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國立成功大學 生物醫學工程學系 莊漢聲所指導 阮進的 發展一種針對長期監測透明質酸型水膠持續性藥物釋放之免疫擴散感測裝置 (2021),提出280days app Android關鍵因素是什麼,來自於透明質酸、水凝膠、LCN-1、布朗運動、緩釋型藥物、治療性蛋白、免疫感測。

而第二篇論文高雄醫學大學 職能治療學系碩士班 張志仲所指導 陳育民的 智慧型手機應用在腦中風病人上肢功能訓練之可行性初探 (2020),提出因為有 腦中風、智慧型手機復健系統、輔助科技、上肢動作訓練、可行性分析的重點而找出了 280days app Android的解答。

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發展一種針對長期監測透明質酸型水膠持續性藥物釋放之免疫擴散感測裝置

為了解決280days app Android的問題,作者阮進 這樣論述:

在近十年中,治療性蛋白質藥物及其相關產品快速增長。蛋白質藥物具有特異性強、耐受性高、藥效高、毒性低等優勢等,被公認為是治療相關疾病的良好候選藥物。然而,基於蛋白質的藥物也受到一些缺點的限制,例如通過粘膜的通透性差、在胃腸道中快速降解、血漿半衰期短等。因此如何提高蛋白質藥物的效率、可持續性和緩釋性是此類藥物發展的關鍵。為了解決這些問題,確保藥物穩定一致和延長釋放及吸收的時間,可使用溶解性的微針或用聚合物與微乳液封裝的蛋白質藥物。然而,這些方法都有其缺點,例如每次治療時加載藥物量的限制、微針製造過程中的汙染或微脂粒的低免疫相容性。相比之下,水凝膠與低免疫原性受體結合方面具特異性、高度生物相容性和

可生物降解的等優勢。考量前述等缺點,我們選擇透明質酸 (HA)用於本研究,透明質酸為一種糖胺聚醣,廣泛用於長放緩釋型藥物。在本論文中,為了模擬 HA應用於化妝品化合物緩釋藥物的能力,我們選擇一種存在於淚液中,可檢測糖尿病視網膜病變的生物標誌物Lipocalin-1(LCN-1)與HA作混和。混合後LCN-1會從中釋放,和捕獲LCN-1抗體接合的聚苯乙烯 (PS) 微珠形成目標抗原捕獲的三明治結構。此相互作用將導致微珠的有效粒徑改變,根據斯托克斯-愛因斯坦方程式(Stoke-Einstein equation),擴散率與微珠直徑成反比,粒徑改變會導致其擴散率發生變化,藉此擴散率的變化我們可以瞭解

LCN-1於HA中釋放的情形。本研究追蹤三天LCN-1與HA混和後釋放的過程,為了防止 HA 在 LCN-1 和 PS 相互作用中的干擾,提出了帶有過濾膜的PMMA 試片作為支架和滲透屏障,允許 LCN-1 通過,同時減少HA的干擾。校準曲線將由在使用 HA 背景下對 LCN-1 進行定性和定量的評估。這項研究開發了一種快速靈敏的體外模擬藥物釋放裝置,不僅可以研究基於HA的 LCN-1 釋放效率,未來還可以評估其他基於水凝膠蛋白質藥物釋放的替代方案。

智慧型手機應用在腦中風病人上肢功能訓練之可行性初探

為了解決280days app Android的問題,作者陳育民 這樣論述:

前言 腦中風常伴隨上肢動作缺損。上肢動作訓練的方式必須要執行次數多、時間頻率高、以任務為導向,並提供適當的回饋,方能有助增加大腦可塑性。目前實證初步顯示以輔助科技作為治療媒介,對於腦中風上肢的復原程度有良好的效果。它透過各種感官、提供正確的動作指引,以提升功能性復健效益。手機app搭配無線網路,藉由遠距功能,能即時掌控患者的使用情形,節省人事成本。本研究目的是建構一個以智慧型手機為基底的上肢動作復健app系統,進一步探討其應用於腦中風個案的可行性和滿意度,同時分析app中偵測動作表現參數與上肢動作功能評估工具的同時效度。方法 採方便取樣收集29位腦中風個案,包含急性後期與慢性期之

患者。前者接受6週,後者接受8週,且每位皆執行每週5天、每天8回、每回5分鐘,共計每日40分鐘的復健app訓練。於訓練初期、期中及期末接受上肢功能評估,包含Fugl-Meyer Assessment-Upper extremity、Box and Block Test與Jamar® Hydraulic Hand Dynamometer,於期末另加System Usability Scale評量 (SUS),及半結構化個別訪談,針對app使用心得和遭遇的問題為主。量性資料分析包括描述性統計、Pearson相關性檢定、Mann-Whitney U test 和Kruskal-Wallis test

檢定。質性資料透過錄音及會談方式來收集,最後將彙整敘述作為可行性之評量。結果 本研究共收集11位居住急性後期整合照護計畫 (PAC) 腦中風個案及18位居家慢性腦中風個案。在半結構化個別訪談中,歸類出三個影響滿意度的主要因素,而這三項因素中又細分幾項次要素,分別為(一)驅動程式/應用程式因素:系統練習活動任務難易度、系統整體功能、系統處理速度。(二)個案因素:遵循系統指示、手指動作控制、個案操作按鍵設定、復健動機、時間安排、身體狀況、運用於日常生活。(三)網路系統因素:網路連線。此外,SUS滿意度量表整體平均分數為83.97分,為可接受-優良滿意度層級。在不同性別、年齡層、教育程度和動作

層級的組別中,對此系統滿意度皆呈現無顯著性差異。系統參數項目中,以接聽電話及摸鼻到臀部之表現與上肢動作功能評估工具可達中至高的同時效度 (r = .357 ~ .816;r = .489 ~ .770)。結論 本研究支持以智慧型手機為基底的上肢動作復健app系統為一可接受、滿意度佳、易使用且易學習的復健訓練系統。質性訪談獲得正向回饋多過負向回饋,表示此系統可應用作為腦中風患者上肢動作練習之輔助科技。系統中的動作表現參數可成為上肢功能進步之回饋數據,可供照顧者及臨床專業人員作參考。