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國立中興大學 資訊管理學系所 詹永寬所指導 陳佳鴻的 客製化最低成本有機肥料配方調製 （2021），提出露天查訂單關鍵因素是什麼，來自於農業廢棄物、成本最佳化、數位型基因遺傳演算法、類比型基因遺傳演算法、改良型粒子群優化演算法。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士班 吳純慧所指導 張哲豪的 探討O2O及B2B2C發展下購買意願之影響因素-以美食外送平台foodpanda為例 （2020），提出因為有 資訊系統成功模式、美食外送平台、品牌形象、購買行為的重點而找出了 露天查訂單的解答。
客製化最低成本有機肥料配方調製
為了解決露天查訂單 的問題，作者陳佳鴻 這樣論述：
為了防止農業生產過程中所衍生的農業廢棄物被任意棄置或露天燃燒，進而影響城市容貌或造成環境汙染。因此近年來政府開始積極推動將農業廢棄物回收再利用，形成一個完整的生態循環產業鏈。中央研究院楊秋忠院士研發出的酵素分解技術，能快速且無汙染的將農業廢棄物轉化為可利用的有機物質。本研究將基於此技術，構建客製化最低成本的有機肥料配方調製決策系統。 有機肥料配方調製決策系統的目的在於使用農業廢棄物透過酵素分解後所產生的有機物質，將有機物質使用不同比例來進行混合成為有機肥料，並且使調製出來的有機肥料配方成本為最低廉。為了解決農業廢棄物間各個配比問題，以達到有機肥料製造規範且配方調製成本為最低廉之目標。本
研究採用數位型基因遺傳演算法、類比型基因遺傳演算法與改良型粒子群優化演算法三種方法，來得到每一個農業廢棄物的最適提取比例。這將使用戶能夠更快速、精準、最低成本地配置出所需的有機肥料。本研究也對這三種方法所獲得的調製成本與執行時間，進行實驗比較。實驗結果顯示相較於其它兩種演算法相比，類比型基因遺傳演算法能提供最低調製成本，並消耗最短執行時間。
探討O2O及B2B2C發展下購買意願之影響因素-以美食外送平台foodpanda為例
為了解決露天查訂單 的問題，作者張哲豪 這樣論述：
近年來O2O及B2B2C發展快速，消費者可以輕易的取得需要的資訊及購買管道，而美食外送平台的興起，則是讓許多消費者對於購買餐點多了一個選擇。消費者可以先在網路上看到該餐廳或店家的菜單以及先前消費者的評價，但美食外送平台所提供的資訊、服務與該美食外送平台的品牌形象，也會影響消費者的購買行為。本研究以資訊系統成功模式為基礎架構，探討消費者對於美食外送平台的「品牌形象」、「資訊品質」、「服務品質」、「使用意願」、「滿意度」以及「購買行為」等六大構面。本研究採用網路問卷調查法，以foodpanda美食外送平台消費者為研究對象，回收問卷408份，有效問卷共計345份。研究資料使用SPSS 20.0統計
軟體進行敘述性統計分析，並使用SmartPLS 3.0統計軟體分析研究構面之信/效度與驗證研究假設。研究結果顯示：(1)「品牌形象」對「購買意願」與「滿意度」呈正向影響；(2)「資訊品質」與「服務品質」對「滿意度」呈正向影響；(3)「滿意度」對「使用意願」與「購買意願」呈正向影響；(5)「使用意願」對「購買意願」呈正向影響；但「資訊品質」與「服務品質」對「使用意願」則無顯著影響。研究結果可供各個美食外送平台作為改善依據，期望能提升美食外送平台與消費者之間的關係。