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AI安全之對抗樣本入門

為了解決顯示器 對比度 亮度的問題，作者兜哥 這樣論述：

本書系統介紹對抗樣本的基本原理，從相關的背景知識開始，包含搭建學習對抗樣本的軟硬體環境、常用工具，帶領讀者快速上手實踐。本書作者在安全領域有多年實踐經驗，對業界常見的方法做了系統的歸納總結，包含大量案例，深入淺出，實踐性強。 主要內容包括：·對抗樣本相關的深度學習背景知識，如梯度、優化器、反向傳遞等。·如何搭建學習對抗樣本的軟硬體環境。·對抗樣本領域的一些常見圖像處理技巧。·常見的白盒攻擊演算法與黑盒攻擊演算法。·對抗樣本在目標檢測領域的應用。·對抗樣本的常見加固演算法。·常見的對抗樣本工具以及如何搭建NIPS對抗樣本競賽環境。·如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的對抗樣本，進行攻防對抗。

兜哥，百度安全實驗室AI模型安全負責人，具有10餘年安全從業經歷，曾任百度基礎架構安全負責人、Web安全產品線負責人。主要研究方向為對抗樣本、生成對抗網路。著有AI安全暢銷書籍《Web安全之機器學習入門》《Web安全之深度學習實戰》《Web安全之強化學習與GAN》。著名開源AI安全工具箱AdvBox的作者，Free Buf、雷鋒網、安全客特邀專欄作家，知名安全自媒體「兜哥帶你學安全」主編。 序一 序二 自序 前言 第1章　深度學習基礎知識 1 1.1　深度學習的基本過程及相關概念 1 1.1.1　數據預處理 1 1.1.2　定義網路結構 2 1

.1.3　定義損失函數 6 1.1.4　反向傳遞與優化器 7 1.1.5　範數 12 1.2　傳統的圖像分類演算法 13 1.3　基於CNN的圖像分類 14 1.3.1　局部連接 14 1.3.2　參數共用 15 1.3.3　池化 17 1.3.4　典型的CNN結構 18 1.3.5　AlexNet的結構 19 1.3.6　VGG的結構 19 1.3.7　ResNet50 20 1.3.8　InceptionV3 20 1.3.9　視覺化CNN 20 1.4　常見性能衡量指標 30 1.4.1　測試資料 30 1.4.2　混淆矩陣 31 1.4.3　準確率與召回率 31 1.4.4　準確度與F

1-Score 32 1.4.5　ROC與AUC 33 1.5　集成學習 34 1.5.1　Boosting演算法 35 1.5.2　Bagging演算法 37 1.6　本章小結 39 第2章　打造對抗樣本工具箱 40 2.1　Anaconda 41 2.2　APT更新源 45 2.3　Python更新源 45 2.4　Jupyter notebook 45 2.5　TensorFlow 49 2.6　Keras 50 2.7　PyTorch 51 2.8　PaddlePaddle 52 2.9　AdvBox 52 2.10　GPU伺服器 52 2.11　本章小結 55 第3章　常見深度學

習平臺簡介 56 3.1　張量與計算圖 56 3.2　TensorFlow 58 3.3　Keras 62 3.4　PyTorch 64 3.5　MXNet 67 3.6　使用預訓練模型 70 3.7　本章小結 76 第4章　影像處理基礎知識 77 4.1　圖像格式 77 4.1.1　通道數與圖元深度 77 4.1.2　BMP格式 80 4.1.3　JPEG格式 81 4.1.4　GIF格式 81 4.1.5　PNG格式 81 4.2　圖像轉換 81 4.2.1　仿射變換 81 4.2.2　圖像縮放 83 4.2.3　圖像旋轉 85 4.2.4　圖像平移 85 4.2.5　圖像剪切 86 4

.2.6　圖像翻轉 87 4.2.7　亮度與對比度 88 4.3　圖像去噪 89 4.3.1　高斯雜訊和椒鹽雜訊 90 4.3.2　中值濾波 91 4.3.3　均值濾波 93 4.3.4　高斯濾波 93 4.3.5　高斯雙邊濾波 94 4.4　本章小結 96 第5章　白盒攻擊演算法 97 5.1　對抗樣本的基本原理 97 5.2　基於優化的對抗樣本生成演算法 100 5.2.1　使用PyTorch生成對抗樣本 102 5.2.5　使用TensorFlow生成對抗樣本 106 5.3　基於梯度的對抗樣本生成演算法 109 5.4　FGM/FGSM演算法 110 5.4.1　FGM/FGSM基本

原理 110 5.4.2　使用PyTorch實現FGM 111 5.4.3　使用TensorFlow實現FGM 112 5.5　DeepFool演算法 115 5.5.1　DeepFool基本原理 115 5.5.2　使用PyTorch實現DeepFool 117 5.5.3　使用TensorFlow實現DeepFool 122 5.6　JSMA演算法 124 5.6.1　JSMA基本原理 124 5.6.2　使用PyTorch實現JSMA 126   生活中的深度學習 深度學習自2006年產生之後就受到科研機構、工業界的高度關注。最初，深度學習主要用於圖像和語音領域。從2

011年開始，穀歌研究院和微軟研究 院的研究人員先後將深度學習應用到語音辨識，使識別錯誤率下降了20%～30%。2012年6月，穀歌首席架構師Jeff Dean和斯坦福大學教授Andrew Ng主導著名的Google Brain項目，採用16萬個CPU來構建一個深層神經網路，並將其應用於圖像和語音的識別，最終大獲成功。 2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，以4比1的總比分獲勝；2016年年末2017年年初，該程 序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮

圍棋峰會上，它與排名世界第一的圍棋世界冠軍柯潔對戰，以3比0的總比分獲勝。AlphaGo的成功更是把深度學習的熱潮推向了全球，成為男女老少茶餘飯後關注的熱點話題。 現在，深度學習已經遍地開花，在方方面面影響和改變著人們的生活，比較典型的應用包括智慧家居、智慧駕駛、人臉支付和智慧安防。 深度學習的脆弱性 深度學習作為一個非常複雜的軟體系統，同樣會面對各種駭客攻擊。駭客通過攻擊深度學習系統，也可以威脅到財產安全、個人隱私、交通安全和公共安全（見圖0-1）。針對深度學習系統的攻擊，通常包括以下幾種。 1. 偷取模型 各大公司通過高薪聘請AI專家設計模型，花費大量資金、人力搜集訓練資料，又花費

