻渾然不知，或者說是在幾乎不曾發現的茫然無知狀態下，持續日復一日地過著每一天。 　　比方說，我們都不會特別注意萬里無雲的晴朗藍天，然而這抹「藍」卻是其來有自，而且是直到近幾年，科學家才終於察覺了它的「原理」。 　　再另外舉一個例子，當昆蟲在葉子上緩緩蠕動時，我們也會覺得這是再普通不過的現象而不以為意，根本不會懷疑「明明蟲子會

吃葉子，為什麼卻從來不把葉子吃光光呢？」即使如此，這場葉子與昆蟲的壯烈戰爭依舊每天上演。當然，其中的「原理」，也是直到二十一世紀以後才終於釐清。 　　除此之外，日式料理餐廳的菜單，經常能見到「松」、「竹」、「梅」或是「特上」、「上」、「並」的等級差別，平常也不會令人感到疑惑。但是，這種三段式分類卻隱藏著足以撩撥人類心理的絕妙「原理」。研究人的這種幽微心理機制的論文，還是直到最近才榮獲了諾貝爾經濟學獎。 　　我們所處的這個現代，簡而言之，正逢「科學好有趣」的時代。就像剛才提及，因為我們生活周遭事物內藏的「原理」，終於逐漸真相大白。 　　愈是近在眼前的事物，就愈難理解的時代已經終結。本書從高

科技、動植物、社會各個層面、人體，再到電氣工程相關，搭配圖解簡單說明我們身邊隨處可見的「驚奇原理」。在現在這個「科學好有趣」的時代，如果各位能夠透過本書，窺見身邊精妙的科學理論與相關知識，就是身為著者的我最意外的驚喜了。  

3郵遞區號excel進入發燒排行的影片

災難事件下新媒體資訊傳播方式分析與自動化分類設計 ─ 以八八風災為例

為了解決3郵遞區號excel的問題，作者施旭峰 這樣論述：

災難事件發生時，災難資訊的分析和傳遞需具有即時性，才能讓資訊運用達到防災與救災的目的。網路基礎設施普及後，災難資訊的提供者加入廣大的網路公眾媒體，單獨透過搜尋引擎檢索無法即時的反應災難目前狀態；而像災難應變中心這類傳統頻道的災難通報管道有限，經常無法負荷突然爆發的資訊。這些因災難爆發的瞬間巨量資料，已無法完全使用人力蒐集、過濾與處理，需要發展新的工具能夠快速的自動化分類新媒體頻道資訊，提供救災防災體系應變或政府決策時參考。本研究收集莫拉克颱風八八水災期間五個頻道資料，經過文字處理與專家分類後，由頻率分布、分類結構組成與詞彙共現網絡，觀察不同頻道資料集之性質的異同。在未考慮詞性與文法的狀況下，

使用向量空間模型訓練OAO-SVM分類器模型，評估自動化分類方式的績效。根據分析結果我們發現災難發生後，網路上的資訊隨著時序存在著階段性的期程，能夠由各個頻道瞭解災難的進程。透過詞彙共現網絡，瞭解救難專家書寫相較於俗民書寫使用的詞彙少重複且異質性較高。使用OAO-SVM訓練分類器結果，救難專家書寫的頻道分類績效優於俗民書寫。分類器交叉比較後，對於同性質頻道的內容具有較好的分類績效。透過合併相同屬性資料集訓練，我們發現當訓練資料的品質夠好時，分類器能夠有不錯的分類績效。品質不夠時，可以經由增加訓練資料的數量來提升分類的績效。本研究的歸納，以及所發展出來的分類方式與資訊探索技術，未來可以用於開發更

有效率且精確的社群感知器。

SPSS統計分析商用建模與綜合案例精解

為了解決3郵遞區號excel的問題，作者楊維忠 這樣論述：

SPSS高級建模技術可廣泛應用於商業領域的量化分析。本書的最大特色以精選的商用案例詳解SPSS前沿建模技術在商業領域的綜合應用，以期為通過建模量化分析改善商業運營水準管理，或提升核心競爭力的職場人士閱讀參考。 全書共12章，第1章～第2章介紹SPSS快速入門和建模技術要點，後續各章節均以實際商業應用案例的形式詳解SPSS在商用實踐建模中的應用與分析。建模技術方面，本書系統介紹了神經網路多層感知器、徑向基函數、決策樹等熱門大資料處理建模技術應用，以及SPSS專門用於市場行銷的聯合分析、直銷模組分析等高級專業建模技術應用，也介紹了經典的線性回歸分析、相關分析、因數分析、聚類分析、描述性分析、方差

