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明新科技大學 管理研究所碩士在職專班 魏文彬所指導 鍾嘉婕的 汽車材料生產管理與行銷策略探討：以桃園市CSG公司為例 （2021），提出高雄不鏽鋼管零售關鍵因素是什麼，來自於生產管理、供應鏈管理、行銷管理。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 邱靜娥所指導 蔡依玲的 運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例 （2021），提出因為有 不鏽鋼產品、統計時間序列、灰關聯分析、長短期記憶的重點而找出了 高雄不鏽鋼管零售的解答。

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除了高雄不鏽鋼管零售，大家也想知道這些：

汽車材料生產管理與行銷策略探討：以桃園市CSG公司為例

為了解決高雄不鏽鋼管零售的問題，作者鍾嘉婕 這樣論述：

汽車材料產業已趨向輕量環保節能的技術向前邁進，汽車玻璃副廠產品也因應市場需求不斷的推陳出新，必須隨時在生產與行銷上進行改善與突破，為了就是要符合大眾消費市場的需求，以貼近顧客的心，讓公司在市場上能占有一席之地。有鑑於此，本研究藉以文獻分析、觀察與訪談方法，並以生產管理理論、供應鏈管理理論與行銷管理理論等做為探索之依據，探索汽車材料產業的生產管理與行銷策略，並針對汽車玻璃副廠產品進行各項問題的剖析，以了解在生產與管理上的因應對策。研究發現，汽車材料產業不斷面臨市場汰舊換新之衝擊，迫使經營者須迎合時代趨勢，必須評估為生產設備更新提升製造效能，並提供多樣化的產品給消費者選擇，以品質與服務保證降低副

品牌的衝擊與威脅。研究結論為，產業為追求更大的發展，就要確實掌握市場動態，持續的突破現狀與開創新局以應變市場，不斷提升產品品質與降低損耗，將產品準時送達給顧客，並提供完善的售後服務。研究建議為，為穩住臺灣人民的消費需求市場，要能即時縮短顧客的認知差異，才能引起產品的共鳴。期許政府能夠給予本土製造產業強力的支持與保護，讓產業能夠永往直前繼續發展，不斷創新只為更好品質與效益，創造產業價值大於價格，鞏固產業提升經濟。關鍵字：生產管理、供應鏈管理、行銷管理

運用ARIMA模型與LSTM模型預測廢鋼和鎳的價格-以某電爐廠為例

為了解決高雄不鏽鋼管零售的問題，作者蔡依玲 這樣論述：

鋼鐵廠生產鋼鐵產品的製程複雜且費時，當鋼品產出後，原料成本與市場行情已有所差距，若能精準掌控原料價格的趨勢變化，對其產品的訂價、銷售策略等都是很大的幫助。對公司來說，成本的管控與利潤的制定是一個很重要的課題，關係著企業經營成敗的重要關鍵，因此希望藉由本研究建立主要原料價格預測模型，並運用該預測模型在原料的採購與產品的銷售及定價策略時作為重要參考依據。 本研究針對不鏽鋼產品其主要原料廢鋼及鎳進行分析，分別以ARIMA模型以及灰關聯分析結合LSTM模型來預測廢鋼和鎳的價格。灰關聯分析結合LSTM模型先利用灰關聯分析篩選出影響主要原料價格的關鍵因素(美元匯率、黃金價格、美元指數、原油價格、天

然氣價格、LME鎳庫存量)，然後將關鍵因素做為深度學習模型(LSTM)的輸入來建立廢鋼及鎳價格預測模型，以MSE及R2來衡量ARIMA模型與灰關聯分析結合LSTM模型的績效，結果以LSTM模型，其預測績效略優於ARIMA預測模型，本研究結果可以運用在鋼鐵業其廢鋼及鎳採購上的參考工具。

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