大量資金購買GPU設備用於訓練模型，最後得到深度學習模型。深度學習模型的最終形式也就是從幾百KB到幾百MB不等的一個模型檔。深度學習模型對外提供服務的形式也主要分為雲模式的API，或者私有部署到使用者的移動 設備或資料中心的伺服器上。針對雲模式的API，駭客通過一定的遍歷演算法，在調用雲模式的API後，可以在本地還原出一個與原始模型功能相同或者類似的模型；針對私有部署到使用者的移動設備或資料中心的伺服器上，駭客通過逆向等傳統安全技術，可以把模型檔直接還原出來供其使用。偷取深度學習模型的過程如圖 0-2所示。 2. 數據投毒 針對深度學習的資料投毒主要是指向深度學習的訓練樣本中加入異常資料，導

致模型在遇到某些條件時會產生分類錯誤。如圖0-3所示。早期的資料投毒都 存在於實驗室環境，假設可以通過在離線訓練資料中添加精心構造的異常資料進行攻擊。這一攻擊方式需要接觸到模型的訓練資料，而在實際環境中，絕大多數情況都是公司內部在離線資料中訓練好模型再打包對外發佈服務，攻擊者難以接觸到訓練資料，攻擊難以發生。於是攻擊者把重點放到了線上學習的場景，即模型是利用線上的資料，幾乎是即時學習的，比較典型的場景就是推薦系統。推薦系統會結合使用者的歷史資料以及即時的訪問資料，共同進行學習和判斷，最終得到推薦結果。駭客正是利用這一可以接觸到訓練資料的機會，通過一定的演算法策略，發起訪問行為，最終導致推薦系統

產生錯誤。 3. 對抗樣本 對抗樣本由Christian Szegedy等人提出，是指在資料集中通過故意添加細微的干擾所形成的輸入樣本，這種樣本導致模型以高置信度給出一個錯誤的輸出。在正則化背景下，通過對抗訓練減少原有獨立同分佈的測試集的錯誤率，在對抗擾動的訓練集樣本上訓練網路。 簡單地講，對抗樣本通過在原始資料上疊加精心構造的人類難以察覺的擾動，使深度學習模型產生分類錯誤。以圖像分類模型為例，如圖0-4所示，通過在原始圖像上疊加擾動，對於肉眼來說，擾動非常細微，圖像看起來還是熊貓，但是圖像分類模型卻會以很大的概率識別為長臂猿。 下面以一個圖像分類模型為例，更加直接地解釋對抗樣本的基本原

理。通過在訓練樣本上學習，學到一個分割平面，在分割平面一側的為綠球，在分割平面另 外一側的為紅球。生成攻擊樣本的過程，就是在資料上添加一定的擾動，讓其跨越分割平面，從而把分割平面一側的紅球識別為綠球，如圖0-5所示。 對抗樣本按照攻擊後的效果分為Targeted Attack（定性攻擊）和Non-Targeted Attack（無定向攻擊）。區別在於Targeted Attack在攻擊前會設置攻擊的目標，比如把紅球識別為綠球，或者把麵包識別為熊貓，也就是說在攻擊後的效果是確定的；Non-Targeted Attack在攻擊前不用設置攻擊目標，只要攻擊後，識別的結果發生改變即可，可能會把麵包識

別為熊貓，也可能識別為小豬佩琪或者小豬喬治，如圖0-6所 示。 對抗樣本按照攻擊成本分為White-Box Attack（白盒攻擊）、Black-Box Attack（黑盒攻擊）和Real-World Attack/Physical Attack（真實世界/物理攻擊）。 White-Box Attack（見圖0-7）是其中攻擊難度最低的一種，前提是能夠完整獲取模型的結構，包括模型的組成以及隔層的參數情況，並且可以完整控制模型的輸入， 對輸入的控制細微性甚至可以到比特級別。由於White-Box Attack前置條件過於苛刻，通常作為實驗室的學術研究或者作為發起Black-Box Attac

k和Real-World Attack/Physical Attack的基礎。 Black-Box Attack相對White-Box Attack攻擊難度具有很大提高，Black-Box Attack完全把被攻擊模型當成一個黑盒，對模型的結構沒有瞭解，只能控制輸入，通過比對輸入和輸出的回饋來進行下一步攻擊，見圖0-8。 Real-World Attack/Physical Attack（見圖0-9）是這三種攻擊中難度最大的，除了不瞭解模型的結構，甚至對於輸入的控制也很弱。以攻擊圖像分類模型為例（見圖0-10），生成 的攻擊樣本要通過相機或者攝像頭採集，然後經過一系列未知的預處理後再輸入模型進

行預測。攻擊中對抗樣本會發生縮放、扭轉、光照變化、旋轉等。 常見檢測和加固方法 1. 深度學習脆弱性檢測 檢測深度學習脆弱性的過程，其實就是發起攻擊的過程，常見的白盒攻擊演算法列舉如下。 ILCM(最相似反覆運算演算法) FGSM(快速梯度演算法) BIM(基礎反覆運算演算法) JSMA(顯著圖攻擊演算法) DeepFool(DeepFool演算法) C/W(C/W演算法) 常見的黑盒攻擊方法列舉如下。 Single Pixel Attack(單圖元攻擊) Local Search Attack(本地搜索攻擊) 2. 深度學習脆弱性加固 針對深度學習脆弱性進行加固的常見方法主要包括以下幾種，

我們將重點介紹Adversarial training。 Feature squeezing(特徵凝結) Spatial smoothing(空間平滑) Label smoothing(標籤平滑) Adversarial training(對抗訓練) Virtual adversarial training (虛擬對抗訓練) Gaussian data augmentation (高斯資料增強) Adversarial training如圖0-11所示，其基本思路是，常見的對抗樣本生成演算法是已知的，訓練資料集也是已知的，那麼可以通過常見的一些對抗樣本工具箱，比如 AdvBox 或者FoolB

ox，在訓練資料的基礎上生成對應的對抗樣本，然後讓深度學習模型重新學習，讓它認識這些常見的對抗樣本，這樣新生成的深度學習模型就具有 了一定的識別對抗樣本的能力。 與Adversarial training思路類似的是Gaussian data augmentation。Gaussian data augmentation的基本原理是，對抗樣本是在原始資料上疊加一定的擾動，這些擾動非常接近隨機的一些雜訊。Adversarial training雖然簡單易於實現，但是技術上難以窮盡所有的攻擊樣本。Gaussian data augmentation直接在原始資料上疊加高斯雜訊，如圖0-12所示，k

