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銘傳大學 新媒體暨傳播管理學系碩士班 莊東燐所指導 荊治惠的 重生REBORN —擊劍運動個案紀實影片 探討亞運擊劍運動員退役之因素 （2019），提出2024研究所報名時間關鍵因素是什麼，來自於擊劍、紀實影片、運動員職涯規劃、運動員退役、運動員轉職。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 企業管理系經營管理碩士班 梁直青所指導 徐湘瑜的 腦波資訊整合架構設計 — 以行銷為例 （2018），提出因為有 腦波生理訊號、排隊、資料探勘、系統架構設計、資料倉儲的重點而找出了 2024研究所報名時間的解答。
重生REBORN —擊劍運動個案紀實影片 探討亞運擊劍運動員退役之因素
為了解決2024研究所報名時間 的問題，作者荊治惠 這樣論述：
本研究目的為瞭解我國擊劍領域現今的發展情形，深入探究我國擊劍國手提早退役之因素與退役後的生活情形，採用質性研究之深入訪談法為主要研究方式，從中探究擊劍國手退役轉職前後所遇到之困境。本研究對象以立意抽樣作為個案選取的原則，選擇條件為曾經擔任擊劍國家代表隊選手並曾參賽亞洲運動會，在擊劍國手職業生涯退役後轉任擊劍教練，教練資歷超過二年為研究對象。本研究發現與結論如下：1. 主要影響研究個案提早退役的因素有三大類別，分別為「競技倦怠」、「收入考量與職業未來發展」及「體育環境制度與內部文化」。2. 研究個案退役轉職後所遇到的困境與個人轉變可細分為三大類別，分別為「心理狀態」、「工作內容」及「自身能
力」。3. 我國擊劍環境複雜，擊劍選手權益容易受到限制與阻礙，且訓練制度不完善，選手素質參差不齊，進而影響擊劍選手的運動表現。4. 退役後的照護政策制定不周，擊劍運動員少有機會學習體育以外的技能，故轉職後需花較多時間學習職場技能，以利工作需求。
腦波資訊整合架構設計 — 以行銷為例
為了解決2024研究所報名時間 的問題，作者徐湘瑜 這樣論述：
在台灣排隊是一個非常普遍的現象，幾乎每個人都有過排隊的體驗，在一個列隊中，等待的空間、氣味、周圍的聲音，或前後排隊人數，都會影響消費者是否願意排隊。然而所有的因素都會影響到大腦，公司也已採用大腦行銷來幫助推廣。最好的行銷是透過分析工具找到策略，因此生理訊號的大數據分析是值得研究的，但目前沒有基於行銷目的而發明的腦波資訊系統。基於這個目的，本研究使用先前學者收集的大量腦波資料，設計了一套腦波資訊系統，不僅透過Python進行循序樣式資料探勘找尋消費者會排隊與不會排隊的腦波規則，也透過R語言先解決腦波數據不平衡的問題，再將資料透過K-means分群，最後使用隨機森林建立出準確的分類模型，
並採用ETL (Extract-Transform-Load, ETL)方法設置了一個完善的資料倉儲系統。另一方面，本資訊系統採用PyQt5進行系統的使用者介面設計(User interface design, UI)，透過統一軟體開發過程(Rational Unified Process, RUP)反覆修正系統，使系統符合使用者需求，然後連接MySQL資料庫，最後使用單通道腦腦波儀進行實驗收集新的腦波資料，用於驗證系統的準確度。本研究希望藉由結合大數據分析與資訊系統增進腦波生理訊號在行銷領域的應用，使企業能夠以更快速且準確的方式掌握消費者大腦的決策，發現潛在的需求，進一步在正確的時間與方式進
行行銷活動，現今在市場競爭激烈的環境下，唯有把握商機才能提升市場競爭力。