非數值資料的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

Python資料科學自學聖經：不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(附關鍵影音教學、範例檔)

為了解決非數值資料的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：

　　網路書店年度百大電腦資訊暢銷書 　　《Python自學聖經》系列力作 　　運用Python掌握資料科學的價值 　　讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼 　　完整涵蓋Python資料科學技術，從開發工具、資料預處理、 　　機器學習、深度學習到模型訓練進化一應俱全！ 　　給需要本書的人： 　　★想進入Python資料科學領域，又不知怎麼切入的人 　　★面對資料科學龐大又雜亂的理論與資訊卻不知如何下手的人 　　★想快速且有系統收集大量資料，並提高處理運用效率的人 　　★想利用大量資料進行分析，找出隱藏訊息與趨勢以協助決策的人 　　★想運用資料數據訓練人工智慧模型，開發適

用的演算法進行預測與解決問題的人 　　隨著AI人工智慧帶來的科技革命，資料科學的應用正在改變你我的生活。如何由龐大的資料數據中擷取爬梳出有價值的資訊，判斷決策，甚至能預測趨勢、掌握契機，是資料科學為現代社會帶來的新視野。 　 　　資料科學橫跨多個領域，涵蓋數學、統計與電腦科學等面向。如果想有系統的進入資料科學領域，歡迎藉由本書循序漸進的學習。書中除了有資料科學的觀念，還有技術應用與發展方向，讓每個艱澀觀念都能在範例實作的引導下有著更清楚的輪廓，讓你一探資料科學迷人的樣貌。 　　【重要關鍵】 　　■應用工具：雲端開發平台(Google Colab)、資料科學工具(Numpy、Pandas、M

atplotlib、Seaborn)、網路爬蟲(requests、BeautifulSoup)。 　　■資料預處理：資料清洗、缺失值、重複值及異常值的處理、資料檢查、資料合併、樞紐分析表、圖片增量，以及資料標準化、資料轉換與特徵選擇。 　　■機器學習：學習工具(Scikit-Learn)、非監督式學習(K-means演算法、DBSCAN演算法、PCA降維演算法)、監督式學習分類演算法(Scikit-Learn資料集、K近鄰演算法、單純貝氏演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法)、監督式學習迴歸演算法(線性迴歸演算法、邏輯迴歸演算法、支持向量機演算法)。 　　■深度學習：學習工具(Tenso

rFlow、Keras)、深度神經網路(DNN)、MNIST手寫數字圖片辨識實作、Gradio模組(深度學習成果展示、過擬合)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 　　■模型訓練進化：預訓練模型、遷移學習、深度學習參數調校、hyperas參數調校神器，以及手寫數字辨識參數調校。 　　【超值學習資源】 　　獨家收錄「Python資料科學關鍵影音教學」、全書範例程式檔 本書特色 　　■深入淺出，只要具備基礎Python程式語言能力即可輕鬆上手。 　　■標示出重要觀念，在學習的過程中不會錯失關鍵內容。 　　■應用範例導向，每個觀念皆附實用案例，不怕學不會。 　　■不使用艱澀數學

推導資料科學原理，而以淺顯易懂的文字解說學理。 　　■實作圖片增量及遷移學習，即使少量資料也可訓練出實用模型。 　　■實作機器學習與深度學習模型參數調校，輕鬆建立完美模型。

非數值資料進入發燒排行的影片

於平行系統中以權重方法改進混合型資料模糊分群演算法

為了解決非數值資料的問題，作者陳昌麟 這樣論述：

大數據分析因現今社會資訊交流的快速發展而興起，其帶來莫大商機與多元化的應用。大數據大多以混合型資料集方式呈現，並且資料集間表達的意思也未必一致。混合型資料集(hybrid dataset) [1]是指連續型資料和離散型資料集之混合，亦大都是由非數值型態與數值型態所組成的混合型資料集，如何能即時且迅速處理這些混合型資料集，並從中獲取有用有效的資訊，藉此提升在市場上的競爭力，已是重要的課題。目前分群研究中，針對混合型資料的處理大多都是將資料集的數值型資料與類別型資料分開處理，需使用到兩種甚至以上的計算及相似度比對方法，使得整體複雜度增加。此外，加註權重也是一種提升分群效能的方法，而權重資料的選擇

