電腦麥克風沒聲音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

音波療癒：人體能量場調諧法

為了解決電腦麥克風沒聲音的問題，作者艾琳．黛．麥庫希克 這樣論述：

　　～以音波療癒情緒、記憶、疾病和創傷～ 　　★音療領域及能量醫學長暢鉅作 　　★美國亞馬遜4.7星，2000多則至高好評，暢銷改訂第二版！ 　　現代科學終於認識到身體藍圖是能量構成的。 　　而聲音的能量振動，可用於改變身體藍圖、提升身心健康平衡。 　　這個發現對藝術及科學而言是一次開創性的突破， 　　更重要的是，它提供了新的療癒途徑。 　　人類的「生物場」會紀錄從妊娠期開始迄今的痛苦、壓力和創傷。 　　作者艾琳．黛．麥庫希克發現透過音叉，可聽出個案的生物場所受的干擾，且找出其位置。 　　這些干擾通常與個案一生所經歷的情感和身體創傷有關； 　　而將音叉伸入生物場中的這些

區域，不但會改正聽到的扭曲振動聲， 　　而且還可以——有時候是立即——緩解個案的疼痛、焦慮、失眠、偏頭痛、抑鬱、纖維肌痛、消化系統疾病和多種其他不適。 　　經過科學及生物驗證，近二十年後的現在， 　　麥庫希克完整開發出「聲音平衡法」的音波治療法， 　　並製作生物場地圖，精確揭諸累積情緒、記憶、疾病和創傷的位置。 　　《音波療癒：人體能量場調諧法》用多幅生物場解剖圖對聲音平衡治療法做了完整解說。 　　解釋以音叉尋找並清除生物場中疼痛和創傷的方法， 　　也揭示了傳統脈輪的原理及位置，與生物場直接對應的情形。 　　麥庫希克檢視科學上對於聲音和能量的研究，藉以探索聲音平衡法背後的科學， 　　並且

解釋創傷經驗在生物場中產生「病態振盪」， 　　導致身體秩序、結構、功能崩潰的過程， 　　對於思想、記憶和創傷提出了的革命性的觀點， 　　為能量工作者、按摩治療師、聲音治療師以及想要克服慢性疾病， 　　釋放過去創傷的人提供全新的治療途徑。 本書特色 　　◎檢視聲音和能量的科學研究，藉以探索聲音平衡法作用的原理。 　　◎透過音叉，找尋生物場所受的干擾，揭諸累積情緒、記憶、疾病和創傷的位置。 　　◎非侵入性溫和緩解疼痛、焦慮、失眠、偏頭痛等身心問題，開創全新治療途徑。 專業推薦 　　◎缽樂多聲波能量療癒工作室／劉昱承(Kevin) 　　◎知己琴床聲動所／范晴雯

電腦麥克風沒聲音進入發燒排行的影片

高模數阻燃不織布複合聚氨酯製備建築板材之加工技術及其特性評估

為了解決電腦麥克風沒聲音的問題，作者楊華林 這樣論述：

本研究使用不織布、聚氨酯發泡(RPUF)、玄武岩梭織物製備出機械性能優越之板材並且具有效阻燃及吸音之多功能複合板材。在織物層選用Nomex纖維與阻燃PET纖維及低熔點纖維以針軋不織布製成基布，並將最佳化N/F/L不織布與硬質聚氨酯發泡再與玄武岩梭織物及鍍鋁箔膜結合，製備不織布/硬質聚氨酯發泡/玄武岩梭織物/鍍鋁箔膜之三明治複合板材。此外，除了選用最佳密度硬質聚氨酯發泡其中，透過添加不同比例之阻燃劑至硬質聚氨酯發泡中製備出最佳板材，並且又另外添加1% Deionized Wate做為對照組參照與之比較，觀察兩者添加後之變化，測試其機械強力及阻燃與吸音效果，最終選出最佳添加材料至硬質聚氨酯發泡材

料中予以混和。研究結果顯示，不織布/RPUF/玄武岩梭織物/鍍鋁箔膜複合板材，在發泡密度60 kg/m3及添加阻燃劑10wt%下，另外未添加及添加1% Deionized Wate後，兩者電磁波屏蔽效益皆出現超過40 dB以上之屏蔽值且在極限氧指數LOI燃燒測試下其值皆達至28；不織布/RPUF中添加1% Deionized Wate後在壓縮強力、穿刺強力、衝擊強力將出現較佳之強力，此外吸音效能最高達至0.9且在中低頻亦出現有效吸音0。本研究設計藉由較快速、加工性高製成多功能建築複合板材，其具備良好阻燃與吸音以及電磁波屏蔽等性能，可適用於交通運輸、工業廠房及建築牆體、樓地板等用途及各領域中使用

。關鍵字：不織布、聚氨酯發泡(PU,RPUF)、吸音、阻燃、玄武岩梭織物、鍍鋁箔膜

不跑業務的超業：努力跑客戶就會有業績的時代，已經結束，想讓業績更快翻倍，你需要事半功倍的遠距銷售法則!

