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輔仁大學 資訊工程學系碩士班 葉 佐 任所指導 李慧貞的 以多重 Hadoop 叢集提升雲端運算資料之可用及可靠度 （2013），提出1mb是多少關鍵因素是什麼，來自於雲端運算、雲端備份、Hadoop、HDFS。
操作系統真象還原
為了解決1mb是多少 的問題，作者鄭鋼 這樣論述：
本書共分16章，講解了開發一個操作系統需要的技術和知識，主要內容有：操作系統基礎、部署工作環境、編寫MBR主引導記錄、完善MBR錯誤、保護模式入門、保護模式進階和向內核邁進、中斷、內存管理系統、線程、輸入輸出系統、用戶進程、完善內核、編寫硬盤驅動程序、文件系統、系統交互等核心技術。本書適合程序員、系統底層開發人員、操作系統愛好者閱讀，也可作為大專院校相關專業師生用書和培訓學校的教材。鄭鋼，畢業於北京大學，前百度運維高級工程師，對操作系統有深入的研究。好運動，喜鑽研，熱衷於嘗試前沿技術，樂於分享學習成果。
以多重 Hadoop 叢集提升雲端運算資料之可用及可靠度
為了解決1mb是多少 的問題，作者李慧貞 這樣論述：
雲端運算近年已被應用於大量不同領域，其中Hadoop 為一廣泛使用之雲端系統平台。其提供一個使用簡單的規劃模型就可將許多大型檔案分散在電腦叢集下運算的架構。Hadoop 分散式檔案系統HDFS (Hadoop Distributed File System）為Hadoop 預設的檔案系統。HDFS 的結構主要包含兩個部分，分別是名稱節點(NameNode) 與資料節點(DataNode)。一個典型的HDFS 叢集有一個名稱節點和多個資料節點。名稱節點主要為管理維護整個電腦叢集的所有檔案資料區塊存放位置的資訊(metadata)，而資料節點為在整個電腦叢集中實際儲存資料區塊的地方。為了
提升資料可靠性和可用性，HDFS 預設會對每一個檔案資料區塊額外備份在三個不同的資料節點上。然而在HDFS 中保持多個檔案資料區塊備份並不能確保資料之高可靠性與高可用性。因為只要名稱節點發生故障，HDFS 將無法正常運作。無論Hadoop 叢集中有多少額外的備份數量，取得不到名稱節點所管理的檔案資料區塊實際存放位置資訊，就無法存取所需要的檔案。即使利用BackupNode和AvatarNode 提高名稱節點的可靠性，我們仍然不能排除意外事故如火災或地震的發生而造成名稱節點無法正常運作的可能性。因此必須將重要的資料備份在多個Hadoop 叢集上來提高其可用性與可靠性。 在目前Hadoop
環境中，只能利用distcp 工具手動進行叢集間的資料備份。然而distcp 除了無法自動即時執行，每次因檔案內容增加而需對遠端Hadoop 叢集備份檔案以distcp 備份更新時，distcp 均需將檔案全部內容重新傳送到遠端Hadoop叢集進行備份，因而浪費大量的時間與網路頻寬。本研究是在多個Hadoop 叢集上實現即時資料備份，我們改進HDFS 使其能夠有效率並即時地進行存於不同Hadoop 叢集間相同檔案之同步處理，藉此提高檔案的高可用性及高可靠性。使用者便可以更放心的將重要的檔案放置在可進行同步備份的多個Hadoop 叢集中，進而大幅降低因單一Hadoop 叢集失效而無法存取檔案之機
率。經實驗比較使用distcp 工具與我們的方法進行備份檔案，我們的方法不但可以自動即時備份並可減少88.20% 至99.20% distcp 所需之時間。此外，與原Hadoop 系統不做備份時之增加檔案內容所需時間相比，依照增加內容大小而定，我們的方法只需增加原時間之13.74% 至50.50% 資料就可達到可靠性與可用性。