電腦 內 建麥克風的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

誰都會做的超好玩感測機器人

為了解決電腦 內 建麥克風的問題，作者熊谷文宏 這樣論述：

立刻動手做出一臺獨一無二機器人吧！ 　　本書製作的機器人，並不是比賽那種愛好迷需要花很多工夫才能學會製作的機器人。而是推薦給對機器人有興趣，喜歡製作東西，或是想要學習電工基礎知識，特別是對數位技術和感測技術感興趣的人。只要稍微準備一下電工的所需工具，在網路或實體商店購買本書介紹的相關零組件，按部就班地根據書上的說明製作，就能組裝出一臺能夠做出預設動作的機器人！ 　　在需要用到電路和電子控制的「電工製作」中，最讓初學者感到麻煩的地方在於無法看到電力和電力訊號，因此，在接線時如果發生問題，就會不知道該如何解決。關於這一點，本書會舉出發生問題時的具體範例，仔細指出問題所在，並詳加解說，讓讀者

可以自己解決問題。 　　如果讀者以前曾經挑戰過製作電力控制的機器人，但卻半途而廢沒有成功，那麼，還請透過本書再次挑戰製作機器人看看，一起體驗製作機器人的樂趣吧！ 本書特色 　　◎挑戰仿生機器人、步行機器人入門款！自己動手也會做！ 　　◎活潑趣味的插畫輔助內文解說，更加淺顯易懂。 　　◎六款電力控制機器人，兼具趣味與學習性！  

電腦 內 建麥克風進入發燒排行的影片

鼾聲與姿位對呼吸中止症之預測

為了解決電腦 內 建麥克風的問題，作者陳韋銘 這樣論述：

近年來，阻塞性睡眠呼吸暫停症（Obstructive Sleep Apnea，OSA）成為人類10大殺手之1，而對於此症狀的治療方式是需要到睡眠中心進行夜間睡眠檢查，檢查方法是使用多項生理檢查（Polysomnography，PSG），PSG所接收的訊號最少12個，最多22個，而且大部分設備需要黏貼到身上，全身佈滿導線，並不適合睡眠，因此，OSA診斷方法的研究也逐漸發展為減少PSG使用上的缺點。 本研究是利用智慧型手機結合壓力墊進行簡易OSA預測，在現代人，人手一隻的智慧型手機，都會內建麥克風，在部分臨床實驗已經證實睡眠時打鼾聲或呼吸聲，可以經由麥克風收集資料，經過與PSG數據

比對後發現呈現高度正相關，而本研究除了聲音的生理資訊還有睡眠姿勢，睡眠姿勢是採用自製的壓力墊，進行偵測收集資訊，睡眠姿勢在OSA患者身上有明確的現象，有80%以上OSA患者正躺時呼吸暫停的時間是側躺呼吸暫停時間的兩倍，睡眠姿勢只能輔助提高OSA判斷的正確性，主要還是以睡眠呼吸聲音為主。 研究對象的受測者共有15人，由13男2女，年齡19至52組成，臨床實驗前會進行測試前訪談，並解說OSA預測系統的使用方法，受測者都是在自家進行測試，實驗結束後會有呼吸暫停指數（Apnea-hypopnea Index，AHI）並且對症狀分級。 實驗結果會與測試前訪談比對，發現大部分的受測者在使用系統

時會有些微雜訊，因此系統顯示的結果會有少量的AHI。在受測者中有一位是長期的OSA重度患者，與無OSA的受測者進行比較，可以明顯觀察到呼吸暫停的過程。在實驗結果也有睡眠姿勢以及肥胖對於預測結果影響的分析。 在本研究的臨床實驗可以有效的得知受測者睡眠狀況，並且在非侵入式設備下進行實驗，系統體驗舒適且方便，成本低廉，可以用於長期居家觀察。另外，在實驗完畢時系統會將資料儲存在手機內，如果就醫時可以提供資料給醫生方便觀察與分析，幫助診斷與追蹤，並改善睡眠品質，減少呼吸暫停所造成的傷害。