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智慧型手機作業系統之競爭力分析

為了解決高通內湖的問題，作者鄭紹群 這樣論述：

智慧型手機的出現改變了人們的生活習慣，也逐漸成為生活中不可或缺的一部分，這樣的改變，不但帶動行動作業系統產業的蓬勃發展，也使其周邊與應用軟體相關產業連帶受惠。因此，許多企業紛紛推出自家的行動作業系統，希望能夠搶佔市場，也逐漸形成百家爭鳴的局面，但要如何在產業中取得競爭優勢呢?本研究對行動作業系統產業評估後，決定選擇研究對象: Android和iOS，作為代表行動作業系統產業的母體。並以波特(1979)所提出的五力分析當作研究架構，次級資料的蒐集與分析為研究方法，分析五個構面的威脅與競爭程度，瞭解行動作業系統產業中的競爭情形，並為產業提供相關建議。 根據本研究資料分析結果顯示，行

動作業系統產業中，Android和iOS在現有競爭者中競爭為激烈、潛在的進入者威脅為低、供應商的議價能力為弱、替代性產品的威脅為高、顧客的議價能力為弱。本研究認為Android和iOS要繼續掌握自身的優勢，持續創新，這樣才能繼續在產業中維持競爭力。潛在的進入者除了要發展出獨有的特色之外，還要建立出成功的生態系統，才有機會在如此惡劣的環境下存活下去。

臺北都會區捷運場站運量特性及影響模型之研究

為了解決高通內湖的問題，作者江繼元 這樣論述：

根據交通部105年調查結果，臺北市公共運具次數市佔率僅41%，與相鄰國家之主要城市例如香港(87%)、首爾(72%)、東京(51%)等有相當差距，惟政府未來仍將繼續投入大量經費進行大眾捷運系統開發，故如何有效增加大眾運輸使用量成為當前政府部門之重要課題。近年永續發展已成為世界各國共同追求之願景，大眾運輸導向發展(Transit-oriented development,TOD)隨之成為城市交通規劃研究之重要課題，然而國內有關TOD建成環境特性對臺北都會區大眾捷運系統運量影響效益之實證研究僅以座落於臺北市行政區內之捷運站點作為實證樣本，未能涵蓋臺北捷運之整體情況，且其未探討相關影響因素對旅次起

訖端影響效果之異同，亦缺乏對人行、自行車行等建成環境特性之驗證。此外，尚未有採用數據分析方法進行臺北捷運場站運量特性及其使用者空間移動現象分析之文獻。因此，本研究首先使用臺北捷運旅次起訖資料搭配社群網絡分析及熱點分析等方法，探討臺北捷運場站運量特性，其後透過文獻回顧整理、歸納影響捷運運量之因素，運用多元線性迴歸模式進行校估分析。實證結果顯示臺北捷運運量時間分布於平日呈雙峰狀、假日呈高原狀，且旅次分布受捷運路網連結度影響，另高密度及緊湊發展模式可對臺北捷運運量產生顯著正向影響顯著，此外，建成環境因素對捷運運量之影響顯著，且影響程度隨平、假日及進、出站模式而有明顯差異。最後，綜合本研究捷運運量特性

分析及影響模型實證結果，分別就交通運輸及土地使用層面，提供臺北捷運營運者及政府部門相關政策建議。

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