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國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 鄭至甫所指導 黃千毅的 市場動盪下之電腦顯示卡供需研究 （2021），提出 threadripper關鍵因素是什麼，來自於顯示卡、供給與需求、區塊鏈、加密貨幣、加密貨幣挖礦、加密貨幣礦工、網路聲量、晶片荒、疫情、電競遊戲。
而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 羅習五所指導 詹于瑩的 多核心處理器中資料傳遞延遲分析 （2019），提出因為有 Spinlock、Network on chip的重點而找出了 threadripper的解答。
threadripper進入發燒排行的影片
市場動盪下之電腦顯示卡供需研究
為了解決 threadripper 的問題，作者黃千毅 這樣論述：
本研究從觀察到近年來個人電腦市場上的顯示卡在價格出現異常上漲以及缺貨的現象，並且在市場上出現二手顯示卡的價格不跌反升的現象，還產生了一種新的零售模式，通路商要求購買顯示卡必需搭機銷售，因此想瞭解顯示卡在個人電腦市場上是否有出現供給與需求失衡情況，並且找出造成市場上顯示卡供給與需求異常的原因。 分析上依顯示卡市場的供給方與需求方研究，並且經由訪談幾位有使用顯示卡的用戶來瞭解顯示卡市場上所發生的狀況，並通過網路聲量分析來確認網路上民眾對顯示卡缺貨的普遍想法與認知，分析的結果發現顯示卡的供給與需求失衡現象是因為顯示卡的需求量大增，並導致近年來的顯示卡價格大漲以及缺貨現象，其中以加密貨幣挖礦的
需求最為旺盛，礦工在評估能在加密貨幣挖礦獲利的情況下大量買入顯示卡，使得顯示卡價格上漲並且供不應求，此外近年來的疫情關係所衍生的居家工作及遠距線上學習，也使得民眾在家玩電競遊戲的需求提高，也相對提升顯示卡的需求；雖然在供給端也有因為疫情關係而產生的晶片荒現象，但整體來說並沒有對顯示卡供給端造成太大的影響。
多核心處理器中資料傳遞延遲分析
為了解決 threadripper 的問題，作者詹于瑩 這樣論述：
誌謝 i摘要 ii目錄 iii圖目錄 v表目錄 viii一、 緒論 1二、 研究動機 3三、 相關研究 5四、 背景知識 64-1、快取一致性（Cache coherence）[5] 64-1-1、Snooping[6] 74-1-1-1、Write update snooping coherence[7] 74-1-1-2、Write invalidate snooping coherence[8] 84-1-2、Directory Based Coherence[9][10] 94-2、Network on chip[11] 124-2-1、Topo
logy 124-2-1-1、Mesh[12][13] 124-2-1-2、Torus[13] 134-2-1-3、Ring 134-2-1-4、Butterfly[11][15][16] 144-2-2、Routing 15五、 研究方法 185-1、系統流程 185-1-1、任意兩個核心之間傳遞資料 185-1-2、在有兩個核心持續傳遞資料下，剩下的核心中任意兩核心傳遞資料 195-1-3、keepSender和keepReceiver 205-1-4、sender 205-1-5、receiver 215-1-6、Othercore 21六、 實驗結果
226-1、實驗環境 226-1-1、AMD Ryzen™ Threadripper 2990WX 226-2、實驗數據 236-3、比較 316-3-1、核心4與核心16持續傳遞資料 406-3-2、核心20與核心28持續傳遞資料 43七、 結論與未來展望 46參考文獻 47