分析、交叉表分析等一般統計建模技術應用；精選的案例都是當下流行熱門的商業運營領域，包括市場調研、市場行銷、客戶滿意度調查、連鎖門店分類管理、乳製品物流配送、客戶關係分級分類維護、務審批、消費者綜合體驗、上市公司估值等。書中每一個案例都以解決實際問題、提升價值貢獻為導向，通過具體案例詳解涉及多種SPSS技術的綜合應用，融會貫通組合應用多種建模技術達到理想分析效果。 本書內容翔實、應用範圍廣泛。一是可供商業運營領域的各類職場人士借鑒參考，無論是高層管理者、決策者、具備多年從業經驗的資深人士，還是基層應用崗位、職場新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通過學習本書舉一反三提高商業運營水準或提升職

場競爭力；二是可供高等院校經濟管理類、商業運營類及相關專業專科生、本科生、研究生和MBA學員學習閱讀，也可作為掌握建模技巧以完成畢業設計的學生參考書。 張甜,山東大學金融學博士生，金融風險領域研究專家，參與《地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究》等多項重大專案，精通SPSS、Stata、R語言，編著有《SPSS統計分析與行業應用案例詳解》 《Stata統計分析與行業應用案例詳解》等暢銷書。   楊維忠,山東大學經濟學碩士，CPA，十年商業銀行工作經歷，歷任運營、風控、行銷、內控等多個職位，擅長商務建模，精通SPSS、Stata、EViews，編著有《SPSS資料採擷與案例

分析應用實踐》 《Stata統計分析與實驗指導》等近十本暢銷書。 第1章 SPSS快速入門 1 1.1 SPSS軟體的開啟 3 1.2 SPSS軟體的關閉 6 1.3 SPSS資料編輯器 7 1.3.1 SPSS資料編輯器變數視圖 8 1.3.2 SPSS資料編輯器資料視圖 12 1.4 增加新的變數或樣本觀測值 13 1.4.1 在現有資料檔案中增加新的變數 13 1.4.2 在現有資料檔案中增加新的樣本觀測值 14 1.5 變數和樣本觀測值基本操作 14 1.5.1 變數和觀測值的移動、複製和刪除 14 1.5.2 數據轉置 15 1.5.3 變數計算 16 1.6 對資

料按照變數或樣本觀測值進行排序 19 1.6.1 對資料按照變數進行排序 19 1.6.2 對資料按照樣本觀測值進行排序 21 1.7 數據查找 22 1.7.1 按照觀測值序號查找儲存格 22 1.7.2 按照變數值查找資料 23 1.8 資料合併 24 1.8.1 按照樣本觀測值合併資料檔案 24 1.8.2 按照變數合併資料檔案 27 1.9 生成新的時間序列 29 1.10 缺失值處理 32 1.11 讀取其他格式的資料檔案 35 1.11.1 讀取Stata資料檔案 36 1.11.2 讀取Excel資料檔案 38 1.11.3 讀取文本資料檔案 41 1.12 SPSS統計分析報告

45 1.13 SPSS説明系統 50 第2章 SPSS建模技術要點介紹 53 2.1 SPSS中的建模技術 53 2.1.1 描述性統計模組 53 2.1.2 比較平均值模組 54 2.1.3 相關分析模組 56 2.1.4 回歸分析模組 57 2.1.5 非參數檢驗分析模組 60 2.1.6 聚類分析模組 61 2.1.7 降維分析模組 62 2.1.8 一般線性模型分析模組 63 2.1.9 廣義線性模型分析模組 64 2.1.10 混合模型分析模組 65 2.1.11 對數線性模型分析模組 66 2.1.12 生存分析模組 67 2.1.13 刻度分析模組 68 2.1.14 貝葉

斯統計分析模組 69 2.1.15 直銷模組 70 2.1.16 神經網路模組 71 2.1.17 決策樹模組 72 2.2 建模注意事項 73 2.2.1 建模是為了解決具體的問題 73 2.2.2 有效建模的前提是具備問題領域的專業知識 73 2.2.3 建模之前必須進行資料的準備 74 2.2.4 最終模型的生成在多數情況下並不是一步到位的 74 2.2.5 模型要能夠用來預測，但預測並不僅含有直接預測 75 2.2.6 對模型的評價方面要堅持結果導向和價值導向 76 2.2.7 建立的模型應該是持續動態優化完善的 76 2.3 研究方案設計 77 2.3.1 在明確的研究目的基礎上制定

可行的研究計畫 77 2.3.2 根據已制定的研究計畫搜集研究所需要的資料 78 2.3.3 運用資料統計分析軟體對搜集到的資料進行整理 78 2.3.4 使用合適的分析方法和工具對資料進行各種分析 79 2.3.5 分析研究結果並得出研究結論 79 2.4 研究結論與重點回顧 79 第3章 SPSS在電子商務平臺商戶行銷中的應用 80 3.1 建模技術 80 3.2 建模思路 81 3.3 幫助確定我的最佳連絡人（RFM分析） 82 3.3.1 SPSS分析過程 82 3.3.2 結果分析 90 3.4 將我的連絡人分為多個集群分析 92 3.4.1 SPSS分析過程 92 3.4.2 結