通常為分群資料領域的專業人士提供，而這種方法會使得每次在進行分群工作前都必須先請領域專家進行資料收集及整理的動作；另一種提升分群效能的方式為對所有欄位進行權重的計算，但對於混合型資料數值與類別資料由於相似程度標準不相同，並無法以單一方式進行權重處理，所以應將類別資料的權重做獨立處理，才能確實提升分群效能。另外資料間相似度的比較方式，傳統分群中大多為資料點各欄位的距離求出後加總得到距離總合，但類別資料間的差異並非只有數值資料的計算，而是包含了非數值的類別資料相似度比較。綜合上述，本論文利用類別轉換字典(Categorical Transform Dictionary，CTD)將類別資料轉為數值資

料，並以資料與群心各欄位間的距離做標準差計算出資料差異度作為比較標準。此外，現今大數據環境在進行分群實驗時計算各群心與各資料點的距離時，會因為資料的增長而使運算負擔增加，所以目前許多研究都利用平行化的方式大幅降低演算法的時間成本。本文提出利用Apache Spark叢集運算框架進行混合型大數據平行模糊分群處理。首先，本論文將文字型態資料對應的資訊，以字典方式儲存，將非數值資料對應為數值型態資料。採用高效能的平行資料集前置處理，使原始資料依字典內容轉換為數值型態，並先行計算欄位權重值，而在傳統中資料間相似度的比對計算則改用資料間距離的標準差做為差異程度的比較。利用Spark平行分散運算的環境，能

大大降低整理字典、權重計算所需花費時間，並將比較資料間距離標準差的方法實際套用至混合型資料集，進行分群實驗。經過分群實驗結果比較，透過本論文的類別轉換字典將類別資料轉為數值型態、類別型資料加權及改進的資料差異比較方法後，本論文所提出的混和型分群方式效果較傳統的分群演算更快更優異，主要在於本論文對轉換與分群的計算部分使用平行化的方法處理，並使演算過程以數值的方式進行，而讓整體運算的時間成本降低。在進行資料間距離運算的方法也用異於傳統距離加總的方式，本論文使用距離的標準差來進行資料間距離運算的方法。

微型計算機原理及應用（第4版）

為了解決非數值資料的問題，作者吳寧 這樣論述：

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材和國家精品課程建設成果，力求做到“基礎性、系統性、實用性和先進性”的統一。   全書共8章，包括電腦基礎、80x86/Pentium微處理器、80x86/Pentium指令系統、組合語言程式設計、半導體記憶體、輸入/輸出和中斷、微型機介面技術和微型計算機系統的發展等。該書為任課老師提供電子課件和附錄清單。 　　 本書適合作為高校工科各專業微機原理及應用（或微機原理與介面技術）課程教材，也可作為考研參考書和從業人員的參考手冊。 吳甯，博士生導師，中國電子學會高級會員。1982 年畢業於中國科學技術大學無線電系後繼續在該校攻讀碩士學

位，1985年獲通信與電子系統專業工學碩士學位。   1985 年6月至今在南京航空航太大學電子工程系任教。主要從事信號獲取與處理，數位系統設計與自動測試，電子系統集成與專用積體電路設計技術領域的教學科研工作。先後承擔了"921”國家重點工程、航空基金、江蘇省自然科學基金、國防重點型號等科研課題數十項，獲省部級科技進步獎4項。其中重大科研項目有：研究數位系統設計、驗證與測試一體化的原理和方法（航空基金），並開發了相關的軟體平臺用於數位系統設計、驗證與測試；設計並研製"神舟號”載人飛船熱控系統地面 類比試驗台（"921”國家重點工程），用於載人飛船熱控系統地面類比裝置的原理性試驗研究及系統部件的

性能測試，為船用液體冷卻回路主動熱控系統提供試驗資料；基於動態路徑分配的低功耗高性能片上網路關鍵技術研究（江蘇省自然科學基金）；高速資料獲取與測控系統，用於國防重點型號燃油、液壓系統的設計和 性能測試研究；數位元影像處理與目標識別（航空基金），主要研究小波變換在圖像壓縮處理中的應用及逆合成孔徑雷達飛機圖像的後處理、特徵提取、分類與識別；雷達發射及接收元件故障測試方法研究與實現，當雷達發射或接收元件發生故障時，能夠自動快速定位故障並隔離至元件級。 第1章 電腦基礎 1 1．1 電腦及系統組成 1 1．1．1 微型電腦硬體系統組成 2 1．1．2 微型電腦軟體系統 7 1．1．

