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正修科技大學 電機工程研究所 黃燕昌所指導 王治中的 大型感應電動機暫態起動特性之研究 （2020），提出馬達 容許 電壓關鍵因素是什麼，來自於感應電動機、暫態起動特性、電壓驟降。
而第二篇論文國立中山大學 機械與機電工程學系研究所 王郁仁所指導 黃霈華的 用於多軸力量/力矩感測器之校正平台設計與校正方法 （2018），提出因為有 最小平方法、校正方法、校正平台、力量感測器、類神經網路的重點而找出了 馬達 容許 電壓的解答。
大型感應電動機暫態起動特性之研究
為了解決馬達 容許 電壓 的問題，作者王治中 這樣論述：
本研究之目的為探討大型感應電動機起動時對系統的衝擊，大型感應電動機起動時需要較高電壓來起動，起動瞬間產生的電壓驟降和起動電流，可能導致系統中其餘電力元件跳機或保護電驛誤動作，對供電可靠度造成不當影響。本文針對系統中大型感應電動機起動時電壓驟降、起動電流、電動機的起動特性曲線進行分析，並利用ETAP電力模擬軟體，進行負載潮流分析，觀察電動機穩態運轉時系統之電壓降幅與動態起動分析之暫態模型，監測電壓在起動時的驟降程度、電流變化與轉矩、電流以及轉速，隨時間推移後的變化。電動機為工廠必備的重要元件，藉由電力模型模擬實際運轉時的情況，可瞭解到如何解決大型感應馬達起動時所產生之起動電流的應對方式，提升電
力品質與可靠度。若能於建廠初期規劃中提升電力可靠度，則可降低施工與維修額外增加之成本，本文實驗結果亦可作為完整電力系統規劃之參考。
用於多軸力量/力矩感測器之校正平台設計與校正方法
為了解決馬達 容許 電壓 的問題，作者黃霈華 這樣論述：
本研究之目的為探討校正方法的優缺點與可行性，分別利用最小平方法與類神經網路建立其校正轉換關係。並以此開發新式且符合需求之校正平台，可校正多軸力量感測器同時建立其校正標準流程。 首先使用過去所開發之六軸校正平台，利用此校正平台施力於感測器，收集其力量與對應之電壓。本研究第一個重點為找出力量與對應之電壓之間的轉換關係，分別使用兩種方法: 最小平方法與類神經網路，並相互比較。最小平方法其模型建立又分為ㄧ階與三階，ㄧ階模型為假設感測器線性，三階模型可容許部分非線性的效應，兩者的誤差皆可小於0.5%；類神經網路應用ㄧ輸入層、兩隱藏層與ㄧ輸出層，其神經元分別為6、20、20、6，誤差小於0.1%。
更進一步將最小平方法配合類神經網路使用。 研究發現校正時應該更加注重感測器的耦合效應與需要考量感測器並非為完美的線性疊加關係，然而現有的六軸校正平台以無法滿足校正需求，且部分缺點需要改善。故本論文後半段重新設計ㄧ多軸同動力量力矩校正平台，主要組成元件有音圈馬達、電磁鐵與荷重元，依荷重元為校正之標準，音圈馬達、電磁鐵配合程式控制可達到自動校正，校正範圍可達150 N和10 N-m，且無需多次拆裝與可達成多軸同時施力。並為此建立一套標準的校正流程。