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露天拍賣 隱藏 交易的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立中央大學 資訊管理研究所 薛義誠所指導 宋勇達的 以社會網路分析與詐騙手法比對建構網拍買賣家導向的詐欺偵測系統 （2008），提出露天拍賣 隱藏 交易關鍵因素是什麼，來自於詐欺手法比對、哄抬評價、網路拍賣詐欺偵測、社會網絡分析。
Anti-Trust
為了解決露天拍賣 隱藏 交易 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
以社會網路分析與詐騙手法比對建構網拍買賣家導向的詐欺偵測系統
為了解決露天拍賣 隱藏 交易 的問題，作者宋勇達 這樣論述：
本研究針對現行的網路拍賣交易評價制度，運用社會網路分析的k-core分群演算法，以及詐欺手法特徵比對的觀念，建構出一個以網拍買賣家為導向的系統，可協助買賣家偵測「哄抬評價」及具有「賣家收款後未交付商品」詐欺特徵的潛伏詐欺者。系統的核心觀念是「以網拍買賣家為導向」，不同於為網拍平臺業者開發的偵測系統，買賣家可以主動且隨時地利用本系統查詢某個帳號的詐欺嫌疑程度，而系統會將帳號再細分成具有或不具有詐欺嫌疑，為系統使用者在拍賣網站的黑名單帳號外提供多一層防護；有經驗的買賣家更可以依據商品特性、本身經驗將系統預設參數進行個人化的調整，讓系統的詐欺偵測規則更貼近他的需求。系統利用k-core分群演算法分
析「交易網路結構」，找出隱藏其中的可疑內聚子群體(cohesive subgroup)，然後分析「交易記錄」做進一步的確認，是一種運用交易網路結構與交易紀錄兩種不同資料類型的哄抬評價偵測方式；而系統對於另一個詐欺手法「賣家收款後未交付商品」的偵測方式，則是挑出六種具針對性的詐欺偵測指標來進行偵測，秉持的觀念是不同的詐欺手法其偵測指標、指標參數、及門檻值設定亦應有所不同，藉由高針對性的指標組合設定，可有效提升系統準確率。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決露天拍賣 隱藏 交易 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.