3 微型電腦中指令執行的基本過程 7 1．1．4 微型電腦性能的評估指標 10 1．2 電腦中數值資料資訊的表示 12 1．2．1 機器數和真值 12 1．2．2 數的表示方法――原碼、反碼和補數 13 1．2．3 補數的運算 16 1．2．4 定點數與浮點數 17 1．2．5 BCD碼及其十進位調整 20 1．3 電腦中非數值資料的資訊表示 22 1．3．1 西文資訊的表示 22 1．3．2 中文資訊的表示 23 習題1 24 第2章 微處理器 25 2．1 微處理器概述 25 2．2 80x86/Pentium微處理器的內部結構 28 2．2．1 8086/8088 CPU基本結構 28

2．2．2 80386 CPU內部結構 34 2．2．3 80x87數學輔助處理器 48 2．2．4 Pentium CPU內部結構 51 2．2．5 Pentium系列其他微處理器 56 2．3 微處理器的主要引腳及功能 56 2．3．1 8086/8088 CPU引腳功能 56 2．3．2 80386 CPU主要引腳功能 61 2．3．3 Pentium CPU主要引腳功能 62 2．4 系統匯流排與典型時序 64 2．4．1 CPU系統匯流排及其操作 64 2．4．2 基本匯流排操作時序 65 2．4．3 特殊匯流排操作時序 67 2．5 典型CPU應用系統 69 2．5．1 8086

/8088支援晶片 69 2．5．2 8086/8088單CPU（最小模式）系統 73 2．5．3 8086/8088多CPU（最大模式）系統 74 2．6 CPU的工作模式 77 2．6．1 真實位元址模式 77 2．6．2 保護模式 77 2．6．3 虛擬8086模式 78 2．6．4 系統管理模式 78 習題2 78 第3章 微處理器指令系統 81 3．1 指令格式 81 3．2 定址方式 83 3．2．1 定址方式與有效位元址EA的概念 83 3．2．2 80x86/Pentium各種定址方式 83 3．2．3 80x86/Pentium記憶體定址的段約定 86 3．2．4 幾種處理

器定址方式比較 87 3．3 8086/8088 CPU指令系統 88 3．3．1 資料傳送類指令 88 3．3．2 算數運算類指令 92 3．3．3 邏輯運算與移位元元指令 98 3．3．4 串操作指令 101 3．3．5 控制轉移類指令 104 3．3．6 處理器控制類指令 111 3．4 80x86/Pentium CPU指令系統 112 3．4．1 80286 CPU的增強與增加指令 113 3．4．2 80386 CPU的增強與增加指令 115 3．4．3 80486 CPU增加的指令 117 3．4．4 Pentium系列CPU增加的指令 117 3．5 80x87浮點運算指令 1

20 3．5．1 80x87的資料類型與格式 120 3．5．2 浮點寄存器 121 3．5．3 80x87指令簡介 121 習題3 122 第4章 組合語言程式設計 127 4．1 程式設計語言概述 127 4．2 組合語言的程式結構與語句格式 129 4．2．1 組合語言來源程式的框架結構 129 4．2．2 組合語言的語句 130 4．3 組合語言的虛擬指令 134 4．3．1 基本虛擬指令語句 134 4．3．2 80x86/Pentium CPU擴展虛擬指令 146 4．4 組合語言程式設計方法 149 4．4．1 程式設計的基本過程 149 4．4．2 順序結構程式設計 150

4．4．3 分支結構程式設計 151 4．4．4 迴圈結構程式設計 155 4．4．5 副程式設計與調用技術 158 4．5 模組化程式設計技術 167 4．5．1 模組化程式設計的特點與規範 167 4．5．2 程式中模組間的關係 168 4．5．3 模組化程式設計舉例 168 4．6 綜合應用程式設計舉例 170 4．6．1 16位元真實模式程式設計 170 4．6．2 基於32位元元指令的真實模式程式設計 174 4．6．3 基於多媒體指令的真實模式程式設計 175 4．6．4 保護模式程式設計 177 4．6．5 浮點指令程式設計 180 4．7 組合語言與C/C++語言混合程式設計