為了解決電腦麥克風沒聲音的問題，作者菊原智明 這樣論述：

　　不出門跑業務，居然也能當超業？ 　　20年前，大家還在用「腳」跑業務， 　　本書作者菊原智明就已懂得遠距銷售的策略。 　　他大學畢業後就去做土地住宅開發的業務， 　　但整整7年都達不到業績目標，本想就此放棄。 　　直到他將推廣業務的方法，從親自拜訪，改為先寄「行銷信」的遠距銷售， 　　業績反而衝高，連續4年榮登公司銷售冠軍，在600名業務中榮獲MVP。 　　在業績最好的4年間，他每天準時下班，甚至可以週休二日。 　　怎麼辦到？本書就是他不藏私的遠距銷售密技。 　　◎這樣聯繫，不用現場拜訪，客戶主動想見你 　　案子成不成，從你寄出的第一封郵件就知道，本書特別提供 　　讓人忍不住

想回信的正確範例，對照讓人完全不想細讀的錯誤範例， 　　只要掌握三步驟，客戶雖然不認識你，但看完信就會主動想約你。   　　◎約見面，不一定要真的見面，遠距銷售可以這樣處理 　　實際見面，客戶可以容許你遲到5分鐘；線上會談，你1分鐘都不能遲； 　　想讓鏡頭下的你看起來更專業，記得找書架當背景； 　　擔心環境音亂入？你要用附耳機的麥克風。 　　此外，你要看鏡頭，不要看客戶的臉，你點頭的次數要比實際見面多兩倍。 　　◎不跑業務怎麼成交？這些技巧要牢記 　　客戶的專注力，頂多30分鐘，所以你每次開口說話，不要超過1分鐘， 　　話雖然少但不能沉默，即使只有中斷5秒，客戶就會想要走。 　　銷售過程

中，你的主管不要熱心的突然在鏡頭前露面，這只會造成反效果。 　　◎不用再出門跑斷腿？別以為偷懶沒人看見 　　雖然不用通勤，但你能運用的時間比想像還要少，因為準備的資料變很多； 　　如果是很重要的客戶，要安排在雙方都還不疲倦的中午前。 　　溫馨提醒：不要讓鏡頭裡的你越來越胖， 　　否則對方會覺得，你連自己都管不好，還想做我的生意。 　　科技時代，努力跑客戶就會有業績的時代，已經結束， 　　想讓業績更快翻倍，你需要最新的遠距銷售法則！ 本書特色 　　當大家還在用「腳」跑業務，作者就已懂得遠距銷售的策略。 　　在600名業務中榮獲MVP，還每天準時下班，甚至週休二日。 名人推薦 　　臺

灣B2B業務行銷專家／吳育宏 　　亞洲賣車女王／陳茹芬（娜娜） 　　JW智緯管理顧問公司總經理／張敏敏  

基於卷積遞歸神經網路與轉移學習之緊急人聲辨識系統

為了解決電腦麥克風沒聲音的問題，作者王浩全 這樣論述：

聽覺是人類察覺危險重要的感官，人腦利用聽覺感知環境中發生的事物，但電腦只聽得到「聲波」，不如人腦能聽見「聲音」。聲音事件偵測（Sound Event Detection, SED）盼透過電腦分析聲音內容，判斷周遭發生的事件。大多數的SED系統將聲音的錄音片段轉換成一張張特徵圖──如本文的Log-mel即為一種聲音視覺化方法，並將特徵圖以電腦視覺的影像判別方法來搜尋事件聲紋的特徵。透過這種方法，SED系統能夠學習危險事件錄音的特殊聲紋，從源源不絕的環境聲中找出發生的急難。自從2010年後，深度學習有了跳躍性的發展，從電腦視覺發展而來的各種模型，也被應用到SED領域。其中，透過結合專精於二維影像

分析與擅長分析時序資料的兩種網路，卷積遞歸神經網路（Convolutional Recurrent Neural Network, CRNN）在SED領域中大放異彩。在電腦視覺中省下大量資源的轉移學習（Transfer learning）也一樣被帶到SED領域中，同樣能減少訓練所需的時間與資料量。本研究基於與采威國際資訊股份有限公司合作計畫，試圖以緊急聲音事件辨識系統取代大量巡邏與監看人力資源，應用該司生產之八聲道矩陣麥克風，在環境中找出潛在的緊急狀況：爭吵以及呼救。然而，目前並沒有將SED領域中的CRNN應用在偵測環境中潛在的危險事件；同時，也沒有現成的緊急事件聲音資料庫可供利用。更不幸的是

，因為緊急情況的稀少特性，收取資料也非常棘手，往往錄得少量的緊急事件與大量的常態錄音資料，造成嚴重的資料不平衡問題。因此，根據緊急聲音辨識系統的需求，我們提出兩種新CRNN：水平與鉛直整合CRNN（parallel CRNN, CRNN_prl 以及 sequential CRNN, CRNN_sql）。也參考CNN對象之轉移學習，利用Google發表的巨大聲音資料庫Audio Set，減少訓練時間並提升準確度。數種資料平衡方法也被應用在我們透過矩陣麥克風所蒐集的聲音事件資料庫。我們將所有聲音資料轉換成log-mel特徵圖，或施以降噪前處理，以兩種新CRNN與參考之CNN網路搭配兩種資料平衡方

法，訓練並找出跨地點裝置的最佳判斷模型。我們更進一步以特定地點資料訓練判斷模型，對該地點進行模型最佳化。實驗發現，降噪前處理並不能提高表現，CRNN_sql搭配資料增強（Data Augmentation）是最佳的判斷模型訓練方法，得到最優類別平均F1-score 0.314、第二低的誤報率16.17%、最高的爭吵事件準確度73.31%、以及不再是0% 的呼救事件準確度9.8%。對裝置最佳化後，能在該環境資料中有效提高F1-score至 0.378 、降低誤報率至 0%、爭吵事件準確度95.58%、及所有緊急事件準確度94.54%。最後，我們得知CRNN_sql較CRNN_prl及傳統CNN有

更佳的聲音判斷能力，同時配合妥善處理及平衡的資料，辨識模型能夠有效的從不同環境中學習並判斷緊急人聲，使此模型能真正有意義的應用在真實環境中。