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國立雲林科技大學 通訊工程研究所碩士班 吳先晃所指導 葉秀年的 人臉取像器暨膚質分析系統之設計與實現 (2008),提出顯示卡價格查詢關鍵因素是什麼,來自於毛孔、皺紋、痘疤、膚斑、人臉取像器、膚質分析、膚質特徵、影像處理。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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人臉取像器暨膚質分析系統之設計與實現

為了解決顯示卡價格查詢的問題,作者葉秀年 這樣論述:

目前美容醫學的技術逐漸受到青睞,且在每年的市場上,占有極高的比例,表示著越來越多的人,越注重自己的的審美外觀,也就是因為如此,其之所具有的重要性與需求性亦日漸提高。 但是現有美容醫學肌膚分析系統的價格過於昂貴,非一般民眾或是小公司所能負擔,且大部份的美容肌膚檢測系統,大多都是對人臉肌膚作物理接觸的檢測,而非依靠影像處理的方式來判斷,物理檢測方式大多為觸碰式的檢測儀器,在衛生安全上很難兼顧完備,因此,透過影像處理的方式來對人臉肌膚進行有效的判斷,實是目前美容醫學產業中,既安全又符合經濟原則的方式之一。 有鑑於此,本論文中提出結合了數位相機和自行設計的取像設備環境去進行人臉肌膚的拍攝

,取得的高解析度影像在透過病灶分析演算法進興偵測,不但能有效的顯示出使用者的病灶特徵,還能透過內建資料庫系統進行整合,依據不同日期依序的歸檔記錄,更添加了許多的附屬功能,讓整套系統更趨於完備。 而本文中將針對此人臉取像美容醫學分析系統進行介紹,包括相機的控制、即時影像的截取、演算法架構,及維持光源平衡的取像設備等,都會進一步詳細的剖析描述。