果分析 95 3.5 生成對產品做出了回應的連絡人的概要 105 3.5.1 SPSS分析過程 106 3.5.2 結果分析 109 3.6 確定回應最多的郵遞區號 111 3.6.1 SPSS分析過程 111 3.6.2 結果分析 115 3.7 選擇最有可能進行採購的連絡人 117 3.7.1 SPSS分析過程 117 3.7.2 結果分析 122 3.8 控制包裹檢驗 128 3.8.1 SPSS分析過程 128 3.8.2 結果分析 131 3.9 研究結論與重點回顧 131 第4章 商業銀行授信客戶信用風險評估 133 4.1 建模技術 133 4.2 建模思路 135 4.3 神

經網路多層感知器分析一 135 4.3.1 準備資料以進行分析 135 4.3.2 分析過程 138 4.3.3 結果分析 149 4.4 神經網路多層感知器分析二 157 4.4.1 準備資料以進行分析 157 4.4.2 分析過程 158 4.4.3 結果分析 161 4.5 研究結論與重點回顧 170 第5章 線上旅遊供應商客戶分類建模技術 172 5.1 建模技術 172 5.2 建模思路 174 5.3 神經網路徑向基函數分析一 174 5.3.1 分析過程 175 5.3.2 結果分析 181 5.4 神經網路徑向基函數分析二 187 5.4.1 分析過程 187 5.4.2 結

果分析 189 5.5 研究結論與重點回顧 202 第6章 小額快貸大資料審批建模技術 204 6.1 建模技術 204 6.2 建模思路 206 6.3 決策樹分析一 206 6.3.1 分析過程 207 6.3.2 結果分析 227 6.4 決策樹分析二 237 6.4.1 分析過程 238 6.4.2 結果分析 246 6.5 研究結論與重點回顧 262 第7章 汽車消費市場調研建模技術 263 7.1 建模技術 263 7.2 建模思路 265 7.3 研究過程 266 7.3.1 為聯合分析生成計畫檔 266 7.3.2 根據計畫檔以及其他相關因素設計調查問卷 282 7.3.3

進行問卷調查並將所得資料錄入到SPSS中 285 7.3.4 SPSS分析 285 7.4 研究結論與重點回顧 301 第8章 住宅社區訂奶量預測分析建模技術 304 8.1 建模技術 304 8.2 建模思路 307 8.3 使用專家建模器進行批量預測 307 8.3.1 分析前資料準備 308 8.3.2 專家建模器分析過程 311 8.3.3 結果分析 321 8.4 通過應用保存的模型重新進行批量預測 329 8.4.1 專家建模器分析過程 329 8.4.2 結果分析 334 8.5 研究結論與重點回顧 342 第9章 手機遊戲玩家體驗評價影響因素建模分析 343 9.1 建模

技術 343 9.2 資料來源 345 9.3 建立模型 346 9.3.1 回歸分析 347 9.3.2 單因素方差分析 357 9.3.3 單因變數多因素方差分析 367 9.4 研究結論與重點回顧 377 第10章 家政行業客戶消費滿意度調研建模技術 378 10.1 建模技術 378 10.2 建模資料來源與分析思路 380 10.3 建模前數據準備 383 10.3.1 資料整理 383 10.3.2 可靠性分析 385 10.3.3 描述性分析 390 10.3.4 相關性分析 393 10.4 建立模型 395 10.4.1 客戶消費滿意度影響因素建模技術 396 10.4.2

客戶消費次數影響因素建模技術 406 10.4.3 客戶推薦次數影響因素建模技術 407 10.5 研究結論與重點回顧 408 第11章 軟體和資訊技術服務業估值建模技術 410 11.1 建模資料來源 410 11.2 建模技術 411 11.3 建模前數據準備 412 11.4 建立模型 419 11.4.1 市盈率口徑估值與業績表現研究 419 11.4.2 市淨率口徑估值與業績表現研究 425 11.5 研究結論與重點回顧 426 第12章 美容連鎖企業按門店特徵分類分析建模技術 427 12.1 建模技術 427 12.2 建模思路 429 12.3 數據準備 429 12.4

因數分析 431 12.4.1 分析過程 431 12.4.2 結果分析 437 12.4.3 圖形分析 440 12.5 聚類分析 442 12.5.1 K均值聚類分析過程 442 12.5.2 K均值聚類結果分析 445 12.5.3 系統聚類分析過程 446 12.5.4 系統聚類結果分析 454 12.6 研究結論與重點回顧 457