為高斯雜訊的係數，係數越大，高斯雜訊越強，其他參數分別表示高斯雜訊的均 值和標準差。Gaussian data augmentation把訓練資料疊加了雜訊後，重新輸入給深度學習模型學習，通過增加訓練輪數、調整參數甚至增加模型層數，在不降低原有模型準確度的 情況下，讓新生成的深度學習模型具有了一定的識別對抗樣本的能力。 對抗樣本領域的最新進展 對抗樣本是AI安全研究的一個熱點，新的攻擊演算法和加固方法層出不窮，而且攻擊場景也從實驗室中的簡單圖像分類，迅速擴展到智慧音箱、無人駕駛等領 域。百度安全實驗室的最新研究報告《感知欺騙：基於深度神經網路（DNN）下物理性對抗攻擊與策略》成功入選Blac

kHat Europe 2018。報告展現了讓物體在深度學習系統的“眼”中憑空消失，在AI時代重現了大衛·科波菲爾的經典魔法。針對深度學習模型漏洞進行物理攻擊可行性研究 有著廣泛的應用前景，在自動駕駛領域、智慧安防領域、物品自動鑒定領域都有重要的實際意義。 如圖0-13所示，在時間t0的時候，當在車後顯示器中顯示正常logo時，YOLOv3可以正確識別目標車輛，而在t1時，切換到擾動後的圖片 時，它可以立刻讓目標車輛在YOLOv3面前變得無法辨識；在t2時，如圖0-14所示切換回正常的圖片，YOLOv3重新可以識別目標車輛。這是首次針 對車輛的物理攻擊的成功展示，與以往的學術論文相比，在攻擊

目標的大小、解析度的高低以及物理環境的複雜性等方面，在影響和難度上都是一個巨大提升。 Kan Yuan和Di Tang等人在論文《Stealthy Porn: Understanding Real-World Adversarial Images for Illicit Online Promotion》中介紹了黑產如何通過單色化、加雜訊、增加文字、仿射變化、濾波模糊化和遮蓋等方式讓違規圖片繞過目前主流的圖片內容檢測服務。這也標誌著對抗樣本技術已經從實驗室環境真正進入了網路對抗實戰。 國內安全人員在對抗樣本領域的研究成果得到了國際的普遍認可。朱軍等人指導的清華大學團隊曾在NIPS 2017

對抗樣本攻防競賽中奪冠，紀守領老師所在的 NESA Lab提出了一種新型的對抗性驗證碼，能防範來自打碼平臺等黑產的破解。  

顯示器 對比度 亮度進入發燒排行的影片

使用可控的差異壓縮方法的自適應HDR色調映射

為了解決顯示器 對比度 亮度的問題，作者呂欣翰 這樣論述：

高動態範圍成像的目的，在於捕捉真實世界場景的整個亮度範圍。為了能夠在低動態範圍的顯示器上顯示高動態範圍圖像，需要一種稱為色調映射的技術。色調映射除了要進行大幅度的對比度衰減之外，同時還要保持圖像的細節。雖然目前針對高動態範圍圖像開發各式各樣的色調映射運算子，不過色調映射要在所有環境中產生高質量的成像仍然是一個具有挑戰性的問題。在本文中，我們透過先前的色調映射方法：差異壓縮，提出改良的可控差異壓縮，可以有效的改善此方法容易受到一些參數的差別而影響輸出的表現。我們提出了差異量的概念，基於牛頓法開發了細節可控的色調映射運算符。為了進一步的提高差異壓縮的穩健性，我們測量輸入圖像的梯度等級，並且結合差

異量，提出自適應差異量。透過分層壓縮的概念，進一步增強局部對比度與區域細節。所提出的方法在細節與自然度之間可以達到良好的平衡。

電子工程師必備：元器件應用寶典（第3版）

為了解決顯示器 對比度 亮度的問題，作者胡斌 這樣論述：

從基礎知識起步，系統地介紹了數十大類元器件的知識和數百種元器件應用電路。書中每一種元器件的講解均包括：電路符號信息解說、外形識別方法、型號識別方法、引腳分佈規律及識別方法、引腳極性識別方法、主要特性講解及主要特性曲線、典型應用電路詳解、同功能不同形式電路的分析、質量檢測方法、更換和選配方法、調整和修配方法等。 胡斌，網路昵稱古木，江蘇大學副研究員，長期從事電子技術基礎教學、研究、寫作工作，出版了多種電子技術暢銷圖書，曾經兩次榮獲全國三等獎，一次獲北方十省市一等獎。至今，著作150余本，累計銷售接近200萬冊，擁有數百萬固定讀者群。胡斌老師崇尚人性化寫作——以讀者為本，

減輕讀者閱讀負擔，提高閱讀效率的嶄新寫作方式。通過圖文同頁、圖會說話、表格歸納方式，方便閱讀，消除視覺疲勞，使讀者以*高的效率獲得*大的信息量。寫作的**本書《電子工程師必備——元器件應用寶典》出版以來，連續榮登全國電子電工類暢銷書排行榜前3名，創立了一流的精品圖書品牌形象。 第 1章　元器件學習內容和學習方法 1.1　元器件知識學習內容 1.1.1　電子技術入門學習內容 1.1.2　電子元器件知識的學習內容 1.2　元器件知識學習方法和須知 1.2.1　識別電子元器件 1.2.2　掌握元器件主要特性 1.2.3　元器件是故障檢修關鍵要素 第 2章　電阻器基

礎知識及應用電路 2.1　普通電阻器基礎知識 2.1.1　電阻類元器件種類 2.1.2　部分普通電阻器特點綜述 2.1.3　貼片電阻器簡介 2.1.4　普通電阻器選用原則 2.2　電阻器電路圖形符號及型號命名方法 2.2.1　電阻器電路圖形符號 2.2.2　電阻器的型號命名方法 2.3　電阻器參數和識別方法 2.3.1　電阻器的主要參數 2.3.2　電阻器標稱值色環表示方法 2.3.3　電阻器參數其他表示方法 2.3.4　超低阻值電阻器和Ω電阻器 2.4　電阻器基本工作原理和主要特性 2.4.1　電阻器基本工作原理 2.4.2　普通電阻器主要特性 2.5　電阻

串聯電路和並聯電路 2.5.1　電阻串聯電路 2.5.2　電阻串聯電路故障處理 2.5.3　電阻並聯電路 2.5.4　電阻並聯電路故障處理 2.5.5　電阻串並聯電路 2.6　電阻分壓電路 2.6.1　電阻分壓電路工作原理 2.6.2　電阻分壓電路輸出電壓分析 2.6.3　帶負載電路的電阻分壓電路 2.7　電阻器典型應用電路 2.7.1　直流電壓供給電路 2.7.2　電阻交流信號電壓供給電路 2.7.3　電阻分流電路 2.7.4　電阻限流保護電路 2.7.5　直流電壓電阻降壓電路 2.7.6　電阻隔離電路 2.7.7　電流變化轉換成電壓變化的電阻電路 2.7