181 4．7．1 內嵌模組方法 181 4．7．2 多模組混合程式設計 181 習題4 184 第5章 半導體記憶體 188 5．1 半導體記憶體概述 188 5．1．1 半導體記憶體的分類 189 5．1．2 存儲原理與位址解碼 190 5．1．3 主要性能指標 192 5．2 隨機存取記憶體（RAM） 193 5．2．1 靜態RAM（SRAM） 193 5．2．2 動態RAM（DRAM） 196 5．2．3 隨機存取記憶體RAM的應用 198 5．3 唯讀記憶體（ROM） 201 5．3．1 掩膜ROM和PROM 201 5．3．2 EPROM（可擦除的PROM） 202 5．4 記憶

體連接與擴充應用 207 5．4．1 記憶體晶片選擇 207 5．4．2 記憶體容量擴充 209 5．4．3 RAM存儲模組 210 5．5 CPU與記憶體的典型連接 212 5．5．1 8086/8088 CPU的典型記憶體連接 212 5．5．2 80386/Pentium CPU的典型記憶體連接 214 5．6 微機系統的記憶體結構 215 5．6．1 分級存儲結構 216 5．6．2 快取記憶體Cache 216 5．6．3 虛擬記憶體與段頁結構 218 習題5 219 第6章 輸入/輸出和中斷 220 6．1 輸入/輸出及介面 220 6．1．1 I/O資訊的組成 220 6．1．

2 I/O介面概述 220 6．1．3 I/O埠的編址 221 6．1．4 簡單的I/O介面 224 6．2 輸入/輸出的傳送方式 225 6．2．1 程式控制的輸入/輸出 225 6．2．2 中斷控制的輸入/輸出 228 6．2．3 直接資料通道傳送 229 6．3 中斷技術 230 6．3．1 中斷的基本概念 230 6．3．2 中斷優先權 232 6．4 80x86/Pentium中斷系統 234 6．4．1 中斷結構 234 6．4．2 中斷向量表 236 6．4．3 中斷回應過程 237 6．4．4 80386/80486/Pentium CPU中斷系統 239 6．5 8259A可

程式設計中斷控制器 242 6．5．1 8259A晶片的內部結構與引腳 243 6．5．2 8259A晶片的工作過程及工作方式 244 6．5．3 8259A命令字 247 6．5．4 8259A晶片應用舉例 252 6．6 中斷程式設計 256 6．6．1 設計方法 256 6．6．2 中斷程式設計舉例 258 習題6 261 第7章 微型機介面技術 265 7．1 介面技術概述 265 7．2 可程式設計定時/計數器 266 7．2．1 可程式設計定時/計數器8253 267 7．2．2 可程式設計定時/計數器8254 273 7．3 可程式設計平行介面 274 7．3．1 可程式設計平

行介面晶片8255A 274 7．3．2 平行埠印表機介面應用 281 7．3．3 鍵盤和顯示器介面 285 7．4 序列介面與串列通信 289 7．4．1 串列通信的基本概念 289 7．4．2 可程式設計串列通信介面8251A 295 7．4．3 可程式設計非同步通信介面INS8250 302 7．4．4 通用序列匯流排USB 302 7．4．5 I2C與SPI串列匯流排 305 7．5 DMA控制器介面 307 7．5．1 8237A晶片的基本功能和引腳特性 307 7．5．2 8237A晶片內部寄存器與程式設計 309 7．5．3 8237A應用與程式設計 312 7．6 類比量輸入/

輸出介面 314 7．6．1 概述 314 7．6．2 並行和串列D/A轉換器 315 7．6．3 並行和串列A/D轉換器 321 習題7 329 第8章 微型電腦系統的發展 332 8．1 微型電腦體系結構及系統匯流排 332 8．1．1 微型電腦體系結構 332 8．1．2 系統外部匯流排 335 8．2 工作站 338 8．2．1 配置和功能 338 8．2．2 分類 338 8．2．3 工作站的特點 339 8．3 伺服器 340 8．3．1 分類 340 8．3．2 硬體特點 341 8．3．3 外形 342 8．3．4 電腦、工作站和伺服器 343 8．4 SoC與嵌入式系統 3

43 8．4．1 SoC 343 8．4．2 嵌入式系統 345 8．5 多核處理器 347 8．5．1 發展歷程 347 8．5．2 多核技術 348 8．5．3 多核處理器開發應用 349 8．6 平行計算與分散式運算 349 8．6．1 平行計算 349 8．6．2 分散式運算 351 8．6．3 雲計算、集群計算及網格計算 353 參考文獻 356