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Ameba程式設計(物聯網基礎篇)

為了解決麥克風驅動程式更新的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德,吳佳駿 這樣論述：

　　本書第一部分主要教導讀者如何使用Ameba RTL8195AM開發板連上物聯網平台ThingSpeak網站，並實作一個簡單的溫溼度感測裝置，將資料即時傳送到物聯網平台。   　　第二部分是教導讀者使用Apache，自行建立網頁伺服器，並透過php程式開發，將該網站轉成一個自製的物聯網平台，研習上部分，將溫溼度感測裝置傳送到自行開發的物聯網網站。   　　第三部分則更進階，直接使用Ameba RTL8195AM開發板強大無線網路功能，自行建立網頁伺服器，並整合聲音偵測感測模組，開發一個視覺化顯示功能的物聯網之智慧裝置。

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銀髮族公寓智慧型生活輔助系統之設計

為了解決麥克風驅動程式更新的問題，作者鄭浩志 這樣論述：

不久的未來，65歲以上退休人員將超過台灣人口四分之一。由於社會風氣西化，年輕一代通常不與父母輩住在一起，因此，銀髮族獨居的情況會愈來愈普遍。銀髮族最常面臨的問題是記憶力減退、聽覺退化、行動不便，甚至病痛。因此，在一般生活上的食、衣、住、行、育與樂方面都需要協助打理。在經濟上，並不是人人都請得起幫傭；在主觀上，很多銀髮族不喜歡麻煩別人。 本文規劃一套公寓或小套房適用之智慧型生活輔助系統，可以彌補銀髮族在生理上與心理上的各種不足，使其能在食、衣、住、行、育與樂方面正常應付。主要的硬體設備包括接網之個人電腦伺服器，一方面與雲端連結，一方面控制室內各種感測器(sensor)與致動器(a

ctuator)。系統服務包括兩類：一類為自動化處理，例如火警警報處理，另一類為互動式服務。配合隨身攜帶的智慧型手機(思考無礙者)及/或智慧手環(記憶力減退者)，當銀髮族在屋內走動時都可由各種感測器(如麥克風、NFC或RFID)主動或被動偵測知、再由伺服器依服務程式命令來驅動各種相應顯示裝置(如平板)或致動器(如喇叭、電動馬達等)來提供必要之協助。各種服務程式已事先依客戶需求設定好，亦可委託被授權之公寓管理員、遠端親友或收費之服務平台來協助管理與更新。 本文除了規劃出所需的必要軟硬體外，也以醫療、生活及智慧家電三種模式情境服務來展示系統之運作方式。本系統以模組化方式構成，我們很容易在此架

構上增加、修改或刪除各種服務或軟硬體，以利客戶在經濟或主觀需求上不同程度之考量。

Ameba程式設計(基礎篇)

為了解決麥克風驅動程式更新的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德,吳佳駿 這樣論述：

　　本書主要教導新手與初階使用者熟悉使用Ameba RTL8195AM開發板，使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用…等等。   　　Ameba RTL8195AM開發板最強大的不只是它簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且Ameba RTL8195AM開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研

發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。

助聽器回授路徑測量及適應性的噪音消除演算法

為了解決麥克風驅動程式更新的問題，作者陳建男 這樣論述：

本篇論文主要探討助聽器回授路徑(feedback path)的測量及使用適應性濾波器(adaptive filter)消除噪音的演算法模擬。我們首先用一個耳內型(ITC)助聽器，裡面無放大電路僅有接收器(receiver)及麥克風(microphone)，接上脈衝產生器(pulse generator)使用掃頻(sweep stimulus)的方式驅動助聽器的接收器並接收麥克風的聲音得到回授路徑的頻率響應(frequency response)，再由程式將之轉回時域的脈衝響應(impulse response)，我們的測量結果可供消除回授演算法的參考及實現。卡爾曼濾波器(Kalman fil

ter)是一種有效率的適應性濾波器且可應用在時變系統上。尤其是更新估記狀態時僅需計算前一個狀態估記值及新得到的資料，所以只有前個狀態需要儲存。因此我們考慮將卡爾曼濾波器列入助聽器消除噪音演算法的可能性。我們做了一些卡爾曼濾波器在單一頻帶消除白雜訊的學習，至於在分頻濾波上加上卡爾曼濾波器因為可能增加大量運算故先暫時予以保留。