.8　交流信號電阻分壓衰減電路和基準電壓電阻分級電路 2.7.9　音量調節限制電阻電路 2.7.10　阻尼電阻電路 2.7.11　電阻消振電路 2.7.12　負反饋電阻電路 2.7.13　恒流錄音電阻電路 2.7.14　上拉電阻電路和下拉電阻電路 2.7.15　泄放電阻電路 2.7.16　啟動電阻電路 2.7.17　取樣電阻電路 2.8　熔斷電阻器基礎知識及應用電路 2.8.1　熔斷電阻器外形特徵和電路圖形符號 2.8.2　熔斷電阻器參數和重要特性 2.8.3　熔斷電阻器應用電路 2.9　網路電阻器基礎知識 2.9.1　網路電阻器外形特徵 2.9.2　網路電阻器

電路圖形符號及識別方法 第3章　敏感電阻器基礎知識及應用電路 3.1　熱敏電阻器基礎知識及應用電路 3.1.1　熱敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.1.2　熱敏電阻器型號命名方法和主要參數 3.1.3　熱敏電阻器特性 3.1.4　PTC熱敏電阻器開水自動報警電路 3.1.5　PTC熱敏電阻消磁電路 3.1.6　DC/DC變換器中熱敏電阻器應用電路 3.1.7　NTC熱敏電阻器抑制浪湧電路 3.2　壓敏電阻器基礎知識及應用電路 3.2.1　壓敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.2.2　壓敏電阻器特性 3.2.3　壓敏電阻器型號命名方法和主要參數 3.2.4　壓敏電阻

器浪湧和瞬變防護電路 3.2.5　壓敏電阻器其他應用電路 3.3　光敏電阻器基礎知識及應用電路 3.3.1　光敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.3.2　光敏電阻器型號命名方法和主要參數 3.3.3　光敏電阻器控制電路 3.3.4　光敏電阻器其他應用電路 3.4　濕敏電阻器基礎知識及應用電路 3.4.1　濕敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.4.2　濕敏電阻器結構和主要參數 3.4.3　濕敏電阻器應用電路 3.5　氣敏電阻器基礎知識及應用電路 3.5.1　氣敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.5.2　氣敏電阻器結構和主要參數 3.5.3　氣敏電阻器應用電路 3.6

　磁敏電阻器基礎知識及應用電路 3.6.1　磁敏電阻器外形特徵和電路圖形符號 3.6.2　磁敏電阻器參數和特性 3.6.3　磁敏電阻器應用電路 第4章　可變電阻器和電位器基礎知識及應用電路 4.1　可變電阻器基礎知識 4.1.1　可變電阻器外形特徵和電路圖形符號 4.1.2　可變電阻器工作原理和引腳識別方法 4.2　可變電阻器應用電路 4.2.1　三極管偏置電路中的可變電阻電路 4.2.2　光頭自動功率控制（APC）電路靈敏度調整中的可變電阻電路 4.2.3　身歷聲平衡控制中的可變電阻電路 4.2.4　直流電動機轉速調整中的可變電阻電路 4.2.5　直流電壓微調可變電

阻器電路 4.3　電位器基礎知識 4.3.1　電位器外形特徵及部分電位器特性說明 4.3.2　電位器電路圖形符號、結構和工作原理 4.3.3　幾種常用電位器阻值特性 4.3.4　電位器型號命名方法和主要參數 4.3.5　光敏電位器和磁敏電位器 4.4　電位器構成的音量控制器 4.4.1　單聲道音量控制器 4.4.2　雙聲道音量控制器 4.4.3　電子音量控制器 4.4.4　場效應管音量控制器 4.4.5　級進式電位器構成的音量控制器 4.4.6　數位電位器構成的音量控制器 4.4.7　電腦耳機音量控制器 4.5　電位器構成的音調控制器 4.5.1　RC衰減式高、

低音控制器 4.5.2　RC負反饋式音調控制器 4.5.3　LC串聯諧振圖示音調控制器 4.5.4　積體電路圖示音調控制器 4.5.5　分立元器件圖示音調控制器 4.6　電位器構成的身歷聲平衡控制器 4.6.1　單聯電位器構成的身歷聲平衡控制器 4.6.2　帶抽頭電位器構成的身歷聲平衡控制器 4.6.3　雙聯同軸電位器構成的身歷聲平衡控制器 4.6.4　特殊雙聯同軸電位器構成的身歷聲平衡控制器 4.7　電位器構成的響度控制器 4.7.1　單抽頭式響度控制器 4.7.2　雙抽頭式響度控制器 4.7.3　無抽頭式響度控制器 4.7.4　專設電位器的響度控制器 4.7.

5　獨立的響度控制器 4.7.6　多功能控制器積體電路 4.8　電位器構成的其他電路 4.8.1　對比度控制器 4.8.2　亮度控制器 4.8.3　色飽和度控制器 第5章　電容器類元器件基礎知識 5.1　固定電容器基礎知識 5.1.1　固定電容器外形特徵和電路圖形符號 5.1.2　幾種電容器個性綜述 5.1.3　電容器結構和型號命名方法 5.1.4　電容器主要參數 5.1.5　電容器參數識別方法 5.2　電解電容器基礎知識 5.2.1　電解電容器外形特徵和電路圖形符號 5.2.2　幾種電解電容器個性綜述 5.2.3　電解電容器結構 5.2.4　有極性電解電容器

引腳極性識別 5.3　多層次多角度深度解說鋁電解電容器 5.3.1　工頻電源電路濾波電容器設計參考 5.3.2　開關電源電路濾波電容器 5.3.3　多引腳高頻鋁電解電容器 5.3.4　高分子聚合物固體鋁電解電容器 5.3.5　電容器損耗 5.3.6　電容器ESR 5.3.7　電容器ESL 5.3.8　電容器的漏電流 5.3.9　電容器的絕緣電阻和時間常數 5.3.10　電容器紋波電壓和紋波電流 5.3.11　電容器的Q值 5.3.12　電容器的溫度係數 5.4　微調電容器和可變電容器基礎知識 5.4.1　微調電容器和可變電容器外形特徵 5.4.2　微調電容器結構

和工作原理 5.4.3　可變電容器工作原理 5.4.4　可變電容器型號命名方法 第6章　電容器主要特性及應用電路 6.1　電容器重要特性 6.1.1　電容器直流電源充電和放電特性 6.1.2　電容器交流電源充電和放電特性 6.1.3　電容器儲能特性和容抗特性 6.1.4　電容器兩端電壓不能突變特性 6.1.5　電解電容器主要特性 6.2　電容串聯電路和並聯電路特性 6.2.1　電容串聯電路及主要特性 6.2.2　電容並聯電路及主要特性 6.2.3　電容串並聯電路及主要特性 6.3　電容器典型應用電路 6.3.1　電容降壓電路 6.3.2　電容分壓電路 6.3.

