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時空之外：非馬新詩自選集 第五卷(2013-2021)

為了解決2021水災的問題，作者非馬 這樣論述：

　　下著下著 　　在想家的臉上 　　竟成了亞熱帶滾燙的陣雨 　　──〈淚〉   　　資深詩人非馬，集結自2013年起至今共九年的詩作精華，出版第五卷自選集，搭配油畫作品讀詩，詩中有畫、畫中有詩。   　　全書共兩百餘首詩作，囊括生活所觀、所感，彷彿日記般，紀錄與保存了每個當下與心情。在人際關係越來越冷漠的今天，一首好詩常會滋潤並激盪我們的心靈，喚回生命中一些快樂的時光，或一個記憶中的美景。   本書特色   　　1. 兩百餘首詩作，囊括生活所觀、所感，彷彿日記般，紀錄與保存了每個當下與心情；可搭配油畫作品讀詩，詩中有畫、畫中有詩。   　　2. 何與懷：「文字簡潔，旋律短促，是非馬詩句的特

徵」；陳柏達：「只有如非馬般的真摯真誠深藏於言簡意賅」；劉剡：「他的詩便是你神往的世界和天堂」。三位作者的真摯讀詩感觸！   各界推薦   　　「文字簡潔，旋律短促，是非馬詩句的特徵，十足表現科學家的乾淨利落，一就是一，二就是二；他以對科學無窮的探求的姿態寫詩。人們特別用一個常常形容科學家思考方式的詞來評論他的一些詩作：『反逆思考」。」──何與懷   　　「非馬先生出入宇宙人生，故其詩自有生氣，自然高致。大凡淺薄之情愛常浮於面，虛偽之情愛常掛嘴邊，作狀之苦痛常呼天搶地。只有如非馬般的真摯真誠深藏於言簡意賅，只有非馬般的銘心刻骨才會歸於無言。」──陳柏達   　　「非馬以他特有的詩歌語言向我們展

示了他豐富的心靈世界，以「有多少慾望，就有多少語言」向我們表述了他的精神境界。讀非馬的詩，一扇世界神祕之門便向你慢慢開啟，宇宙多大，世界多精彩，他的詩便是你神往的世界和天堂。」──劉剡

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我國防災士政策之探究：政策採納與推動分析

為了解決2021水災的問題，作者王銘君 這樣論述：

臺灣因地理條件的關係，時常發生天然災害，災害管理已成為現今政府的一大治理課題。近年來，內政部消防署推動的「災害防救深耕計畫第三期（2018年至2022年）」以前兩期計畫為基礎，進一步推廣「防災士」政策並結合「韌性社區」共同推動，而這即是一種政策創新。本研究透過政策擴散的角度，探討我國防災士政策採納的過程、目前推動所面臨的課題以及後續推動的機制與配套措施。首先，透過深度訪談法與文獻分析法進行資料收集，藉由訪談當初推動政策的參與者，試圖瞭解政策採納的過程與因素，並根據訪談資料的整理，對我國防災士政策在實務推動上提出改善的建議。研究結果顯示，本研究所建構的五大因素框架中，政策採納的因素分別在「學習

因素」、「政治規範因素」、「公民壓力因素」具有解釋力；其次，在整理訪談資料過程外發現其他背景因素影響政策採納，分別為「過去政策的延續性」、「推行者的同質性」與「我國與日本背景條件的相似性」。

罷韓詩 = Han’s removal poems

為了解決2021水災的問題，作者挑大師 這樣論述：

　　韓國瑜市長被罷免的過程史詩也！韓大選敗，專心回歸高雄市政，但烏雲遮天的綠鬼，早以迫不及待，佈下天羅地網提案罷韓。【台灣政治】台灣政治無是非，油光滿面嬰兒肥，一人得道眾卿跪，三分人行七分鬼。罷韓不管成不成功，就是政治明殺，總統沒選上，如活摘器官般，硬將市長寶座拉下馬，假藉人民罷免之手，剷除異己，剝奪政治生命，【政治屠韓】撒下天網射大鵰，捕韓何止彎月刀，暗裏算計罷免戰，政治明殺釜中燒。後寫正氣議長許崑源，義憤不平，跳樓死諫，一位議長之死，英不曾聞問，未追思、未憑弔、未公祭，政治太恐佈，政治無情，但不能沒人性還害了生性命，高雄一日失雙長，許為韓而死，韓為許而生，一死一生，雙雙跌落政壇之生死情

誼，台灣被操弄的政治繼續沈淪，不因罷韓成功而落幕，權力的滋味如魔上身，綠鬼食髓知味，貪權無厭，韓離高後何去何從？會東山再起嗎？誰能還台灣政治清明？還韓一個公道？

COVID-19 三級警戒期間對臺灣股市的影響: 以旅遊業、餐飲業、生技醫療業為例

為了解決2021水災的問題，作者曾健瑋 這樣論述：

2020 年全球受到新冠肺炎(Covid-19)的影響，奪走了全世界無數的性命，此次疫情對 全球及臺灣不僅是一場傳染病，更是一場金融危機。本研究使用事件研究法來探討疫情 對臺灣宣布三級警戒後之影響，研究產業為上市旅遊業、餐飲業、生技醫療業，研究期 間自 2020/07/15 至 2021/06/02，共 216 個交易日，65 個觀察值(事件日為 2021/5/19，估 計期為 2020/7/15-2021/5/11，事件日為 2021/5/12-2021/6/2)，並以變異數分析檢測此次疫 情於各產業在異常報酬的變化，再利用財務比率做橫斷面迴歸分析。 一、臺灣股票市場的確因 Covid-1

9 事件而產生異常報酬並符合效率市場假說: 旅遊業與餐飲業投資組合異常報酬(AR)，於事件日前才有統計上顯著負異常報酬;在事 件日後並無顯著負異常報酬反而為正異常報酬，原因可能是在衛福部疾管署宣布全國三 級警戒前，疫情就已經擴大導致國內許多人已經感染疫情，而在市場上已經反應完畢， 其生技醫療業的狀況也可能是投資在三級警戒前因為大量確診人數而先有了警覺。 二、不同產業有不同的異常報酬:在 T-5 及 T-2，旅遊業與餐飲業跌幅為最大，生技醫療在事件期除了在第八天-1.26%其餘 都在-0.7%至 2%之間，在第一天後三個不同產業走勢都為一致。若觀察累積異常報酬 (CAR)，則此事件對餐飲業負向影

響最大其次為旅遊業，而生技醫療業皆是正向累積異 常報酬，但都並不顯著。三、個別公司財務比率產生不同的異常報酬: 本研究所採用的財務比率因子為:公司總資產(LNTA)、總資產報酬率(ROA)、流動比率 (CACL)、負債資產比(TLTA)，並非每個因子都適合所有產業，對旅遊業而言 LNTA、 ROA、CACL 較有顯著的解釋力，對餐飲業而言則是都沒有顯著影響，但是 TLTA 與預 期的一樣為負影響相關，對生技醫療業來說只有 LNTA 為負影響關係，其餘皆為正向關 係關係，但是只有 ROA 為顯著影響。