3　典型電容濾波電路 6.3.4　電源濾波電路中的高頻濾波電容電路 6.3.5　電源電路中的電容保護電路分析 6.3.6　安規電容抗高頻干擾電路 6.3.7　退耦電容電路 6.3.8　電容耦合電路 6.3.9　高頻消振電容電路 6.3.10　消除無線電波干擾的電容電路 6.3.11　中和電容電路 6.3.12　實用有極性電解電容並聯電路 6.3.13　有極性電解電容器串聯電路 6.3.14　揚聲器分頻電容電路 6.3.15　溫度補償型電容並聯電路 6.3.16　多隻小電容串並聯電路 6.3.17　發射極旁路電容電路 6.3.18　部分發射極電阻加旁路電容電路 6

.3.19　發射極具有高頻旁路電容電路 6.3.20　發射極接有不同容量旁路電容電路 6.3.21　微控制器積體電路中的電容重定電路分析 6.3.22　靜噪電容電路 6.3.23　加速電容電路 6.3.24　穿心電容電路 6.3.25　交流接地電容電路 6.4　可變電容器和微調電容器應用電路 6.4.1　輸入調諧電路 6.4.2　微調電容電路 6.4.3　可變電容器其他應用電路 6.5　RC電路 6.5.1　RC串聯電路 6.5.2　RC並聯電路 6.5.3　RC串並聯電路 6.5.4　RC消火花電路 6.5.5　話筒電路中的RC低頻雜訊切除電路 6.5.6　

RC錄音高頻補償電路 6.5.7　積分電路 6.5.8　RC去加重電路 6.5.9　微分電路 6.5.10　RC低頻衰減電路 6.5.11　RC低頻提升電路 6.5.12　RC移相電路 6.5.13　負載阻抗補償電路 第7章　電感類元器件基礎知識及應用電路 7.1　電感類元器件基礎知識 7.1.1　電感類元器件外形特徵 7.1.2　電感類元器件電路圖形符號 7.1.3　電感器結構及工作原理 7.1.4　電感器主要參數和識別方法 7.2　電感器主要特性 7.2.1　電感器感抗特性和直流電阻 7.2.2　線圈中的電流不能突變特性 7.3　電感器典型應用電路 7.

3.1　分頻電路中的分頻電感電路 7.3.2　電源電路中的電感濾波電路 7.3.3　共模和差模電感電路 7.3.4　儲能電感電路 7.4　多種專用線圈電路 7.4.1　行線性線圈電路 7.4.2　視頻檢波線圈電路 7.4.3　行振盪線圈電路 7.4.4　偏轉線圈電路 7.5　磁棒天線電路 7.5.1　磁棒天線外形特徵和電路圖形符號 7.5.2　磁棒天線結構和工作原理 7.5.3　磁棒基礎知識 第8章　變壓器基礎知識及應用電路 8.1　變壓器基礎知識 8.1.1　變壓器外形特徵 8.1.2　變壓器結構和工作原理 8.1.3　變壓器常用參數及參數識別方法 8.1

.4 變壓器遮罩 8.2　變壓器主要特性 8.2.1　變壓器主要應用電路綜述 8.2.2　隔離特性 8.2.3　隔直流通交流特性 8.2.4　一次、二次繞組電壓和電流之間的關係 8.2.5　一次和二次繞組之間的阻抗關係 8.2.6 變壓器同名端、松耦合和變壓器遮罩 8.2.7 變壓器緊耦合和松耦合 8.3　電源變壓器應用電路 8.3.1　典型電源變壓器電路 8.3.2　電源變壓器故障綜述 8.3.3　二次抽頭電源變壓器電路 8.3.4　兩組二次繞組電源變壓器電路 8.3.5　具有交流輸入電壓轉換裝置的電源變壓器電路 8.3.6　開關變壓器電路 8.4　其他變壓器

電路 8.4.1　枕形校正變壓器電路 8.4.2　行輸出變壓器電路 8.4.3　音訊輸入變壓器電路 8.4.4　音訊輸出耦合變壓器電路 8.4.5　中頻變壓器耦合電路 8.4.6　線間變壓器電路 8.4.7　變壓器耦合正弦波振盪器電路 8.4.8　實用變壓器耦合振盪器電路 8.4.9　電感三點式正弦波振盪器電路 8.4.10　雙管推挽式振盪器電路 第9章　LC電路和RL電路 9.1　LC諧振電路 9.1.1　LC自由諧振過程 9.1.2　LC並聯諧振電路主要特性 9.1.3　LC串聯諧振電路主要特性 9.2　LC並聯諧振電路和串聯諧振電路 9.2.1　LC並聯

諧振阻波電路 9.2.2　LC並聯諧振選頻電路 9.2.3　LC並聯諧振移相電路 9.2.4　LC串聯諧振吸收電路 9.2.5　串聯諧振高頻提升電路分析 9.2.6　放音磁頭高頻補償電路分析 9.2.7　輸入調諧電路 9.2.8　LC諧振電路小結 9.3　RL移相電路 9.3.1　準備知識 9.3.2　RL超前移相電路 9.3.3　RL滯後移相電路 9.3.4　LC、RL電路特性小結 第 10章　常用二極體基礎知識 10.1　二極體基礎知識 10.1.1　二極體外形特徵和電路圖形符號 10.1.2　二極體型號命名方法 10.1.3　二極體主要參數和引腳極性識別

方法 10.1.4　二極體工作狀態說明 10.2　二極體主要特性 10.2.1　正向特性和反向特性 10.2.2　正向壓降基本不變特性和溫度特性 10.2.3　正向電阻小、反向電阻大特性 10.3　橋堆和紅外發光二極體基礎知識 10.3.1　橋堆基礎知識 10.3.2　高壓矽堆和二極體排 10.3.3　紅外發光二極體基礎知識 10.4　穩壓二極體基礎知識 10.4.1　穩壓二極體種類和外形特徵 10.4.2　穩壓二極體結構和工作原理 10.4.3　穩壓二極體主要參數和主要特性 10.5　變容二極體基礎知識 10.5.1　變容二極體外形特徵和種類 10.5.2　變

容二極體工作原理和主要參數 第 11章　常用二極體應用電路 11.1　二極體整流電路 11.1.1　正極性半波整流電路 11.1.2　負極性半波整流電路 11.1.3　正、負極性半波整流電路 11.1.4　兩組二次繞組的正、負極性半波整流電路 11.1.5　正極性全波整流電路 11.1.6　負極性全波整流電路 11.1.7　正、負極性全波整流電路 11.1.8　正極性橋式整流電路 11.1.9　負極性橋式整流電路 11.1.10　2倍壓整流電路 11.1.11　4種整流電路小結 11.2　二極體其他應用電路 11.2.1　二極體簡易直流穩壓電路 11.2.2　二

極體限幅電路 11.2.3　二極體溫度補償電路 11.2.4　二極體控制電路 11.2.5　二極體開關電路 11.2.6　二極體檢波電路 11.2.7　繼電器驅動電路中的二極體保護電路 11.2.8　續流二極體電路 11.2.9　二極體或門電路 11.2.10　二極體與門電路 11.3　橋堆、穩壓二極體和變容二極體電路 11.3.1　橋堆構成的整流電路 11.3.2　穩壓二極體應用電路 11.3.3　變容二極體應用電路 第 12章　發光二極體基礎知識及應用電路 12.1　發光二極體基礎知識 12.1.1　發光二極體外形特徵和種類 12.1.2　發光二極體參數

12.1.3　發光二極體主要特性 12.1.4　發光二極體引腳極性識別方法 12.1.5　電壓控制型和閃爍型發光二極體 12.2　發光二極體指示燈電路 12.2.1　指示燈電路種類 12.2.2　發光二極體直流電源指示燈電路 12.2.3　發光二極體交流電源指示燈電路 12.2.4　發光二極體按鍵指示燈電路 12.3　LED電平指示器 12.3.1　LED電平指示器種類 12.3.2　多級LED光柱式電平指示器 12.3.3　5級單聲道積體電路LB1403 12.3.4　9級單聲道積體電路LB1409 12.3.5　5級雙聲道積體電路D7666P 12.3.6　功率

電平指示器 12.3.7　調諧電平指示器 12.4　其他形式LED電平指示器 12.4.1　LED光點式電平指示器 12.4.2　動態掃描式LED頻譜式電平指示器 12.4.3　頻壓法LED頻譜式電平指示器 12.4.4　全發光LED頻譜式電平指示器 12.4.5　實用頻譜式電平指示器 12.5　白色發光二極體基礎知識及應用電路 12.5.1　白色LED基礎知識 12.5.2　超高亮LED驅動電路 12.5.3　線性恒流LED驅動積體電路典型應用電路 第 13章　其他13種二極體實用知識及應用電路 13.1　肖特基二極體基礎知識及應用電路 13.1.1　肖特基二極體

外形特徵和應用說明 13.1.2　肖特基二極體結構和內電路 13.1.3　肖特基二極體特性曲線和應用電路 13.2　快恢復二極體和超快恢復二極體基礎知識及應用電路 13.2.1　快恢復二極體和超快恢復二極體外形特徵及特點 13.2.2　快恢復二極體和超快恢復二極體應用電路 13.3　恒流二極體基礎知識及應用電路 13.3.1　恒流二極體外形特徵和主要特性 13.3.2　恒流二極體應用電路 13.4　瞬態電壓抑制二極體基礎知識及應用電路 13.4.1　瞬態電壓抑制二極體外形特徵和與穩壓二極體的特性比較 13.4.2　瞬態電壓抑制二極體主要特性和應用電路 13.5　雙向觸發

二極體基礎知識及應用電路 13.5.1　雙向觸發二極體外形特徵和主要特性 13.5.2　雙向觸發二極體應用電路 13.6　變阻二極體基礎知識及應用電路 13.6.1　變阻二極體基礎知識 13.6.2　變阻二極體應用電路 13.7　其他7種二極體基礎知識綜述 第 14章　三極管基礎知識和直流電路 14.1　三極管基礎知識 14.1.1　三極管種類和外形特徵 14.1.2　三極管電路圖形符號 14.1.3　三極管型號命名方法 14.1.4　三極管結構和基本工作原理 14.1.5　三極管3種工作狀態說明 14.1.6　三極管各電極電壓與電流之間的關係 14.1.7　三極

管主要參數 14.1.8　三極管封裝形式 14.1.9　用萬用表分辨三極管的方法 14.2　三極管主要特性 14.2.1　三極管電流放大和控制特性 14.2.2　三極管集電極與發射極之間內阻可控和開關特性 14.2.3　發射極電壓跟隨基極電壓特性和輸入、輸出特性 14.3　三極管直流電路 14.3.1　三極管電路分析方法 14.3.2　三極管靜態電流作用及其影響 14.4　三大類三極管偏置電路 14.4.1　三極管固定式偏置電路 14.4.2　三極管分壓式偏置電路 14.4.3　三極管集電極-基極負反饋式偏置電路 14.5　三極管集電極直流電路 14.5.1　三極

管集電極直流電路特點和分析方法 14.5.2　常見的集電極直流電路 14.5.3　變形的集電極直流電路 14.6　三極管發射極直流電路 14.6.1　常見的三極管發射極直流電路 14.6.2　其他3種發射極直流電路 第 15章　3種基本的單級放大器 15.1　共發射極放大器 15.1.1　直流和交流電路分析 15.1.2　共發射極放大器中元器件作用的分析 15.1.3　共發射極放大器主要特性 15.2　共集電極放大器 15.2.1　共集電極單級放大器電路特徵和直流電路分析 15.2.2　共集電極放大器交流電路和發射極電阻分析 15.2.3　共集電極放大器主要特性

15.3　共基極放大器 15.3.1　共基極放大器直流電路 15.3.2　共基極放大器交流電路及元器件作用分析 15.3.3　共基極放大器主要特性 15.4　3種類型的單級放大器小結 15.4.1　3種類型放大器綜述 15.4.2　3種類型放大器的判斷方法 第 16章　積體電路基礎知識 16.1　積體電路基礎知識ABC 16.1.1　積體電路應用電路的識圖方法 16.1.2　積體電路的外形特徵和圖形符號 16.1.3　積體電路的分類 16.1.4　積體電路的特點 16.2　積體電路的型號命名方法和各類實用資料的使用說明 16.2.1　國內外積體電路的型號命名方法

16.2.2　有關積體電路引腳作用的資料說明 16.2.3　有關積體電路內電路方框圖和內電路的資料說明 16.2.4　有關積體電路引腳直流工作電壓的資料說明 16.2.5　有關引腳對地電阻值的資料說明 16.2.6　有關引腳信號波形的資料說明 16.2.7　幾種常見的積體電路封裝形式說明 16.2.8　積體電路SC1308L資料完整解讀 第 17章　積體電路常用引腳外電路 17.1　積體電路引腳分佈規律及引腳識別方法 17.1.1　識別引腳號的意義 17.1.2　單列積體電路引腳分佈規律及識別秘訣 17.1.3　雙列積體電路引腳分佈規律及識別秘訣 17.1.4　四列積體

電路引腳分佈規律及識別秘訣 17.1.5　金屬封裝積體電路引腳分佈規律及識別秘訣 17.1.6　反向分佈積體電路引腳分佈規律及識別秘訣 17.2　積體電路電源引腳和接地引腳識別方法及外電路分析 17.2.1　分析電源引腳和接地引腳的意義 17.2.2　電源引腳和接地引腳的種類 17.2.3　電源引腳和接地引腳的4種電路組合形式及外電路分析 17.2.4　電源引腳和接地引腳外電路特徵及識圖方法 17.3　積體電路信號輸入引腳和信號輸出引腳識別方法及外電路分析 17.3.1　分析信號輸入引腳和信號輸出引腳的意義 17.3.2　信號輸入引腳和信號輸出引腳的種類 17.3.3　信

號輸入引腳外電路特徵及識圖方法 17.3.4　信號輸出引腳外電路特徵及識圖方法 17.3.5　積體電路輸入和輸出引腳外電路識圖小結和信號傳輸分析 17.4　多層次全方位講解低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.1　低壓差線性穩壓器積體電路工作原理 17.4.2　固定型低壓差線性穩壓器積體電路典型應用電路 17.4.3　調節型低壓差線性穩壓器積體電路典型應用電路 17.4.4　5腳調節型低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.5　低壓差線性穩壓器積體電路並聯運用電路 17.4.6　負電壓輸出低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.7　帶電源顯示的低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.8

　雙路輸出低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.9　3路（1LDO 2DC/DC）輸出低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.10　4路輸出（2LDO 2DC/DC）低壓差線性穩壓器積體電路 17.4.11　低壓差線性穩壓器積體電路主要參數 17.4.12　低壓差線性穩壓器與開關穩壓器比較 17.4.13　穩壓器分類 17.4.14　超低壓差線性穩壓器 17.4.15　穩壓器調整管類型和輸入、輸出電容 17.4.16　低壓差線性穩壓器4種應用類型 第 18章　開關件及接外掛程式電路 18.1　普通開關件 18.1.1　開關件外形特徵和圖形符號 18.1.2　開關件基本工作原理

和特性、參數 18.2　專用開關件 18.2.1　波段開關外形識別與圖形符號 18.2.2　波段開關結構和工作原理 18.2.3　錄放開關 18.2.4　機芯開關 18.3　開關電路 18.3.1　電源開關電路 18.3.2　機芯開關電路 18.4　通用接外掛程式知識 18.4.1　φ3.5插頭/插座 18.4.2　針型插頭/插座 18.4.3　其他插頭/插座 18.4.4　電路板常用接外掛程式 18.4.5　接外掛程式實用電路 18.5　電腦接外掛程式 18.5.1　電腦介面 18.5.2　電腦主機板CPU插槽和擴展插槽實用知識 第 19章　晶體閘流管、場

效應管和電子管 19.1　晶體閘流管基礎知識 19.1.1　晶閘管外形特徵和電路圖形符號 19.1.2　普通晶閘管 19.1.3　門極關斷晶閘管 19.1.4　逆導晶閘管 19.1.5　雙向晶閘管 19.1.6　溫控晶閘管 19.1.7　部分晶閘管引腳分佈規律 19.2　場效應管基礎知識 19.2.1　認識場效應管 19.2.2　場效應管電路圖形符號識圖資訊 19.2.3　場效應管結構和工作原理 19.2.4　場效應管主要特性和參數 19.2.5　場效應管實用偏置電路 19.3　電子管基礎知識 19.3.1　電子管外形特徵和電路圖形符號 19.3.2　電子管結

構和工作原理 19.3.3　電子管主要特性和參數 19.3.4　電子管放大器直流電路 19.4　放大器件的鼻祖和音色令人神往的膽機 19.4.1　記住真空二極體和三極管發明人 19.4.2　膽機 19.4.3　名牌電子管簡介 第 20章　其他元器件 20.1　繼電器基礎知識及應用電路 20.1.1　繼電器基礎知識 20.1.2　繼電器控制功能轉換開關電路 20.1.3　繼電器觸點常閉式揚聲器保護電路 20.1.4　另一種繼電器觸點常閉式揚聲器保護電路 20.1.5　繼電器觸點常開式揚聲器保護電路 20.1.6　採用開關積體電路和繼電器構成的揚聲器保護電路 20.2

　卡座磁頭基礎知識及應用電路 20.2.1　磁頭外形特徵和電路圖形符號 20.2.2　磁頭結構和主要參數 20.2.3　放音磁頭和錄放磁頭輸入電路 20.3　直流有刷電動機基礎知識及應用電路 20.3.1　直流有刷電動機外形特徵和電路圖形符號 20.3.2　直流有刷電動機結構和主要參數 20.3.3　直流電動機識別方法 20.3.4　電動機速度轉換電路 20.3.5　電動機連續放音控制電路 20.4　石英晶振基礎知識及應用電路 20.4.1　石英晶振外形特徵和電路圖形符號 20.4.2　石英晶振工作原理和命名方法 20.4.3　石英晶振構成的串聯型振盪器 20.4.

4　石英晶振構成的並聯型振盪器 20.4.5　石英晶體自激多諧振盪器 20.4.6　微控制器電路中的晶振電路 20.5　陶瓷濾波器基礎知識及應用電路 20.5.1　陶瓷濾波器外形特徵和電路圖形符號 20.5.2　陶瓷濾波器等效電路和主要參數 20.5.3　陶瓷濾波器應用電路 20.6　聲表面波濾波器基礎知識及應用電路 20.6.1　聲表面波濾波器基礎知識 20.6.2　典型應用電路 20.7 光敏二極體、光敏三極管和光電池 20.7.1 光敏二極體 20.7.2 光敏三極管 20.7.3 矽光電池 20.8 系統閱讀：光電耦合器 20.8.1 光電耦合器外形特徵、

電路圖形符號和主要應用 20.8.2 光電耦合器種類 20.8.3 光電耦合器工作原理和內電路 20.8.4 電路設計中應知的光電耦合器主要特性和參數 20.8.5 電路設計中應知的光電耦合器隔離優點和缺點 20.8.6 高速光電耦合器6N137參數解說 20.8.7 光電耦合器電路設計中幾個問題和計算公式 20.8.8 電路設計中光電耦合器選配原則 20.8.9 光電耦合器兩種輸出電路 20.8.10 光電耦合器構成的3種光電開關電路 20.8.11 光電耦合器構成的電平轉換電路 20.8.12 光電耦合器構成的隔離線性放大器 20.8.13 微機控制系統中光電耦合器

的2種隔離電路 20.8.14 發光二極體輸入三極管接收型光電耦合器的2種應用電路 20.8.15 光電耦合器控制的電機電路 20.8.16 採用光電耦合器的雙穩態輸出電路 20.8.17 採用光電耦合器開關的施密特電路 20.8.18 採用光電耦合器構成的3種交流固態繼電器 20.8.19 直流高壓穩壓電路中光電耦合器電路 20.8.20 開關型直流穩壓電源中光電耦合器及電路設計要點 20.8.21 光電耦合器構成的4種邏輯電路 20.8.22 萬用表檢測光電耦合器方法 20.9　數位式顯示器基礎知識及應用電路 20.9.1　數字式顯示器基礎知識 20.9.2　分段式

發光二極體數碼管顯示電路 20.9.3　螢光數碼管 20.9.4　八段式螢光數碼管解碼器 20.9.5　七段式數碼管顯示電路 20.9.6　螢光數碼管HTL直接驅動電路和螢光數碼管TTL加電平轉換驅動電路 20.9.7　重疊式輝光數碼管顯示電路 20.9.8　液晶顯示器 20.9.9　有機發光二極體 20.10　半導體記憶體 20.10.1　記憶體和半導體記憶體種類 20.10.2　隨機記憶體（RAM） 20.10.3　唯讀記憶體（ROM） 20.11　揚聲器基礎知識及應用電路 20.11.1　揚聲器外形特徵和電路圖形符號 20.11.2　電動式揚聲器工作原理和主要

特性 20.11.3　揚聲器引腳極性識別方法 20.11.4　揚聲器分頻電路 20.12 傳聲器 20.12.1　駐極體電容式傳聲器 20.12.2　動圈式傳聲器 20.13　陶瓷氣體放電管 20.13.1　陶瓷氣體放電管結構 20.13.2　陶瓷氣體放電管應用電路 20.14　電路板、麵包板和散熱片 20.14.1　電路板 20.14.2　麵包板和一次性萬用電路板 20.14.3　散熱片 20.15　音響線材 20.15.1　線材與靚聲 20.15.2　發燒線材 第 21章　常用元器件檢測方法 21.1　電阻器檢測方法 21.1.1　萬用表測量各種規格電阻

器 21.1.2　萬用表在路測量電阻器阻值 21.1.3　電阻器修復與選配 21.1.4　熔斷電阻器故障處理 21.2　可變電阻器和電位器檢測及故障處理 21.2.1　可變電阻器檢測及故障處理 21.2.2　電位器檢測及故障處理 21.3　敏感電阻器檢測方法 21.3.1　熱敏電阻器檢測方法 21.3.2　壓敏電阻器和光敏電阻器檢測方法 21.4　電容器故障檢測方法 21.4.1　電容常見故障現象 21.4.2　指針式萬用表檢測小電容器品質的方法 21.4.3　指針式萬用表檢測有極性電解電容器的方法 21.4.4　指針式萬用表歐姆擋檢測電容器原理 21.4.5　數

字式萬用表檢測電容器的方法 21.4.6　固定電容器的修理和選配方法 21.4.7　微調電容器和可變電容器故障特徵及故障處理方法 21.5　電感器和變壓器檢測方法 21.5.1　電感器故障處理方法 21.5.2　音訊輸入變壓器和輸出變壓器故障處理方法 21.6　普通二極體檢測、選配與更換方法 21.6.1　普通二極體故障特徵 21.6.2　普通二極體檢測方法 21.6.3　二極體選配方法和更換方法 21.7　其他常用二極體檢測方法 21.7.1　橋堆檢測方法 21.7.2　穩壓二極體檢測方法 21.7.3　發光二極體檢測方法 21.7.4　變容二極體檢測方法 21

.7.5　肖特基二極體檢測方法 21.7.6　雙基極二極體檢測方法 21.7.7　其他二極體檢測方法 21.8　三極管檢測方法 21.8.1　三極管故障現象 21.8.2　指針式萬用表檢測NPN和PNP型三極管方法 21.8.3　三極管選配和更換操作方法 21.9　其他三極管檢測方法 21.9.1　達林頓管檢測方法 21.9.2　帶阻尼行輸出三極管檢測方法 21.10　開關件和接外掛程式檢測方法 21.10.1　開關件故障特徵和檢測方法 21.10.2　開關件故障處理方法 21.10.3　波段開關檢測方法 21.10.4　錄放開關故障特徵和修配方法 21.10.5

　機芯開關檢測方法 21.10.6　接外掛程式檢測方法 第 22章　尋找電路板上元器件、畫圖方法和安裝拆卸技術 22.1　尋找電路板上關鍵測試點和元器件方法 22.1.1　尋找電路板上地線方法 22.1.2　尋找電路板上電源電壓測試點方法 22.1.3　尋找電路板中三極管方法 22.1.4　尋找電路中積體電路某引腳方法 22.1.5　尋找電路板上電阻器方法 22.1.6　尋找電路板上電容器方法 22.1.7　尋找電路板上其他元器件方法和不認識的元器件方法 22.1.8　尋找電路板上信號傳輸線路方法 22.2　根據電路板畫出電路原理圖方法 22.2.1　根據電路板畫電路

原理圖基本思路和方法 22.2.2　三極管電路的畫圖方法 22.2.3　積體電路畫圖方法 22.3　畫小型直流電源電路圖方法 22.3.1　解體小型直流電源方法 22.3.2　畫出小型直流電源電路圖 22.4　常用元器件拆卸和安裝方法 22.4.1　常用元器件安裝方法 22.4.2　元器件拆卸方法 22.5　多種積體電路拆卸和裝配方法 22.5.1　積體電路更換操作程式 22.5.2　多種積體電路拆卸方法

基於機器視覺之刀輪切割液晶顯示器玻璃缺陷檢測系統

為了解決顯示器 對比度 亮度的問題，作者王皓平 這樣論述：

本研究針對TFT-LCD切割後之面板斷面與表面缺陷開發一套自動光學檢測系統。關於斷面檢測光機部分，針對玻璃斷面表面粗糙特性，利用內同軸鏡頭集中光源結合線光源均勻打光效果，達到突顯瑕疵與增強斷面背景對比度，關於斷面特徵檢測部份，透過深度學習之U-Net網路模型進行肋紋(Rib mark)特徵分割檢測，準確率可達100%；關於斷面瑕疵檢測部份，則使用深度學習之Auto Encoder網路模型學習背景圖，再藉由模型預測背景圖片與原圖相減進而取得瑕疵位置進行框選，檢測準確率可達96%；模型加速部份，透過更改模型權重資料格式方式，在U-Net部份模型讀取可縮短4.28秒，單張圖片預測時間則縮短0.29

秒，Auto Encoder部份模型讀取可縮短19.23秒，單張圖片預測時間則縮短0.94秒。關於表面檢測部份，本研究開發一套圓偏儀透過反射光彈原理，利用圓偏振光垂直入射於面板表面，進而在凹陷瑕疵周圍變形區域產生干涉光暈，以此作為凹陷瑕疵的判別特徵，透過滑動窗口亮度均值與離散值進行篩選，檢測準確度可達90%，並可準確找出瑕疵周圍法線平均變化角度達3˚以上的凹陷瑕疵。